Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2011 в 14:01, курсовая работа
Объект исследования – совокупность таких носителей – тех людей, в чьих мыслях, чувствах и поступках находит свое реальное выражение интересующие исследователя проблема. Разумеется, прямому изучению и наблюдению будут подвергаться не все поголовно члены той социальной совокупности, которая образует объект, поскольку социологические исследования в абсолютном большинстве случаев носят выборочный характер. Тем не менее, выводы, полученные в результате исследования, мы будем распространять на весь объект в целом.
Аннотация 3
1.Методический раздел 4
1.1Актуальность 4
1.2Цели и задачи 9
1.3 объект и предмет исследования 10
1.4 Логический анализ основных понятий и переменных 11
1.5 Формулировка рабочих гипотез 14
2. Процедурно-методический раздел 16
2.1 Обоснование обследуемой совокупности 16
2.2 Обоснование метода сбора информации 18
2.3 Логическая схема инструментария 21
2.4 Блок-схема обработки и анализа данных 25
3. Аналитический раздел 26
3.1 общая характеристика обследуемой совокупности 26
3.2 Проверка гипотезы №1 28
3.3Проверка гипотезы №2 29
3.4 Проверка гипотезы № 3 30
Заключение 31
Список литературы
Любая анкета обладает внутренней композицией, которая обычно создается с помощью смысловых блоков. В нашем случае анкета содержит следующие блоки:
Она представляет собою краткое описание алгоритма действий исследователя в процессе математической и логической обработки полученной базы данных, своеобразный “маршрут” процедуры обработки.
Таблица 3
№ | Команды SPSS 6.0 | Содержание операции |
11 | Statistics®Summarize®Frequenci |
Расчеты линейного частотного распределения всех переменных |
22 | File®New®Syntax [missing value var00001 to var00037 (0).] ® run . | Исключение всех единиц анализа, в которых переменные равны нулю. |
43 | Statistics®Summarize®Crosstabs |
Расчет кросстабов. |
3.Аналитический раздел.
3.1общая
характеристика обследуемой совокупности
Таблица 1. Распределение респондентов по полу.
Пол | частота | процент |
Мужчины | 1175 | 46,9 |
Женщины | 1330 | 53,1 |
итого | 2505 | 100,0 |
Доля мужчин в выборочной совокупности составляет 46,9%, доля женщин - 53,1%.
Таблица 2. Распределение респондентов по возрасту.
возраст | частота | процент |
До 20 лет | 491 | 19,6 |
20-30 лет | 493 | 19,7 |
31-40 лет | 479 | 19,1 |
41-50 лет | 459 | 18,3 |
50 лет и старше | 583 | 23,3 |
итого | 2505 | 100,0 |
Наибольший процент выборочной совокупности составляет возрастная группа 50 лет и старше - 23,3%.
Таблица 3. Распределение респондентов по образованию.
Образование | частота | процент |
Высшее | 849 | 34,0 |
Неоконченное высшее |
529 | 21,2 |
Среднее специальное |
682 | 27,3 |
Среднее | 435 | 17,4 |
итого | 2495 | 100,0 |
Наибольший процент выборочной совокупности составляет группа респондентов с высшим образованием – 34,0%.
Таблица 4. Распределение респондентов по роду занятий.
Род занятий | частота | процент |
Руководитель | 251 | 10,1 |
Предприниматель | 231 | 9,3 |
Специалист | 728 | 29,3 |
Студент, учащийся | 633 | 25,5 |
Непроизводственная интеллигенция | 188 | 7,6 |
Домохозяйка | 258 | 10,4 |
Безработный | 193 | 7,8 |
итого | 2482 | 100,0 |
Наибольший процент выборочной совокупности составляет группа респондентов по роду занятий специалисты - 29,3%
Гипотезы №1: Женщины чаще верят рекламе, чем мужчины.
По VAR00033 – независимая переменная, распределение респондентов по полу, VAR00002 – зависимая переменная, оценка достоверности информации, содержащейся в рекламе.
Таблица 5. зависимость между полом респондентов и оценкой достоверности информации, содержащейся в рекламе.
