Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа

Описание работы

Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.

Файлы: 5 файлов

Инструкция к ЛР.doc

— 2.92 Мб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Копия Формат отчета для печати.doc

— 557.50 Кб (Скачать файл)

Копия Формат отчета1_3.doc

— 469.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Отчет вар.37.doc

— 569.50 Кб (Скачать файл)
 
 

   О Т Ч Е Т 

   о результатах выполнения

   компьютерной  лабораторной работы

 

Автоматизированный  анализ динамики социально-экономических  явлений в среде  MS Excel

 
 

   Вариант № 37

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                  Выполнил: ст. III курса гр._______________

                      ____________________

                      ФИО

                    Проверил:_______________________

                      ФИО

 
 
 
 
 

Москва  2010 г.

 

1. Постановка задачи  статистического  исследования 

      В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.

      Полученные  два ряда динамики представлены на Листе 3 Рабочего файла в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные – в диапазоне ячеек A6:B12, а данные за 6-ой год по месяцам - в диапазоне D6:E19.

Годы Выпуск  продукции, млн. руб.
  1 8570,00
2 8810,00
3 9200,00
4 9080,00
5 9315,00
6 10737,00

Таблица 3.1

Исходные  данные

 
Месяцы Выпуск продукции, млн. руб.
январь 730,00
февраль 796,00
март 855,00
апрель 825,00
май 885,00
июнь 865,00
июль 921,00
август 896,00
сентябрь 975,00
октябрь 996,00
ноябрь 1008,00
декабрь 985,00
Итого 10737,00
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     В процессе автоматизированного анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.

Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.

Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

2. Выводы по результатам  выполнения лабораторной работы4

Задание 1.

    Расчёт  и анализ показателей  ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Выполнение  Задания 1 заключается в решении двух задач:

Задача 1. Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост (сокращение); темп роста (снижения); темп прироста (сокращения) и абсолютное значение 1 % прироста.

Задача 2. Расчет средних показателей ряда динамики: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.

      Задача 1.

    Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:

    1) базисный способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения (то есть база сравнения – постоянная);

    2) цепной способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим уровнем (то есть база сравнения – переменная).

    Соответственно  различают:

        - базисные показатели, обозначаемые надстрочным индексом б;

        - цепные показатели, обозначаемые надстрочным индексом ц.

      Общеупотребительные обозначения уровней  ряда динамики:

         yi – данный (текущий) уровень;

         yi-1– предыдущий уровень;

         y0 – базисный уровень;

         yn – конечный уровень;

          - средний уровень.

      К числу основных аналитических показателей рядов динамики, характеризующих изменения уровней ряда за отдельные промежутки времени, относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, которые рассчитываются по следующим формулам:            = уi – уо,                                            = уi – уi-1

        ,                      

         ,                                                                          

                                               

    Аналитические показатели годовых изменений уровней ряда приведены в табл.3.2.

      Таблица 3.2

Годы Выпуск  продукции, млн. руб. Абсолютный  прирост,  
млн. руб.
Темп  роста, 
%
Темп  прироста, 
%
Абсолютное 
значение 
1% прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1-й 8570,00              
2-й 8810,00 240,00 240,00 102,8 102,8 2,8 2,8 85,7
3-й 9200,00 390,00 630,00 104,4 107,4 4,4 7,4 88,1
4-й 9080,00 -120,00 510,00 98,7 106,0 -1,3 6,0 92
5-й 9315,00 235,00 745,00 102,6 108,7 2,6 8,7 90,8
6-й 10737,00 1 422,00 2 167,00 115,3 125,3 15,3 25,3 93,15
 

      Вывод:

      Как показывают данные табл. 3.2, в целом за исследуемый период объем реализации продукции повысился на 2167 млн.руб. (гр.4) или на 125,4 %(гр.6).

      Задача 2.

      В табл.3.2 приведены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь рассматриваемый период времени необходимо рассчитать средние показатели динамики. В анализе динамики развития явления в зависимости от вида исходного ряда динамики используются различные средние показатели динамики, характеризующие изменения ряда динамики в целом.

        Средний уровень  ряда динамики ( ) характеризует типичную величину уровней ряда.

    Для интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями времени средний уровень ряда определяется как простая арифметическая средняя из уровней ряда:

,

где n- число уровней ряда.

      Средний абсолютный прирост  ( ) является обобщающей характеристикой индивидуальных абсолютных приростов и определяется как простая арифметическая средняя из цепных абсолютных приростов:

                 

где n- число уровней ряда.

        Средний темп роста  ( ) – это сводная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда, показывающая во сколько раз изменялись уровни ряда в среднем за единицу времени. Показатель может быть рассчитан по формуле

     

      

где  n – число уровней ряда.

        Средний темп прироста ( ) рассчитывают с использованием среднего темпа роста:

                   

      Средние показатели ряда динамики выпуска продукции  представлены в табл.3.3.

Таблица 3.3

 
Средний уровень  ряда динамики, млн. руб.,  9285,33
Средний абсолютный прирост,млн. руб., 433,40
Средний темп роста, %, 104,6
Средний темп прироста, %, 4,6
 
 

      Вывод.

      За  исследуемый период средний объем  выпуска продукции составил 9285,33 млн. руб. Выявлена положительная динамика производства продукции: ежегодное увеличение объема продукции составляло в среднем 433,40 млн. руб. или 4,6 %.

      При среднем абсолютном приросте = 858,4 млн. руб. отклонение по отдельным годам значительны.

      Задание 2.

Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.

      Применение  метода экстраполяции основано на инерционности  развития социально-экономических явлений и заключается в предположении о том, что тенденция развития данного явления в будущем не будет претерпевать каких-либо существенных изменений. При этом с целью получения окончательного прогноза всегда следует учитывать все имеющиеся предпосылки и гипотезы дальнейшего развития рассматриваемого социально-экономического явления. Прогноз, сделанный на период экстраполяции (период упреждения), больший 1/3 периода исследования не может считаться научно обоснованным.

      Выполнение  Задания 2 заключается в решении двух задач:

Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, полиному 2-го порядка (параболе) и степенной функции.

      Задача 1.

      Прогнозирование уровней ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста осуществляется соответственно по формулам:

      

       (1),       

        

         (2),

где: – прогнозируемый уровень;

        t – период упреждения (число лет, кварталов и т.п.);

        yi – базовый для прогноза уровень;

        – средний за исследуемый период абсолютный прирост (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.);

       – средний за исследуемый период темп роста (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel