Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа

Описание работы

Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.

Файлы: 5 файлов

Инструкция к ЛР.doc

— 2.92 Мб (Скачать файл)
 
  А B C D E F
84 Дисперсионный анализ
85   df SS MS F Значимость F
86 Регрессия 1 24713,1801 24713,1801 36,81570256 1,52606E-06
87 Остаток 28 18795,48657 671,2673773    
88 Итого 29 43508,66667      
 
  A B C D E F G H I
90   Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 68,3% Верхние 68,3%
91 Y-пересечение 21,64454934 20,81975413 1,039615992 0,307412837 -21,0028 64,29193 0,432468 42,85664
92 Переменная X 1 0,605324507 0,099763508 6,067594462 1,52606E-06 0,400968 0,809681 0,503681 0,706968
 
  A B C
96 ВЫВОД ОСТАТКА
97  
98 Наблюдение Предсказанное Y Остатки
99 1 78,54505301 31,45494699
100 2 86,4142716 14,5857284
101 3 102,7580333 17,24196671
102 4 116,680497 -35,68049696
 
128 30 202,0312525 17,96874754
 
 

      Задание 3

Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии

      Алгоритмы выполнения Задания 3

Алгоритм 1. Построение уравнений  регрессионных моделей  для различных видов нелинейной зависимости признаков с использованием средств инструмента Мастер диаграмм

  1. Выделить мышью диаграмму рассеяния признаков, расположенную начиная с ячейки Е4, и увеличить диаграмму на весь экран, используя прием "захват мышью";
  2. Диаграмма => Добавить линию тренда;
  3. В появившемся диалоговом окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и задать вид регрессионной модели – полином 2-го порядка;
  4. Выбрать вкладку Параметры и выполнить действия:
    1. Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое – установить в положение другое и ввести имя тренда– полином 2-го порядка;
    1. Поле Прогноз вперед на НЕ активизировать;
    2. Поле Прогноз назад на НЕ активизировать;
    3. Флажок   Пересечение   кривой   с   осью   Y   в   точке   –  

      НЕ  активизировать;

    1. Флажок Показывать уравнение на диаграммеАктивизировать;
    2. Флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2Активизировать;
    3. ОК;
    4. Установить курсор на линию регрессии и щелкнуть правой клавишей мыши;
    5. В появившемся диалоговом окне Формат линии тренда выбрать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;
    6. ОК;
    7. Выделить уравнение регрессии и индекс детерминации R2 и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.
  1. Действия 2 – 4 (в п.4  шаги 1–11) выполнить поочередно для следующих видов регрессионных моделей:

        – полином 3-го порядка, 
        – степенная функция
        .

     По  окончании работы алгоритма 1 выполнить следующие действия:

      1. Присвоить полученной диаграмме заголовок "Диаграмма 2.1" и удалить линии сетки по оси Y (алгоритм 2);
      2. Снять заливку области построения (алгоритм 3);
      3. При необходимости изменить масштаб шкалы осей диаграммы (алгоритм 4).

Алгоритм 2. Присвоение полученной диаграмме заголовка "Диаграмма 2.1" и удаление линий сетки по оси Y

  1. Выделить мышью построенную диаграмму;
  2. Диаграмма => Параметры диаграммы;
  3. В появившемся диалоговом окне Параметры диаграммы выбрать вкладку Заголовки и в поле Название диаграммы ввести заголовок диаграммы "Диаграмма 2.1";
  4. Выбрать вкладку Линии сетки, в полях Ось Х и Ось Y все флажки – Не активизировать;
  5. ОК.

Алгоритм  3. Снятие заливки области построения

  1. Выделить мышью Область построения диаграммы;
  2. Формат => Выделенная область построения;
  3. В появившемся диалоговом окне Формат области переключатель Заливка установить в положение Обычная;
  4. ОК.

Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы

  1. Выделить на полученной диаграмме ось, для которой необходимо изменить масштаб (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши);
  2. Формат => Выделенная ось;
  3. В появившемся диалоговом окне Формат оси выбрать вкладку Шкала;
  4. В поле Минимальное значение – ввести минимальное (или несколько ниже) значение признака, соответствующего форматируемой оси;
  5. В поле Максимальное значение – ввести максимальное (или несколько выше) значение признака, соответствующего форматируемой оси;
  6. ОК.

     Выделить  диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

      В результате указанных действий для  выбранных видов моделей регрессии  осуществляется вывод на диаграмму рассеяния 3-х уравнений регрессии, их графиков и значений соответствующих индексов детерминации R2 (для демонстрационного примера Диаграмма 2.1–ДП приведена на рис. 2.1).

Рис 2.1. Уравнения регрессии и их графики

 

Лабораторная работа № 3

  Автоматизированный  анализ динамики социально-экономических  явлений в среде  MS Excel

I. Постановка задачи

      В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.

      Полученные  два ряда динамики представлены в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные - в диапазоне ячеек A6:B12, а данные за 6-ой год по месяцам - в диапазоне D6:E19. Для демонстрационного примера (ДП) данные о выпуске продукции приведены в табл. 3.1-ДП.

Таблица 3.1-ДП

Исходные  данные демонстрационного  примера

      A B C D Е
    6 Годы Выпуск  продукции,

    млн. руб.

      По  месяцам за 6-ой год Выпуск  продукции,

    млн. руб.

    7 1 3020,00   январь 175,00
    8 2 3260,00   февраль 241,00
    9 3 3650,00   март 300,00
    10 4 3530,00   апрель 270,00
    11 5 3765,00   май 330,00
    12 6 4077,00   июнь 310,00
    13       июль 366,00
    14       август 341,00
    15       сентябрь 420,00
    16       октябрь 441,00
    17       ноябрь 453,00
    18       декабрь 430,00
    19       Итого 4077,00

Копия Формат отчета для печати.doc

— 557.50 Кб (Скачать файл)

Копия Формат отчета1_3.doc

— 469.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Отчет вар.37.doc

— 569.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel