Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2011 в 18:32, реферат
Метод TOPSIS основан на следующей идее: наиболее предпочтительная альтернатива должна быть не только ближе всех остальных альтернатив к позитивному идеальному решению, но и быть дальше всех остальных альтернатив от негативного идеального решения.
Групповые экспертные оценки
На предприятии
необходимо внедрить новую информационную
систему управления (ИСУ).
Имеется несколько
проектов ИСУ (Pj, j=1,..,n).
Рассмотрим пример.
Необходимо выбрать наилучший проект, максимально удовлетворяющий нескольким критериям (Ki, i=1,…,m).
1) Для отбора
проектов будем использовать
средневзвешенные оценки Ej:
где
– весовой
коэффициент, отражающий важность i-го
критерия;
– нормализованная
оценка j-ого проекта по i-му критерию.
Чем больше Ej, тем лучше (более привлекательным) считается j-ый проект.
2) Оценки
получают, используя шкалу
5, если j-й проект
полностью удовлетворяет i-му
критерию;
4, если … удовлетворяет
в значительной степени;
3, если … удовлетворяет
на среднем уровне;
2, если … удовлетворяет
на уровне ниже среднего;
1, если … очень
слабо удовлетворяет;
0, если … совсем
не удовлетворяет.
=
Оценки yij может выставлять один эксперт, или несколько. Если участвует несколько экспертов, то оценки yij представляют их усредненное мнение.
Полученные оценки
отражаем в виде Таблицы 1.
Проекты
Критерии
Р1
Р2
. . . .
. .
Рn
K1
y11
y12
. . . .
. .
y1n
K2
y21
y22
. . . .
. .
y2n
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
……..
……..
……..
……..
.
.
.
.
Km
ym1
ym2
. . . .
. .
ymn
Таблица 1.
– оценка j-ого
проекта по i-му критерию.
3) Поскольку критерии
могут быть разнонаправленными,
Для критериев на
максимум:
Для критериев на минимум:
4) Чтобы определить весовые коэффициенты wi, воспользуемся процедурой групповой экспертной оценки.
Каждый эксперт (Эi) ранжирует по степени важности все критерии (Kj).
В таблице 2 размещаем ранги rij. Для получения весовых коэффициентов в этой же таблице рассчитываем промежуточные величины Rj и Vj.
Таблица 2
Критерии
Эксперты
K1
K2
. . . .
. . .
Km
Э1
r11
r12
. . . .
. . .
r1m
Э2
r21
r22
. . . .
. . .
r2m
.
.
.
Эк
rk1
rk2
. . . .
. . .
rkm
k
Rj = r ij
i=1
R1
R2
. . . . . . .
Rm
Rmin
Vj = -----------
Rj
V1
V2
. . . . . . .
Vm
Vj
Wj = --------------
m
Vj
j=1
W1
W2
. . . . . . .
Wm
Полученные
весовые коэффициенты wj обладают следующими свойствами:
5) Чтобы доверять
оценкам экспертов необходимо
проверить степень их согласия.
где
k – количество
экспертов;
m – количество
критериев;
T – рассчитывается для тех случаев, когда несколько критериев получили одинаковые ранги, t – число таких критериев, р – число таких случаев.
Например, 3
критерия у одного из экспертов получили
ранг 2, у другого эксперта два критерия
получили ранг 5, тогда:
t1 = 3, t2 = 2, p=2
и
T = (1/12)* [(33
– 3) + (23-2)] = 2,5
При Q > Q* оценки
согласованы и, следовательно, весовые
коэффициенты достоверны.
(Q* - см. таблицу)
Задание.
Руководству
предприятия представлено 4 проекта ИСУ.
Для отбора проектов выбраны следующие
критерии:
1) время на внедрение;
2) простота в использовании;
3) затраты на разработку;
4) время обучения персонала;
5) производительность;
6) экономическая
эффективность.
Необходимо выбрать проект в наибольшей степени отвечающий всем критериям, используя следующие данные: оценки проектов по критериям (таблица 1) и ранжирование критериев экспертами (таблица 2).
Необходимо
учесть разнонаправленность критериев.
Нужно оценить уровень согласованности
мнений экспертов (q* = 0,31).
Экспертом №7 является
сам студент.
Таблица 1
P1
P2
P3
P4
K1
4
5
4
4
K2
2
2
4
3
K3
3
3
5
5
K4
4
3
2
3
K5
5
3
4
3
K6
3
4
3
2
Таблица 2
K1
K2
K3
K4
K5
K6
Э1
2
3
4
4
4
1
Э2
3
2
5
4
6
1
Э3
1
3
4
5
6
2
Э4
2
4
3
6
5
1
Э5
1
3
4
5
5
2
Э6
1
4
3
5
6
2
Э7