Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа
Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.
Для демонстрационного примера это адресная строка с номером 34, содержащая значения 31, 330 и 53:
А | В | С | D |
E | |
32 | 29 | 167 | 114 | ||
33 | 30 | 205 | 133 | ||
34 | 31 | 330 | 53 | ||
35 |
Для
демонстрационного примера
Таблица 2-ДП | ||||
Аномальные единицы наблюдения | ||||
Номер предприятия | Среднегодовая
стоимость основных
производственных фондов,
млн руб. |
Выпуск
продукции,
млн руб. | ||
12 | 50,00 | 150,00 | ||
31 | 330,00 | 53,00 |
Задание 2
Оценка описательных статистических параметров
совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы»). Однако пакет Excel позволяет рассчитать многие из этих показателей непосредственно по первичным данным наблюдения, используя инструмент Описательная статистика надстройки Пакет анализа, а также статистические функции инструмента Мастер функций.
Выполнение Задания 2 заключается в автоматизированном решении двух статистических задач:
Выполнение задания включает три этапа:
Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика
Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
Результат
работы алгоритма 2.1 для демонстрационного
примера представлен в табл.3–ДП.
A | B | C | D | |
43 | Таблица 3-ДП | |||
44 | Описательные статистики | |||
45 | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | Выпуск продукции, млн руб. | ||
46 | Столбец1 | Столбец2 | ||
47 | ||||
48 | Среднее | 203,2333333 | Среднее | 144,6666667 |
49 | Стандартная ошибка | 8,804737927 | Стандартная ошибка | 7,071772174 |
50 | Медиана | 206,5 | Медиана | 148,5 |
51 | Мода | 167 | Мода | 114 |
52 | Стандартное отклонение | 48,22553575 | Стандартное отклонение | 38,73369141 |
53 | Дисперсия выборки | 2325,702299 | Дисперсия выборки | 1500,298851 |
54 | Эксцесс | 0,18281271 | Эксцесс | -0,602481285 |
55 | Асимметричность | -0,185105228 | Асимметричность | 0,218561586 |
56 | Интервал | 204 | Интервал | 144 |
57 | Минимум | 94 | Минимум | 80 |
58 | Максимум | 298 | Максимум | 224 |
59 | Сумма | 6097 | Сумма | 4340 |
60 | Счет | 30 | Счет | 30 |
61 | Уровень надежности (95,4%) | 18,356223 | Уровень надежности (95,4%) | 14,74331526 |
Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683
Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера представлен в табл.4–ДП.
A | B | C | D | |
64 | Таблица 4-ДП | |||
65 | Предельные ошибки выборки | |||
66 | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | Выпуск продукции, млн руб. | ||
67 | Столбец1 | Столбец2 | ||
68 | ||||
69 | Уровень надежности (68,3%) | 8,965032289 | Уровень надежности (68,3%) | 7,200517087 |
Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
Алгоритм
3.1. Расчет значений
выборочных параметров
Вычисление
показателей для обоих
1.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;
1.2. Enter;
2.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;
2.2. Enter;
Алгоритм
3.2. Расчет коэффициентов
вариации
В макете табл.5. приведены расчетные формулы коэффициента вариации .
В результате работы алгоритмов 3.1-3.2 осуществляется вывод выборочных параметров и в соответствующие ячейки рабочего листа (для демонстрационного примера табл.5–ДП).
A | B | C | D | ||
80 | Таблица 5-ДП | ||||
81 | Выборочные показатели вариации | ||||
82 | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | Выпуск
продукции, млн руб. | |||
83 | Стандартное отклонение | 47,41496482 | Стандартное отклонение | 38,08265864 | |
84 | Дисперсия | 2248,178889 | Дисперсия | 1450,288889 | |
85 | Коэффициент вариации, % | 23,33030908 | Коэффициент вариации, % | 26,32441841 |
Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel