Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа

Описание работы

Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.

Файлы: 5 файлов

Инструкция к ЛР.doc

— 2.92 Мб (Скачать файл)
  1. В исходных данных визуально найти в табл.1 строку, соответствующую выявленной аномальной единице наблюдения (предприятию) и скопировать её в табл.2.
  2. Выделить мышью всю адресную строку (вместе с ее номером) с данными, подлежащими удалению.

      Для демонстрационного примера это  адресная строка с номером 34, содержащая значения 31, 330 и 53:

                А В С

         D

        E

        32 29 167 114    
        33 30 205 133    
        34 31 330 53    
        35                      
  1. Правка=>Удалить.
  2. Выполнять действия 1–5 до полного удаления всех аномальных значений признаков.
  3. Выделить диаграмму рассеяния и переместить ее, используя прием "захват мышью", в область ячеек, начиная с ячейки F4.

      Для демонстрационного примера табл.2, содержащая две единицы наблюдения с аномальными значениями признаков, имеет следующий вид.

                            Таблица 2-ДП
            Аномальные единицы  наблюдения
      Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов,

      млн руб.

      Выпуск  продукции,

      млн руб.

      12 50,00 150,00
      31 330,00 53,00

Задание 2

Оценка  описательных статистических параметров

совокупности

       Обобщающие  статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы»). Однако пакет Excel позволяет рассчитать многие из этих показателей непосредственно по первичным данным наблюдения, используя инструмент Описательная статистика надстройки Пакет анализа, а также статистические функции инструмента Мастер функций.

     Выполнение  Задания 2 заключается в автоматизированном решении двух статистических задач:

    1. Расчет описательных показателей выборочной и генеральной совокупностей по несгруппированным выборочным данным с использованием инструментов Описательная статистика и Мастер функций.
    2. Оценка средней и предельной ошибок выборки для средней величины признака, а также границ, в которых эта средняя будет находиться в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

Алгоритмы выполнения Задания 2

      Выполнение  задания включает три этапа:

    1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика.
    2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
    3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций.

    Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной  совокупностей с  использованием инструмента  Описательная статистика

Алгоритм  1.1. Расчет описательных статистик

  1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;
  2. Входной интервал<= диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаков Стоимость основных фондов и Выпуск продукции (B4:С33);
  3. Группирование =>по столбцам;
  4. Итоговая статистика - Активизировать;
  5. Уровень надежности - Активизировать;
  6. Уровень надежности <= 95,4 (или 95.4);
  7. Выходной интервал <= адрес  ячейки  заголовка  первого  столбца  табл.3 (А46);
  8. OK;
  9. При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.

      Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера представлен в табл.3–ДП. 

  A B C D
43       Таблица 3-ДП
44   Описательные  статистики  
45 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Выпуск  продукции, млн руб.
46 Столбец1 Столбец2
47        
48 Среднее 203,2333333 Среднее 144,6666667
49 Стандартная ошибка 8,804737927 Стандартная ошибка 7,071772174
50 Медиана 206,5 Медиана 148,5
51 Мода 167 Мода 114
52 Стандартное отклонение 48,22553575 Стандартное отклонение 38,73369141
53 Дисперсия выборки 2325,702299 Дисперсия выборки 1500,298851
54 Эксцесс 0,18281271 Эксцесс -0,602481285
55 Асимметричность -0,185105228 Асимметричность 0,218561586
56 Интервал 204 Интервал 144
57 Минимум 94 Минимум 80
58 Максимум 298 Максимум 224
59 Сумма 6097 Сумма 4340
60 Счет 30 Счет 30
61 Уровень надежности (95,4%) 18,356223 Уровень надежности (95,4%) 14,74331526

    Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных  уровней надежности в режиме Описательная статистика.

Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683

  1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;
  2. Входной интервал<= диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаков Стоимость основных фондов и Выпуск продукции (В4:С33);
  3. Итоговая статистика НЕ активизировать (снять флажок);
  4. Уровень надежности – Активизировать;
  5. Уровень надежности<= 68,3 (или 68.3);
  6. Выходной интервал <= адрес ячейки, выделенной для предельной ошибки выборки при P=0,683 (А67);
  7. OK;
  8. При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.

      Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера представлен в табл.4–ДП.

  A B C D
64       Таблица 4-ДП
65 Предельные  ошибки выборки  
66 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Выпуск  продукции, млн руб.
67 Столбец1  Столбец2 
68        
69 Уровень надежности (68,3%) 8,965032289 Уровень надежности (68,3%) 7,200517087

      Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций

        Алгоритм  3.1. Расчет значений выборочных параметров 

      Вычисление  показателей для обоих признаков  осуществляется с использованием соответствующих  статистических функций СТАНДОТКЛОНП, ДИСПР, СРОТКЛ инструмента Мастер функций. В макете табл.5. приведены их имена вместе с адресами аргументов.

  1. В ячейках (В83 – В84), выделенных для значений выборочных показателей признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов:

      1.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;

      1.2. Enter;

  1. В ячейках (D83 – D84), выделенных для значений выборочных показателей признака Выпуск продукции:

      2.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;

      2.2. Enter;

    Алгоритм  3.2. Расчет коэффициентов вариации

для обоих признаков

      В макете табл.5. приведены расчетные формулы коэффициента вариации .

  1. В ячейке В85, выделенной для значений коэффициента вариации по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, перед формулой поставить знак равенства «=»;
  2. Enter;
  3. В ячейке D85, выделенной для значений коэффициента вариации по признаку Выпуск продукции, перед формулой поставить знак равенства «=»;
  4. Enter.

      В результате работы алгоритмов 3.1-3.2 осуществляется вывод выборочных параметров и в соответствующие ячейки рабочего листа (для демонстрационного примера табл.5–ДП).

  A B C D
80       Таблица 5-ДП
81 Выборочные  показатели вариации  
82 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Выпуск  продукции
млн руб.
83 Стандартное отклонение 47,41496482 Стандартное отклонение 38,08265864
84 Дисперсия 2248,178889 Дисперсия 1450,288889
85 Коэффициент вариации, % 23,33030908 Коэффициент вариации, % 26,32441841

Копия Формат отчета для печати.doc

— 557.50 Кб (Скачать файл)

Копия Формат отчета1_3.doc

— 469.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Отчет вар.37.doc

— 569.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel