Предпринимательские решения: классификация и методы их принятия

align="justify">     В случае определения объема производства при нелимитированном объеме капитала рассуждения аналогичны. Однако следует  учитывать не два, а три фактора:

1) возможный  объем производства;

2) требуемый  размер капитальных затрат;

3) требуемый  размер трудовых затрат.⁹

     Произведенные расчеты сводятся в таблицу и  выбирается вариант с минимальными издержками.

     Оптимальный с экономической точки зрения объем производства определяется исходя из предельных издержек.

     Увеличение  объема производства вызывает и рост издержек. Этот рост не всегда пропорционален объему производства. В этом случае применяют следующие правила выбора:

1) определяют  средние валовые издержки на  единицу продукции; 
2) решение в сторону увеличения объема выбирается в случае, если предельные издержки дополнительно производимых товаров меньше или равны средним валовым; 
3) следует отказаться от увеличения объема производства, если имеет место обратная картина;

4) рассчитывают  средние валовые издержки к  новому объему производства.

     Под исследованием операций понимают комплекс научных математических методов, применяемых для обоснования наилучших, правильных решений в любой области человеческой деятельности. Под операцией при этом понимается любое целенаправленное действие.

     Исследование  операций широко применяет такие разделы современной математики, как теория вероятностей, теория массового обслуживания, математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое), метод динамики средних, сетевое планирование, теория игр, теория статистических решений. Оснащение теории решений математическим аппаратом свидетельствует о становлении этой теории как науки.

     Термин  «исследование операций» появился в годы второй мировой войны применительно  к операциям военного характера. В послевоенные годы исследование операций получило широчайшее распространение не только в военной, но и в мирной области человеческой деятельности. С его помощью сегодня вырабатываются решения в промышленности, на транспорте, в городском хозяйстве и т. п.

     Методы  исследования операций не представляют собой единого универсального аппарата, пригодного для выработки решений на все случаи жизни. Исследование операций — это набор различных математических методов, объединенных общей задачей обоснования наилучших решений. Каждый из этих методов имеет свою область применения. Методы исследования операций могут быть отнесены к следующим четырем основным группам: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-игровые.

     Аналитические методы характерны тем, что устанавливаются аналитические, формульные зависимости между условиями решаемой задачи и ее результатами. К этим методам относятся теория вероятностей, теория марковских процессов, теория массового обслуживания, динамика средних.

     Теория вероятностей — наука о закономерностях в случайных явлениях. С ее помощью вырабатываются решения, зависящие от условий случайного характера.

     Теория марковских случайных процессов разработана для описания операций, развивающихся случайным образом во времени.

     Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся процессы.

     Метод динамики средних применяется в тех случаях, когда можно составить зависимости между условиями операции и ее результатом, исходя из средних характеристик указанных условий.

     Статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе статистических материалов, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования на ЭВМ. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний.

     Последовательный анализ дает возможность принимать решения на основе ряда гипотез, каждая из которых сразу же последовательно проверяется, например, при проверке качества партии изделий.

     Метод статистических испытаний (Монте-Карло) заключается в том, что ход операций проигрывается, как бы копируется на ЭВМ, со всеми присущими операции случайностями.

     Математическое программирование представляет собой ряд методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся в наличии ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции. Математическое программирование подразделяется на линейное, нелинейное и динамическое. Сюда же обычно относят и методы сетевого планирования.

     Линейное программирование применяется в тех случаях, когда условия ведения операций описываются системой линейных (1-й степени) уравнений или неравенств. В случае, если указанные зависимости носят нелинейный характер (2-й и более степени), применяется метод нелинейного программирования.

     Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтажных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего.

     Сетевое планирование предназначено для составления и реализации рационального плана ведения операции, предусматривающего решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами.

     Теоретико-игровые методы предназначены для обоснования решений в условиях неопределенности (неполноты, неясности) данных обстановки. К теоретико-игровым методам относятся теория игр и теория статистических решений.

     Теория  игр применяется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны.

     Теория  статистических решений применяется  тогда, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер.

     Принципиально важной особенностью применения метода исследования операций является то, что  выработка и реализация решений, как правило, не мыслится без применения электронно-вычислительной техники. С другой стороны, и ЭВМ не могут функционировать без исследования операций. Причем ЭВМ не только, как это иногда считают, облегчает проведение расчетов и освобождает от сложных вычислений. Главное в том, что исследование операций и электронно-вычислительные машины придают выработанным решениям новое качество. Они способны производить такие расчеты и в такой срок, которые без них оказываются принципиально невыполнимыми.

     Наряду  с количественными методами современная наука, как это делалось и в прошлом, прибегает также к обоснованию решений, исходя из факторов, пока не поддающихся точному количественному учету. Имеется в виду моральный фактор, общая ситуация, психологические моменты и т. п. При этом сохраняют свое значение традиционные методы обоснования решений на основе изучения опыта прошлых действий, обобщения результатов производства, а также просто по интуиции. Однако и к этим методам обоснования решений, относящимся к области искусства, следует подходить с позиции современной науки: психологии, эвристики (наука о творческом мышлении) и др.

