Прогнозирование валютного курса доллара США
Курсовая работа, 20 Марта 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
прогнозирование валютного курса доллара США в среднесрочной перспективе
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………..2
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВАЛЮТНОГО КУРСА…………………………………………………………………………..5
1.1Понятие и виды валютного курса………………………………………….5
1.2 Факторы, влияющие на формирование валютного курса………………...11
1.3. Методы прогнозирования валютного курса…………………………….14
ГЛАВА 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛЮТНОГО КУРСА ДОЛЛАРА США В СРЕДНЕСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ……………………………………..26
2.1 Тенденции развития мирового валютного рынка……………………….26
2.2 Прогноз курса доллара США на российском валютном рынке………….31
2.3. Предложения по валютному регулированию…………………………..45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………………51
Список использованных источников………………………….54
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………………56
Файлы: 1 файл
вся курсавая.doc
— 501.50 Кб (Скачать файл)- Большое влияние на формирование курса рубля и соотношение спроса и предложения на межбанковской валютной бирже оказывает Банк России;
- Частичная конвертируемость рубля по отношению к иностранным валютам;
- Наличие нескольких разновидностей операций с иностранной валютой с поставкой в течении двух банковских дней (операции типа «спот»)
- Ограниченное количество срочных валютных сделок и незначительные объемы по срочным валютным сделкам;
- Доля биржевого межбанковского рынка превышает внебиржевой внебанковский рынок;
- Наличие значительного количества валютных ограничений на валютном рынке (которые согласно новому Закону «О валютном регулировании и валютном контроле РФ» от 2003 г. существенно снижаются);
- Большую роль на формирование объемов торгов оказывают региональные биржи, а также их значительный удельный вес в структуре участников валютного рынка.
Валютный рынок России является бивалютным по своей сути. Большинство сделок на валютном рынке осуществляется в долларах США, поэтому курс доллара США играет важную роль на валютном рынке. Работой аналитика является прогнозирование курса доллара. Курс доллара США зависит от многих факторов: цены на нефть, уровень инфляции, валютной политики и тд. Проанализируем динамику валютного курса доллара США по отношению к российскому рублю с января 2005 по декабрь 2009 год с помощью инструментов технического анализа (рис.2.1)
Рис.2.1. Динамика курса доллара США, 2005-2009 г.г.
С января 2005г. по апрель 2006 г. курс доллара США находил в так называемом коридоре цен и не превышал 27,97руб./долл. США. Затем на графике наблюдается нисходящий тренд. Курс доллара США с апреля 2006 по август 2008 стремительно снижается с отметки 27,97 руб./долл. США до 22,90 руб./долл. США ( снижение составило 5,07 руб.или 4,36%). Прежде всего, такой стремительный спад доллара связан с мировым финансовым кризисом. С октября 2008 года наблюдается восходящий тренд, что свидетельствует о росте американской валюты. С октября 2008 г. по февраль 2009 г. курс доллара достиг «докризисной» отметки и составил 27,97руб./долл. США. В феврале 2009 г. курс доллара сша достиг своего максимума за 5 лет и составил 36,43 руб./долл. США, после чего наблюдается нисходящий тренд, курс американской валюты с февраля 2009 г. по декабрь 2009 г. снижается до отметки 29,66 руб./долл. США. [6]
Рассмотрим динамику курса доллара США за более короткий период с января 2008 г. по декабрь 2009г. За рассматриваемый период курс доллара США несколько раз менял свое направление. С февраля по июль 2008 г. курс американской валюты находился в «коридоре цен» и не превышал отметки в 22,90 руб./долл. США. С августа 2008 года наблюдается восходящий тренд, который свидетельствует об укреплении американской валюты к рублю. В период с сентября по декабрь 2008 года доллар вырос с отметки в 24,59 руб./долл. США до отметки в 27,97 руб. долл. США. Значительное укрепление курса доллара к большинству мировых валют (кроме йены) с середины июля 2008 г. было стимулировано усилением финансовых рисков в мировой экономике, что привело к агрессивному спросу на единственный оставшийся безрисковый актив – государственные облигации США, доходность которых снизилась в результате с 4.1% до 3.5%(6% по цене за менее чем два месяца). Более глубинными причинами завершения семилетнего тренда на ослабление доллара являются:
- Оценка американского доллара по паритету покупательной способности (ППП). Падение индекса TWI (средневзвешенный курс доллара к корзине стран основных торговых партнеров США) до минимального значения за историю наблюдений.
