Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Лабораторная работа, 06 Февраля 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.
Файлы: 5 файлов
stat_lab.xls
— 320.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Инструкция к ЛР.doc
— 2.92 Мб (Просмотреть файл, Скачать файл)Копия Формат отчета для печати.doc
— 557.50 Кб (Скачать файл)Копия Формат отчета1_3.doc
— 469.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Отчет вар.37.doc
— 569.50 Кб (Скачать файл)
ВСЕРОССИЙСКИЙ
ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-
КАФЕДРА
СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной
лабораторной работы
Автоматизированный
априорный анализ
статистической совокупности
в среде MS Excel
Вариант
№ __37__
Выполнил: ст. III курса гр.________________
______________________
ФИО
Проверил:_____________________
ФИО
Москва ………..г.
Постановка задачи
При
проведении статистического наблюдения
за деятельностью предприятий
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
| 2096,00 | 2008,50 |
| 2466,50 | 2203,50 |
| 2544,50 | 2457,00 |
| 2681,00 | 2730,00 |
| 1745,00 | 1365,00 |
| 2817,50 | 2340,00 |
| 2895,50 | 3159,00 |
| 2174,00 | 2145,00 |
| 2661,50 | 2515,50 |
| 3071,00 | 3139,50 |
| 1160,00 | 2925,00 |
| 3363,50 | 3315,00 |
| 2564,00 | 2613,00 |
| 2817,50 | 2847,00 |
| 3227,00 | 3451,50 |
| 3695,00 | 3705,00 |
| 2759,00 | 2496,00 |
| 3051,50 | 2964,00 |
| 2427,50 | 1852,50 |
| 3090,50 | 2535,00 |
| 3441,50 | 3412,50 |
| 2369,00 | 1930,50 |
| 1881,50 | 1813,50 |
| 3149,00 | 2905,50 |
| 2817,50 | 2535,00 |
| 2622,50 | 2398,50 |
| 2037,50 | 1560,00 |
| 2739,50 | 2437,50 |
| 3168,50 | 2671,50 |
| 3695,00 | 975,00 |
| 3012,50 | 2535,00 |
| 2213,00 | 2262,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
- Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
- Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), среднее квадратическое отклонение ( ), коэффициент вариации (Vσ).
- На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( )..
- Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
- Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
- Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.
- Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954 и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
- Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
- Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
- Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
- Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
- Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
- Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
- Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы1
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1.
Вывод:
Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно двум, номера предприятий 11 и 30.
Задача 2. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах — табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц формируется единая таблица (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2.
Таблица 8
Описательные статистики выборочной совокупности
| Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам |
| |
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | |
| Средняя арифметическая ( ), млн. руб. | 2720 | 2543.45 |
| Мода (Мо), млн. руб. | 2817,5 | 2535 |
| Медиана (Ме), млн. руб. | 2749,25 | 2525,25 |
| Размах вариации (R), млн. руб. | ||
| Дисперсия ( ) | 215044.05 | 306017.17 |
| Среднее квадратическое отклонение ( ), млн. руб. | 463.73 | 553.19 |
| Коэффициент вариации (Vσ), % | 17.1 | 21.75 |
Задача 3.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации Vs в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака:
0%<Vs 40% - колеблемость незначительная;
40%< Vs 60% - колеблемость средняя (умеренная);
Vs>60% - колеблемость значительная.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель Vs = 17.1 . Так как значение показателя лежит в диапазоне 0%<Vs 40% оценочной шкалы, следовательно, колеблемость незначительная.
Для признака Выпуск продукции показатель Vs =21.75. Так как значение показателя лежит в диапазоне 0%<Vs 40% оценочной шкалы, следовательно, колеблемость незначительная.
3б). Степень однородности совокупности по изучаемому признаку для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по значению коэффициента вариации Vs. Если Vs 33%, то по данному признаку расхождения между значениями признака невелико. Если при этом единицы наблюдения относятся к одному определенному типу, то изучаемая совокупность однородна.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель , следовательно, по данному признаку выборочная совокупность однородна.
Для признака Выпуск продукции показатель , следовательно, по данному признаку выборочная совокупность однородна.
3в). Для оценки количества попаданий индивидуальных значений признаков xi в тот или иной диапазон отклонения от средней , а также для выявления структуры рассеяния значений xi по 3-м диапазонам формируется табл.9 (с конкретными числовыми значениями границ диапазонов).
Таблица 9
Распределение
значений признака по диапазонам рассеяния
признака относительно
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||