Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2011 в 19:35, курсовая работа
Предметом выступает метод «Дерева решений».
Объект исследования – принцип действия данного метода.
Цель курсовой – разобраться в применении метода «Дерева решений».
Введение…………………………………………………………………………………...3
Глава 1.
1.1.Процесс принятия решений………………………………………..………………....4
1.2.Графический метод принятия решений «Дерево решений»…………………….…7
Глава 2.
2.1.Дерево решений как способ оптимизации процессов использования оборотных активов хозяйствующего субъекта……………………………………………………..13
Заключение……………………………………………………………………………….23
Литература…………………………………………
Рассмотрим на условном примере технологию использования этого аналитического метода.
Инновационный
проект компании завершился разработкой
новой продукции. Управленцы компании
исследуют следующие
1)
осуществлять маркетинговые
а) благоприятное положение на рынке, способствующее продажам разработанной продукции. В данном случае спрос возможен низкий, средний и высокий;
б) неблагоприятное положение на рынке. Наличие трех перечисленных видов спроса также предполагается;
2) не осуществлять маркетинговые исследования. В этой ситуации возможно следующее:
а)
компания самостоятельно производит и
реализовывает разработанную
б)
инновационный проект по производству
новой продукции продается другому хозяйствующему
субъекту.
Разместим данные, необходимые для проведения этого анализа, в табл. 2.
|
Проведем расчеты коэффициентов оборачиваемости (в оборотах) ( ) с учетом традиционного подхода:
= N/(OA)’ ,
где N — выручка от продаж;
(OA)’ — средняя величина оборотных активов.
Оценим коэффициенты оборачиваемости с учетом ситуаций табл. 1 и данных условного примера:
1.1. Без проведения
маркетинговых исследований
= 1000/250 = 4 об.
1.2. Без проведения
маркетинговых исследований
= 1000/250 = 4 об.
1.3. Без проведения
маркетинговых исследований
= 1000/250 = 4 об.
1.4. Без проведения
маркетинговых исследований
= 1250/280 = 4,46 об.
1.5. Без проведения
маркетинговых исследований
= 970/280 = 3,46 об.
1.6. Без проведения
маркетинговых исследований
= 720/280 = 2,57 об.
2.1. С учетом
маркетинговых исследований
= 1500/250 = 6,0 об.
2.2. С учетом
маркетинговых исследований
= 1500/250 = 6,0 об.
2.3. С учетом
маркетинговых исследований
= 1500/250 = 6,0 об.
2.4. С учетом
маркетинговых исследований
= 1700/280 = 6,07 об.
2.5. С учетом
маркетинговых исследований
= 1270/280 = 4,54 об.
2.6. С учетом маркетинговых исследований при благоприятной ситуации на рынке самостоятельно реализовывать при низком уровне спроса на продукцию:
= 940/280 = 3,36 об.
2.7. С учетом маркетинговых исследований при неблагоприятной ситуации на рынке продать другой организации при высоком уровне спроса на продукцию:
= 900/250 = 3,6 об.
2.8. С учетом маркетинговых исследований при неблагоприятной ситуации на рынке продать другой организации при среднем уровне спроса на продукцию:
= 900/250 = 3,6 об.
2.9. С учетом маркетинговых исследований при неблагоприятной ситуации на рынке продать другой организации при низком уровне спроса на продукцию:
= 900/250 = 3,6 об.
2.10. С учетом маркетинговых исследований при неблагоприятной ситуации на рынке самостоятельно реализовать при высоком уровне спроса на продукцию:
= 1200/280 = 4,29 об.
2.11. С учетом маркетинговых исследований при неблагоприятной ситуации на рынке самостоятельно реализовать при среднем уровне спроса на продукцию:
= 840/280 = 3,0 об.
2.12. С учетом маркетинговых исследований при неблагоприятной ситуации на рынке самостоятельно реализовать при низком уровне спроса на продукцию:
= 590/280 = 3,0 об.
Поскольку в дальнейших расчетах присутствует вероятностный подход, то для оценки ожидаемого коэффициента оборачиваемости ( ) наиболее целесообразно использовать следующую формулу:
=
х P.
(2)
где Р — вероятность
достижения значения коэффициента оборачиваемости.
Дерево решений при оптимизации способов освоения инновационной продукции.
По результатам
анализа можно сделать
1) если компания
решает продать свою
а) без проведения маркетинговых исследований: оборота;
б) с учетом маркетинговых исследований: оборота (6 × 0,60 + 3,6 × 0,40);
2) если компания
решает самостоятельно
а) без проведения маркетинговых исследований: оборота;
б) с учетом маркетинговых исследований: 4,56 оборота (5,570 × 0,60 + 3,056 × 0,40).
Таким образом,
в сложившейся ситуации с учетом
вероятностных событий наиболее
целесообразно организации
Существующее дерево решений позволяет решить ряд задач, возникающих перед руководством хозяйствующего субъекта при оптимизации процессов использования оборотных активов. Приведенный пример является условным и позволяет понять принцип действия рассмотренного алгоритма; он может быть изменен с учетом условий, сложившихся в организации, существующих допущений и возможных вариантов принятия решений. Следует отметить, что данный способ не является абсолютно достоверным, поскольку основан на субъективных оценках вероятности наступления тех или иных событий. Однако полученные с помощью этого метода результаты могут быть использованы в качестве дополнительного способа принятия оптимизационных решений. [5
]
Заключение.
На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что у метода “Дерева решений” есть как преимущества, так и недостатки по сравнению с другими методами (табл. 1).
Таблица 1 Преимущества и недостатки метода “Дерева решений”
Метод оценки | Преимущества | Недостатки |
• Диаграмма в форме дерева
решений используется для иллюстрации
структуры риска и логики решения проекта. • Вероятности указывают для вероятности возникновения каждой ветви дерева. • ЧПС (чистая приведённая стоимость) рассчитывается для каждой ветви, и затем выдается итоговая ЧПС для проекта. • Метод может быть использован, чтобы включить возможные результаты будущих испытаний и соответствующих решений управления в оценку стоимости. • Включена возможность отказа от проекта. |
Метод дерева решений вместе с методом подсчета взвешенной по степени риска ЧПС может использоваться для оценки значения ожидания в точках принятия решений для дополнительной информации. | Этот подход
предполагает, что менеджеры будут
делать правильные решения в процессе
- если они их не делают, полная стоимость
будет слишком завышена. • Если предполагается слишком много возможностей, то модель будет слишком перегружена математикой, а значение ее все более абстрактно и менее полезно. |
Список литературы
Информация о работе Деревья решений и их применение для разработки стратегии организации