- Существенное сокращение дефицита торгового баланса США .
- Сокращение потребительского спроса и темпов роста ВВП в странах ЕС, рост инфляции и ожидания сокращения процентных ставок по евро и фунту и др. [20]
Следующей фигурой, которую можно наблюдать на графике является фигура «голова и плечи», она свидетельствует о том , что был достигнут пик курса доллара в феврале 2009 и составил 36,43руб./долл. Затем идет спад, что говорит о завершении тренда. Далее мы наблюдаем так называемый «зигзаг», который говорит о начале нового тренда, в данном случае нисходящего (рис.2.2).
Рис.2.2 Динамика курса доллара США, 2008-2009 г.г.
Рассмотрим динамику курса доллара за 2009 год (рис.2.3). За рассматриваемый период динамический тренд курса доллара США несколько раз менял характер и направленность. Год начался с восходящего тренда. Курс американской валюты достиг своего пика в феврале 2009 года , образовав на графике фигуру «голова и плечи» , после чего произошел спад , характеризующий завершение тренда. С июля 2009 наблюдается начало нового тренда, о чем нам говорит «зигзаг» изображенный на графике. С сентября по ноябрь наблюдается нисходящий тренд. С конца ноября курс доллара постепенно начал укрепляться к рублю и вырос с отметки в 28,29 руб./долл. до отметки в 30,32 руб./долл. Но если посмотреть в долгосрочной перспективе, то можно увидеть динамику изменения восходящих и нисходящих трендов. Мы можем предположить, что, так как в ноябре закончился нисходящий тренд, то будет восходящий тренд, и курс доллара будет расти. [8]
Рис. 2.3 Динамика курса доллара США, 2009г.
Кроме графиков в техническом анализе используются формулы. Для того чтобы построить прогностическую модель аналитики использовали уравнение авторегрессии с двумя лаговыми переменными, в которой курс валюты предсказывается на основе ее прежних значений. Для того чтобы продемонстрировать эффективность этой математической модели авторы данного уравнения провели регрессионный анализ данных по курсу американской валюты с июля 1992 года и по середину сентября 2009 года. В результате учета информации у них получилось следующее уравнение регрессии, с помощью которого можно прогнозировать ежемесячный курс доллара США.
USD = 1,6308*x0
– 0,6303*x1 , где:
x0 –курс доллара в текущем месяце
x1 -курс доллара в предыдущем месяце
Экономически интерпретировать это уравнение можно таким образом: в период с июля 1992 года по сентябрь 2009 года курс американской валюты в следующем месяце в среднем увеличивался на один рубль 63,08 копеек на каждый рубль его курса в текущем месяце и снижался в среднем на 63,03 копейки на каждый рубль его курса в предыдущем месяце. [8]
Проверим
применяемость данного
Таблица
2.1
Проверка уравнения прогнозирования доллара США
| месяц | Фактическое значение | Расчетное
значение |
отклонение | В проценте к фактическому |
| Февраль | 23,25 | 23,48 | -0,23 | 0,9% |
| Март | 23,04 | 24,25 | -1,21 | 5% |
| Апрель | 23,88 | 24,25 | 0,97 | 4% |
| Май | 24,39 | 24,41 | -0,02 | 0,08% |
| Июнь | 24,9 | 24,72 | -0,18 | 0,7% |
| Июль | 25,3 | 25,22 | -0,08 | 0,003% |
| Август | 26,4 | 25,22 | -0,85 | 0,03% |
| Сентябрь | 26,5 | 27,11 | -0,61 | 0,2% |
| Октябрь | 26,69 | 26,57 | - 0,12 | 0,04% |
| Ноябрь | 26,60 | 26,82 | -0,22 | 0,08% |
| Декабрь | 27,26 | 26,55 | -0,71 | 0,02% |
Проверка регрессионного уравнения показала, что отклонение расчетного значения курса доллара США, не превышает 5%, следовательно, данное уравнение применимо в современных условиях. Используя данное уравнение регрессии, попробуем спрогнозировать курс доллара США на январь 2010 года.
USD
= 1,6308*x0 – 0,6303*x 1
USD
= 1,6308*27,26-0,6303*26,60=27,
Таким образом, среднемесячный курс доллара США на январь 2010 г. составит 27,69 руб./долл.
На формирование валютного курса доллара США оказывает влияние множество факторов, к основным относятся цена за баррель нефти и денежная масса.[6]
Для оценки наиболее существенного фактора, а также воздействия одних факторов на другие используется регрессионный анализ. В ходе регрессионного анализа оценивается форма связи и воздействие одних факторов на другие.
Проведем регрессионный анализ зависимости курса доллара США от цены за баррель нефти.[11]
Таблица
2.2
Расчетная таблица
| Месяц | Y(среднемес. курс USD) | X(цена за барель нефти) | X2 | X*Y | X-Xср | (X-Xср)2 | Y-Yср | (Y-Yср)2 |
| Январь | 21,6846 | 938,7263 | 881207,1 | 20355,90432498 | -560,8757 | 314581,6 | -3,0491 | 9,29701081 |
| Февраль | 23,2508 | 993,7391 | 987517,4 | 23105,22906628 | -505,8629 | 255897,3 | -1,4829 | 2,19899241 |
| Март | 23,0426 | 1051,7559 | 1106190,6 | 24235,19050134 | -447,8461 | 200566,1 | -1,6911 | 2,85981921 |
| Апрель | 23,8827 | 1180,866 | 1394445 | 28202,2684182 | -318,736 | 101592,6 | -0,851 | 0,724201 |
| Май | 24,3962 | 1397,0592 | 1951774 | 34082,93565504 | -102,5428 | 10515,03 | -0,3375 | 0,11390625 |
| Июнь | 24,3023 | 1694,694 | 2871988 | 41184,9619962 |
195,092 | 38060,89 | -0,4314 | 0,18610596 |
| Июль | 25,3069 | 1631,85 | 2662934 | 41297,064765 | 132,248 | 17489,53 | 0,5732 | 0,32855824 |
| Август | 26,4008 | 1893,20 | 2584206 | 49981,99456 | 393,598 | 154912,3 | 1,6671 | 2,77922241 |
| Сентябрь | 26,5064 | 1783,71 | 3181621 | 47279,730744 | 284,108 | 80717,36 | 1,7727 | 3,14246529 |
| Октябрь | 26,6951 | 1935,025 | 3744322 | 51655,6858775 | 435,423 | 189593,2 | 1,9614 | 3,84708996 |
| ноябрь | 26,6023 | 1995 | 3980025 | 53071,5885 | 495,398 | 245419,2 | 1,8686 | 3,49166596 |
| Итого: n-11 | 272,0707 | 16495,63 | 26346230 | 414452,6 | -0,0055 | 1609345 | 28,9690375 | |
| среднее | 24,7337 | 1499,602 | 2395112 | 37677,5 | 146304,1 | 2,63354886 |
Источник: расчеты автора
Используя формулы
и
построим и решим систему уравнений регрессии:
16495,63 a0
+ 26346230 а1 = 414452,6
11 a0 +16495,63 а1 =272,0707
a0 =18,7192 а1=0,0040107
Исходя из этого, построим регрессионную модель по следующей формуле:
Y= a0 +a1*x (2.4)
Y=18,7192+0,0040107*x
Проверка данного уравнения представлена в таблице 2.3
Таблица 2.3
Проверка уравнения регрессии
| Месяц | Фактическое значение USD | Расчетное значение USD | Отклонение | В % к фактическому значению |
| Январь | 21,6846 | 22,48 | -0,8 | 0,3% |
| Февраль | 23,2508 | 22,70 | 0,55 | 2,3% |
| Март | 23,0426 | 22,93 | 0,11 | 0,47% |
| Апрель | 23,8827 | 23,45 | 0,43 | 1,8% |
| Май | 24,3962 | 24,32 | 0,07 | 0,2% |
| Июнь | 24,3023 | 25,51 | -1,21 | 4,9% |
| Июль | 25,3069 | 25,26 | 0,04 | 0,15% |
| Август | 26,4008 | 26,31 | 0,09 | 0,34% |
| Сентябрь | 26,5064 | 25,87 | 0,63 | 2,3% |
| Октябрь | 26,6951 | 26,48 | 0,21 | 0,78% |
| Ноябрь | 26,6023 | 26,72 | -0,12 | 0,45% |