   Таким образом, современная теория обоснования решений включает:

• количественные методы обоснования решений, основанные на математическом аппарате исследования операций (теории вероятностей, теории игр, математическом программировании и др.);
• описательные методы обоснования и принятия решений, относящихся к области искусства (психология принятия решений, эвристика и др.).

   Исследование  операций, ориентированное на решение  экономико-производственных задач, является базой для экономико-математических методов моделирования производственных процессов.¹⁰ 

 

Заключение  

       Бизнес  – это прежде всего риск. Сегодня  ты процветаешь, завтра – банкрот. Отсюда следует: чтобы эффективно работать в условиях рынка, надо не только иметь определенный капитал, но и рационально распоряжаться своими деньгами, материальными и трудовыми ресурсами, используя их так, чтобы они могли принести прибыль.

       Предприниматель должен быть, прежде всего, квалифицированным специалистом, четко ориентирующемся в складывающихся условиях и принимающим верные предпринимательские решения. Наиболее сложно принять такое решение в начале предпринимательской деятельности, когда должна быть найдена своя ниша на рынке и форма предпринимательства. Для того чтобы правильно решить данный вопрос, предприниматель должен четко соблюдать логику принятия предпринимательского решения.

       Предпринимателю необходимо постоянно анализировать  динамику внешней среды. Это сложная  и трудоемкая работа. Трудности заключаются в том, что высока сложность структуры анализируемых факторов, уровень их воздействия различен, одни факторы характеризуются постоянством, а другие эпизодичностью воздействия, изменения во внешней среды динамичны, зачастую хаотичны, бывают очень быстрыми. Все перечисленное обуславливает сложность предпринимательской деятельности и указывает на необходимость специальной подготовки в этой области.

 

Список литературы

2. Анискин Ю.П.  Управление персоналом малого  предприятия. – М.: Маркетинг,2002.

3. Аньшин В.М., Филин С.А. Менеджмент инвестиций  и инноваций в малом и венчурном  бизнесе: Учеб. Пособие. – М.: Анкил, 2003.

4. Американская  экономика: человек, технический  прогресс, предпринимательство. М.: Наука, 1995.

5. Баженов Ю.К., Баженов А.Ю. Малое предпринимательство: практическое руководство по организации и ведению малого бизнеса. – М.: НВЦ «Маркетинг», 1999.

6. Блинов А.О., Шапкин И.Н. Малое предпринимательство.  – М.: «Дашков и Ко», 2003.

7. Бусыгин А.В.  Предпринимательство: начальный курс. М., 1992.

8. Васильева  Е.Е. Проблемы малого предпринимательства.  В кн. Механизмы развития малого  предпринимательства в России. Аналитический  сборник. Академия менеджмента  и рынка. – М., 2002.

9. Варнеке Х.  – Ю. Революция а предпринимательской  культуре. Фрактальное предприятие / Пер. с нем.. – М.: МАИК «Наука / Интерпериодика», 1999.

10. Власов В.С.  Проблемы развития малого предпринимательства  в России. В кн. Механизмы развития  предпринимательства в России. Аналитический  сборник. Академия менеджмента  и рынка. – М., 2002.

11. Волгин В.В.  Управление персоналом малого  предприятия. – М.: Маркетинг, 2002.

12. Гражданский  кодекс Российской Федерации.  Ч. I и II. – М.: ИНФРА- М –Норма, 2002.

13. Гранатуров  В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учеб. Пособие. - М.: Дело и сервис. 1999.

14. Грибов В.Д.  Менеджмент в малом бизнесе.  – 2-е изд. – М.: Финансы и  статистика, 2002.

15. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия:  Учеб. Пособие.- М.: Финансы и статистика, 2001.

16. Данишевская Г. Мелкий бизнес в Великобритании // МэиМО. 1995.

17. Замулин О.  Оттепель // Экперт. - № 13. Апрель 2003.

18. Касьянова Г.Ю., Котко Е.А. Когда фактическая цена дружит с «налоговой» // Российский налоговый курьер. – 2000. - № 1.

19. Котлер Ф.  Маркетинг в третьем тысячелетии: Как создать, завоевать и удержать рынок / Пер. с анг. – М.: АСТ, 2000.

20. Котлер Ф.  Основы маркетинга / Пер. с анг.  – М.: Прогресс, 1990.

21. Креиов С.И.  Предпринимательство: Сущность, директивы  и перспективы. М. - : Знание, 1992.

  22. Куликова  Л.П., Полонцева Ф.П. Регулирование  и поддержка         предпринимательства в условиях  рынка // Достижение науки и  техники. – 1995. - № 5.

23. Лужинский  И.Я. Организационоо- экономический  механизм активизации инновационной  деятельности малых предприятий промышленности. – Орел. 1998.

24. Лапуста М.Г., Старостин Ю.П. Малое предпринимательство:  Учеб. пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.:ИНФРА – М, 2002.

25. Малые предприятия.  – М.: Ось-89, 1996. С.4-17.

26. Малый бизнес  России – состояние, проблемы и перспективы, Аналитический обзор. 1996.

27. Малый бизнес.  Организация, экономика, управление: Учеб. Пособие для вузов / Под.  Ред. Проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А.  Швандвра. – 2-е изд., перераб. и  доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.