Мужчины | женщины | Итого | |
Безусловно достоверной | 38 | 45 | 83 |
45,8 | 54,2 | 100,0 | |
1,5 | 1,8 | 3,3 | |
В общем и целом достоверной | 268 | 346 | 614 |
43,6 | 56,4 | 100,0 | |
10,8 | 13,9 | 24,7 | |
Чаще недостоверной | 503 | 601 | 1104 |
45,6 | 54,4 | 100,0 | |
20,2 | 24,2 | 44,4 | |
Совершенно недостоверной | 180 | 162 | 342 |
52,6 | 47,4 | 100,0 | |
7,2 | 6,5 | 13,7 | |
Затрудняюсь ответить | 179 | 166 | 345 |
51,9 | 48,1 | 100,0 | |
7,2 | 6,7 | 13,9 |
Гипотеза
частично подтвердилась, так как
из таблицы видно, что рекламе доверяют
54,2% женщин и 45,8% мужчин, то есть разница
составляет 8,4%.
3.3Проверка гипотезы №2
Гипотеза №2: Мужчины не согласны с утверждением, что качество фирмы можно определить по количеству рекламы.
По VAR00033 – независимая переменная, распределение респондентов по полу, VAR00006 – зависимая переменная, оценка качества фирмы по количеству рекламы.
Таблица 6. зависимость между полом респондентов и оценкой качества фирмы по количеству рекламы.
мужчины | женщина | всего | |
Полностью согласен | 75 | 60 | 135 |
55,6 | 44,4 | 100,0 | |
3,1 | 2,4 | 5,5 | |
В
общем
согласен |
315 | 353 | 668 |
47,2 | 52,8 | 100,0 | |
12,9 | 14,4 | 27,3 | |
Скорее не согласен | 481 | 609 | 1090 |
44,1 | 55,9 | 100,0 | |
19,6 | 24,8 | 44,5 | |
Совершенно
не согласен |
278 | 280 | 558 |
49,8 | 50,2 | 100,0 | |
11,3 | 11,4 | 22,8 |
Гипотеза не подтвердилась, так как вариант совершенно не согласен выбрали 49,8% мужчин и 50,2% женщин. Разница в процентах составляет 0,4%.
3.4 Проверка гипотезы № 3
Гипотеза № 3: Чем моложе респонденты, тем они позитивнее относятся к акции «Ночь пожирателей рекламы».
По VAR00034 – независимая переменная, распределение респондентов по возрасту, VAR00004 – зависимая переменная, оценка акции «Ночь пожирателей рекламы».
Таблица 7. зависимость между возрастом респондентов и оценкой акции «Ночь пожирателей рекламы».
До 20 лет | 20-30 лет | 31-40 лет | 41-50 лет | Старше 50 лет | всего | |
Безусловно, интересно и нужно | 72 | 59 | 47 | 26 | 22 | 226 |
31,9 | 26,1 | 20,8 | 11,5 | 9,7 | 100,0 | |
3,0 | 2,4 | 2,0 | 1,1 | 0,9 | 9,4 | |
Интересная, но бесполезная | 148 | 115 | 96 | 53 | 39 | 451 |
32,8 | 25,5 | 21,3 | 11,8 | 8,6 | 100,0 | |
6,2 | 4,8 | 4,0 | 2,2 | 1,6 | 18,8 | |
Скорее бесполезная | 67 | 76 | 73 | 62 | 68 | 346 |
19,4 | 22,0 | 21,1 | 17,9 | 19,7 | 100,0 | |
2,8 | 3,2 | 3,0 | 2,6 | 2,8 | 14,4 | |
Абсолютно не нужная | 19 | 50 | 46 | 47 | 74 | 236 |
8,1 | 21,2 | 19,5 | 19,9 | 31,4 | 100,0 | |
0,8 | 2,1 | 1,9 | 2,0 | 3,1 | 9,8 | |
Затрудняюсь ответить | 170 | 180 | 204 | 242 | 345 | 1141 |
14,9 | 15,8 | 17,9 | 21,2 | 30,2 | 100,0 | |
7,1 | 7,5 | 8,5 | 10,1 | 14,4 | 47,5 |