Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2012 в 07:42, контрольная работа
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 2011 г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии Y от X .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума X , составляющем 107% от среднего уровня.
Определим компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (T + E) с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие:
T = 5,36 + 0,24× t .
Подставляя в это уравнение значения t =1, 2, ..., 16, найдем уровни T для каждого момента времени.
Прогнозирование по аддитивной модели. Нашему примеру необходимо дать прогноз на 2 квартала вперёд. Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда
T = 5.36 + 0,24× t .
Получим
T17 = 5.36 + 0,24×17 = 9.44;
T18 = 5.36 + 0,24×18 = 9.68.
Значения сезонных компонент за соответствующие кварталы равны:
S1 = 0,634 и S2 = -1.991. Таким образом,
F17 = T + S = 9.44+0.634 = 10.074;
F18 = T + S = 9.68 – 1.991 = 7.689.
Т.е. в следующие два квартала потребление электроэнергии следует ожидать порядка 10,074 и 7,689 соответственно.