Деньги в жизни нижегородцев: гендерный аспект

В - четвертых – полузакрытые вопросы. Они применяются, как правило, в тех случаях, когда исследователь, задавая закрытый вопрос, не уверен, что предлагаемый им набор вариантов ответов является полным или исчерпывающим. В этом случае список вариантов ответов обычно завершается версией “что еще” (“другие варианты”) и резервируется место для того, чтобы респондент привел свою собственную версию ответа. В моей анкете таких вопросов два. Примером может служить предыдущий вопрос.

Помимо  содержания вопросов и правильности их формулировки в анкете также важна её композиция и дизайн. Существуют определенные принципы построения анкеты и требования к порядку расположения вопросов в ней. Наша анкета построена следующим образом. Анкета начинается с небольшого вступления. Здесь указано, что исследование будет проводиться группой студентов Нижегородского коммерческого института, достаточно доходчиво и популярно объяснена цель данного опроса – изучить отношение нижегородцев к той роли, какую играют в их жизни деньги. Также здесь указано, что анкета анонимная и все полученные результаты будут анализироваться в обобщенном виде. Далее идет перечень вопросов, которые расположены в определенном порядке. Сначала идут частные и более легкие вопросы, а затем обобщенные и более сложные. Это сделано для того, чтобы респондент более ответственно подошел к итоговой оценке, а также позволит ему разобраться в собственных настроениях. К тому же такой порядок вопросов придаст респонденту уверенности в своих силах и позволит расслабиться. Наша анкета заканчивается социально-демографическим блоком. Здесь респондент должен указать свой пол, возраст, образование, чем занимается, где работает и к какой социально - профессиональной группе себя относит. Конечно же, немаловажными являются размеры анкеты.  Наша анкета имеет приемлемый размер – 4 страницы. Данный размер вполне достаточен для достижения цели данного исследования. В целом мы считаем, что наша анкета организована и оформлена так, что работа с ней не составит большого труда и даст плодотворные результаты для данного исследования.

 

2.4. Логическая схема  обработки и анализа  информации.

Логическая  схема обработки и анализа  информации представляет собою краткое  описание алгоритма действий исследователя в процессе математической и логической обработки полученной базы данных. В данной работе обработку данных мы будем выполнять с помощью широко известного пакета SPSS/PC+.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) – наиболее широко используемая при анализе данных социологических исследований стандартная компьютерная программа; здесь приведены команды по версии 6.0, хотя сегодня все чаще используется более поздние версии (в том числе русифицированные), совместимые с Word (команды те же). В приводимой ниже блок-схеме справа приведены команды, используемые в программе SPSS и переменные, по которым мы делали обработку данных, а слева – пояснения и комментарии.

Таблица 4. Блок - схема обработки данных. 

 

3. Аналитический раздел.

3.1. Общие характеристики  обследуемой совокупности.

В ходе проведенной обработки данных, мы выяснили, что было опрошено 466 человек, из которых 201 представитель мужского пола, что составляет 43,1% и 264 представителей женского пола, что составляет 56,7%. Данные приведены в следующей таблице (таб. 5):

Таблица 5 Пол.

 
 
 
 

Из общего количества опрошенных 4 человека с начальным образованием, что составляет 9% ,14 человек - с неполным средним, что составляет 3%, 64 человека - с общим средним, что составляет 13,7%, 115 человек - со средним специальным, что составляет 24,7%, 100 человек - с незаконченным высшим, что составляет 21,5%, 159 человек - с высшим образованием, что составляет 34,1% и 7 человек, имеют ученую степень, что составляет 1,5% (таб. 6).

Таблица 6 Образование.

 
 
 
 
 
 
 

В числе  опрошенных 68 человек  занимаются самостоятельным бизнесом, что составляет14,6% и 328 человек  работают по найму, что составляет 70,4 % (таб.7). 
 

Таблица 7 Род деятельности.

 

 

Проверка  гипотез.

Одной из важных задач любого анализа данных, является проверка гипотез, сформулированных в программе исследования. В гипотезе, как правило, формулируется предположение о наличии связи между двумя и более переменными. И на определенном этапе анализа следует заняться поиском таких связей.

В данном исследовании мы выдвинули три гипотезы, которые намерены проверить. Напомним:

1. Мужчины по сравнению с женщинами сильнее стремятся зарабатывать больше денег.
2. Женщины в большей степени, чем мужчины планируют и тщательно подсчитывают свои расходы и доходы.
3. Мужчины в отличие от женщин считают, что если число богатых людей в России будет увеличиваться, то это повлечет за собой больше отрицательных последствий.

При обработке  данных опроса нам для проверки гипотезы необходимо сопоставить значения независимой переменной (пол) с соответствующими ей значениями зависимых переменных (стремление зарабатывать деньги, ведение учета доходов и расходов, мнение респондентов о том, к каким последствиям приведет рост числа богатых людей в России). С целью такого сопоставления мы после соответствующей обработки данных составляем таблицу для каждой из зависимых переменных.

Начнем  с проверки первой гипотезы. Все  необходимые данные расположены  в следующей таблице:

Данные, приведенные в таблице, позволяют сделать следующие выводы: связь между полом и стремлением зарабатывать больше денег реально существует, направление ее таково как определяет гипотеза, однако связь слабая, так как степень различия между стремлением зарабатывать деньги у представителей разного пола мала. В целом можно сделать вывод, что наша гипотеза подтвердилась.

Перейдем  к проверке второй гипотезы. Соответствующие данные приведены ниже:

 

Проанализировав данные этой таблицы можно сделать  следующие выводы: связь между  полом и ведением учета доходов и расходов реально существует, направление ее таково как определяет гипотеза, данная связь сильная. Можно сделать вывод о том, что гипотеза подтвердилась.

И, наконец, проверим третью, выдвинутую гипотезу. Соответствующие данные приведены  ниже: