Принятие управленческого решения по повышению прибыли на ОАО «Завод «Старт»

       Сложнее всего принимать решения в  условиях ограниченного времени, когда неизвестны влияющие факторы и их природа. Если негативные тенденции в организации начинают стремительно нарастать, очень важно дождаться некоторой стабилизации обстановки и только после этого принимать решения. Иногда скорость реагирования на изменение ситуации входит в противоречие с рациональностью принятия решений. Управленческое решение должно быть принято всегда вовремя. В этом заключается искусство руководителя.

       Информационные  ограничения Важно понять различие между данными и информацией, указав, что информация — это данные, просеянные для конкретных людей, проблем, целей и ситуаций. Информация необходима для рационального решения проблем. Однако, необходимая для принятия хорошего решения информация недоступна или стоит слишком дорого. В стоимость информации следует включить время руководителей и подчиненных, затраченное на ее сбор, а также фактические издержки, например, связанные с анализом рынка, оплатой машинного времени, использованием услуг внешних консультантов и т.п. Поэтому руководитель должен решить, существенна ли выгода от дополнительной информации, насколько само по себе важно решение, связано ли оно со значительной долей ресурсов организации или с незначительной денежной суммой.

       Если  информацию получить по приемлемой цене непросто, но такая возможность скоро появится, самое правильное для руководителя — отложить принятие решения. Здесь сделано допущение, что время не является критическим фактором и потери от задержки будут более чем перекрыты выгодой от принятия более качественного решения на основе дополнительной информации. Выгода и издержки по большей части субъективно оцениваются руководителем, что, в особенности, относится к оценке руководителем стоимости собственного времени и ожидаемых в результате принятия решения улучшений.

       Условия психической напряженности. Развитие технологий - это первая группа факторов, погружающих человека в состояние напряженности, но, независимо от уровня развития человека, ему присущи эмоции, переживания за возможные ошибки, страхи и т.д. Это в не меньшей степени, чем первая группа факторов, способно вызвать у человека или группы людей состояние психической напряженности.

       Под воздействием этих двух факторов человек  очень часто попадает в ситуацию психической напряженности и, несмотря на это, продолжает выполнять свою работу, совершая ошибки и упущения. 
 

       1.4 Методы принятия  решения.

       Все методы принятия решений можно разделить  на две группы: формализованные (математические) и неформализованные (эвристические).

       Формализованные методы - способы действий, построенные на строгом соблюдении заранее заданных правил, алгоритмов; расчеты по формулам, математическим зависимостям. Основываются на получении количественных результатов вычислений, используются при разрешении хорошо структурированных и слабоструктурированных проблем для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта.

       Неформализованные (эвристические) методы – методы, основанные на интуиции, творческом воображении, логическом подходе и используются при разрешении сложных слабоструктурированных и неструктурированных проблем для генерирования вариантов решений, их анализа оценки, выбора и обоснования наилучшего решения.

       Формализованные методы, используемые для обоснования  и выбора оптимальных решений  включают:

• Экономико-математические модели и методы (ЭММ), формализующие взаимосвязи процессов и явлений;

       Системный анализ, позволяющий выявить взаимодействия составных частей систем, стратегию  их развития.

• Экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем и подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов. В совокупности различные математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших решений, получили название методов исследования операций.

       Исследование  операций - научный метод выработки  количественно обоснованных рекомендаций по принятию решений. Принятие решений  происходит на основе информации, поступающей  к принимающему решение субъекту.  Ориентирован на решение экономико-производственных задач, является базой для экономико-математических методов моделирования производственных процессов в системах управления.

       Методы  исследования операций разделяются  на следующие четыре основные группы: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-игровые.

       Аналитические методы характерны тем, что между условиями решаемой задачи и ее результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости. К этим методам относятся: теория вероятностей, теория Марковских процессов, теория массового обслуживания, метод динамики средних

       Статистические  методы основаны на сборе и обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования. Математическое программирование представляет собой ряд методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции.

       Теоретико-игровые  методы служат для обоснования решений в условиях неопределенности обстановки. К теоретико-игровым методам относятся: теория игр и теория статистических решений. Теория игр используется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны.

       Теория  статистических решений применяется тогда, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер

       Неформализованные методы приятия решений разработаны в меньшей степени, чем формализованные, и используются в основном при групповом принятии решений. Большое внимание в этих методах уделяется организации работы группового субъекта принятия решения, согласованию мнений членов группы при выборе окончательного решения. Наиболее широко распространенными методами, используемыми при генерировании множества альтернативных вариантов решений, их анализе, оценке и выборе окончательного варианта, являются метод мозгового штурма, метод Дельфы, метод сценариев, метод дерева решений.

       Метод мозгового штурма призван активизировать разработку новых идей и решений в трудных тупиковых ситуациях, когда известные пути и способы решения проблемы оказываются непригодными. Заключается в предоставлении каждому члену группы права высказывать самые различные идеи по разрешению проблемы вне зависимости от их обоснованности и осуществимости. Целью является получение как можно большего количества предложений. Все предложения фиксируются без критики и оценки, а их обсуждение и анализ производится после завершения процесса генерирования идей. В процессе обсуждения предложенные идеи анализируются в порядке их выдвижения и оцениваются по соответствующим показателям, отражающим имеющиеся ограничения, степень достижения целей, затраты ресурсов, возможную эффективность. Полученные оценки вариантов решения являются основой для выбора наилучшего варианта. Метод применяется для решения разнообразных прикладных проблем.

       Метод Дельфы является одним из методов групповой экспертной оценки и не требует совместно работы членов группы. Более того, членам группы не разрешается встречаться и обмениваться мнениями по поводу решаемой проблемы, то есть обеспечивается независимость мнений членов группы.

       Метод сценариев является одним из методов прогнозирования и дает возможность определить вероятные тенденции развития событий и возможные последствия принимаемых решений с целью выбора наиболее подходящей альтернативы управления. Под сценарием подразумевается предполагаемый или возможный ход событий в той или иной области, касающейся деятельности предприятия. Метод предусматривает участие в разработке сценариев развития анализируемой ситуации специалистов различного профиля и часто с различными взглядами на рассматриваемую проблему. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания проблемной ситуации и конкретные методы и алгоритмы построения и исследования сценариев ее развития с широким применением новых информационных технологий.

       Под сценарием понимается гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, представляющих в совокупности эволюцию управляемого объекта в интересующем исследователя разрезе. В сценарии в явном виде фиксируются причинно-следственные зависимости параметров, определяющих возможную динамику изменения состояния объекта, действующие факторы и условия, в которых эти изменения будут происходить. Сценарий является некоторой относительной, условной оценкой возможного развития системы, так как всегда строится в рамках предположений о будущих условиях развития, которые чаще всего принципиально предсказуемы.

       Метод дерева решений применим и при индивидуальном, и при групповом принятии решений. Он используется для разрешения сложных проблем, характеризующихся большой неопределенностью и требующих точной последовательность решений. Каждое решение может иметь несколько возможных исходов, причем каждый исход имеет свою вероятность наступления. Каждое последующее множество возможных решений зависит от конкретного исхода предыдущего решения. Дерево решений представляет собой схематичное изображение принятия последовательных решений и состоит из ветвей-вариантов решений и узлов - соответствующих им исходов. Для каждого исхода рассчитывается вероятность его наступления и величина выигрыша (дохода), которая может быть получена с учетом этой вероятности. Расходы, связанные с каждым решением, проставляются на соответствующей ветви. Эти расходы вычитаются из ожидаемого дохода для определения величины чистого дохода. Расчеты основаны на данных, характеризующих проблемную ситуацию (решаемую задачу) и условия, в которых она возникла.

       К примеру, начинающий брокер просчитывает возможные варианты роста акций. Здесь может быть два исхода: вырастут либо не вырастут. Если акции вырастут, то брокер приобретет еще какое-то количество акций. Если же акции не вырастут, то брокер предположит продать часть своих акций. Опираясь на данные размышления, можно построить дерево решений. Таким образом, брокер на каждое свое действие (т.е. ставки на акции) продумывает возможные варианты (т.е. вырастут либо не вырастут) и, соответственно, следствия своих действий из этих вариантов. Смысл заключается в том, что брокер полностью прорабатывает все возможные варианты роста и падения цен на акции и адаптирует свои действия под эти варианты.

       Решение может быть принято единолично или  коллективно. Индивидуальное решение  принимается путем выбора альтернативы в соответствии с индивидуальными  предпочтениями лица, принимающего решения. Групповой выбор предполагает принятие решения на основе согласования индивидуальных предпочтений членов группы. Это согласование производится на основе принципа группового выбора, который определяет правило согласования и выбора предпочтительного решения. Наиболее распространенные принципы группового выбора: 
 
 

       1.5 Реализация управленческого решения

       Оценка  реализуемости вариантов  решений. После формирования исходного множества вариантов целесообразно оценить их реализуемость, которая осуществляется с помощью оценок предпочтений и вероятности реализации вариантов решения.

       В качестве первого шага целесообразно  перечислить достоинства и недостатки каждого варианта решения. Самым  простым способом перечисления достоинств и недостатков вариантов является составление таблицы с формулировками достоинств и недостатков вариантов.

       Таблица достоинств и недостатков решения  позволяет оценить полноту перечня  и дать качественную оценку предпочтительных вариантов с точки зрения достижимости целей решения.

       После оценки предпочтений необходимо провести экономическое или технико-экономическое обоснование вариантов решения. Основными пунктами такого обоснования являются определение ресурсов, необходимых для осуществления решения, оценка ожидаемого эффекта, степени достижения целей и возможности реализации вариантов решения .