Прогнозирование на основе регрессионной модели

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2014 в 18:09, курсовая работа

Описание работы

В связи с возрастающей ролью банковской системы региона в обслуживании экономических субъектов, расширением внешнеэкономических и межрегиональных связей, продолжающимся процессом становления и ликвидации отдельных коммерческих банков возрастает роль и значение анализа финансового состояния банка, составной частью которого выступает анализ доходов и расходов коммерческого банка. Российские банки вынуждены работать в условиях повышенных рисков. Прежде всего, это связано с недостаточной оценкой собственного финансового положения, доходов и расходов, надежности и устойчивости обслуживаемых клиентов. [3]

Содержание работы

Введение ……………………………………………………………………….3
Место банка в банковской системе ………………………………………4
Группировка и классификация доходов банка…………………………...5
Анализ структуры и динамики процентных доходов банка:
3.1. Анализ структуры доходов банка………………………………………..6
3.2. Анализ доходов банка на основе аддитивной модели анализа………...7
3.3. Анализ динамики доходов банка на основе базисных и цепных
показателей динамики………………………………………………………...9
3.4. Определение основной тенденции в изменении доходов банка……...14
3.4.1. Метод укрупненных периодов………………………………………..14
3.4.2. Метод скользящей средней…………………………………………...15
3.4.3. Метод аналитического выравнивания………………………………..17
Прогнозирование доходов банка на основе трендовой модели ……...22
Корреляционно – регрессионный анализ:
5.1. Парная регрессия………………………………………………………...25
5.2. Множественная регрессия………………………………………………27
6.Прогнозирование на основе регрессионной модели
6.1. интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии….29
6.2. Прогнозирование с учетом корреляции между рядами………………30
Выводы и предложения…………………………………………………………35
Список литературных источников……………………………………………...36

Файлы: 1 файл

Курсовая Промсвязьбанк 0.doc

— 1.73 Мб (Скачать файл)

 

Отчет о прибылях и убытках АКБ "Промсвязьбанк" (ЗАО) на 1 июля 2007 года

тыс.руб.

№ 
п/п

Наименование статьи

Данные за отчетный период

 
 

Проценты полученные и аналогичные доходы от:

 

1.

Размещения средств в кредитных организациях

716 234

2.

Ссуд, предоставленных клиентам (некредитным организациям)

7 675 116

3.

Оказание услуг по финансовой аренде (лизингу)

-  

4.

Ценных бумаг с фиксированным доходом

658 462

5.

Других источников

21 307

6.

Всего процентов полученных и аналогичных доходов 
(ст.1+2+3+4+5)

9 071 119

 

Проценты уплаченные и аналогичные расходы по:

 

7.

Привлеченным средствам кредитных организаций

1 689 077

8.

Привлеченным средствам клиентов (некредитных организаций)

2 647 539

9.

Выпущенным долговым обязательствам

288 665

10.

Всего процентов уплаченных и аналогичных расходов 
(ст.7+8+9)

4 625 281

11.

Чистые процентные и аналогичные доходы (ст.6-10)

4 445 838

12.

Чистые доходы от операций с ценными бумагами

357 439

13.

Чистые доходы от операций с иностранной валютой

277 313

14.

Чистые доходы от операций с драгоценными металлами и прочими финансовыми инструментами

16 421

15.

Чистые доходы от переоценки иностранной валюты

113 571

16.

Комиссионные доходы

1 617 732

17.

Комиссионные расходы

731 657

18.

Чистые доходы от разовых операций

55 327

19.

Прочие чистые операционные доходы

435 092

20.

Административно - управленческие расходы

2 812 071

21.

Резервы на возможные потери

(398 266)

22.

Прибыль до налогообложения 
(ст.11+12+13+14+15+16-17+18+19-20+21)

3 376 739

23.

Начисленные налоги (включая налог на прибыль)

1 290 864

24.

Прибыль за отчетный период (ст.22-23)

2 085 875


 

 

Отчет о прибылях и убытках ОАО "Промсвязьбанк" на 1 октября 2007 года

тыс.руб.

№ п/п

Наименование статьи

Данные за отчётный период

 
 

Проценты полученные и аналогичные доходы от:

 

1

Размещения средств в кредитных организациях

1 204 844

2

Ссуд, предоставленных клиентам (некредитным организациям)

12 466 922

3

Оказание услуг по финансовой аренде (лизингу)

-  

4

Ценных бумаг с фиксированным доходом

1 062 762

5

Других источников

34 851

6

Всего процентов полученных и аналогичных доходов

14 769 379

 

Проценты уплаченные и аналогичные расходы по:

 

7

Привлеченным средствам кредитных организаций

2 558 022

8

Привлеченным средствам клиентов (некредитных организаций)

3 892 980

9

Выпущенным долговым обязательствам

372 724

10

Всего процентов уплаченных и аналогичных расходов

6 823 726

11

Чистые процентные и аналогичные доходы

7 945 653

12

Чистые доходы от операций с ценными бумагами

200 750

13

Чистые доходы от операций с иностранной валютой 

461 741

14

Чистые доходы от операций с драгоценными металлами и прочими финансовыми инструментами

(117 557)

15

Чистые доходы от переоценки иностранной валюты

110 758

16

Комиссионные доходы

2 873 815

17

Комиссионные расходы

1 187 574

18

Чистые доходы от разовых операций

84 757

19

Прочие чистые операционные доходы

759 556

20

Административно-управленческие расходы

4 301 604

21

Резервы на возможные потери

(744 393)

22

Прибыль до налогообложения

6 085 902

23

Начисленные налоги (включая налог на прибыль)

1 553 567

24

Прибыль (убыток) за отчетный период

4 532 335

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р и с. 1. Структура доходов ОАО Банк «Промсвязьбанк» за 1.10.2009, %

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Перевод процентных доходов в цены 2009 года

КВАРТАЛЫ

ДОХОДЫ, млн.руб.

ИПЦ, %

Доходы в ценах 2009 года, млн.руб.

1

6712,6

-

8653,1

2

7303,7

-

9415,1

3

9319,1

1,119

10735,6

4

10513,6

1,119

12111,7

5

11030,1

1,119

12706,6

6

14352,9

1,119

16534,5

7

15662,2

1,152

15662,2

8

17503,4

1,152

17503,4

9

16430,4

1,152

15430,4

10

14307,7

1,152

14307,7


Приложение 3

Отчет СтатОбработки Данных; скавинский сергей валерьевич; 631          

 

                   РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных                   

 

             Вариант N1; Данные wert:; Системная Переменная: Y            

( 1)  8653.1 ( 3) 10735.6 ( 5) 12706.6 ( 7) 15662.2 ( 9) 15430.4             

( 2)  9415.1 ( 4) 12111.7 ( 6) 16534.5 ( 8) 17503.4 (10) 14307.7             

 

 

          РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные  статистики Переменных          

 

             Вариант N1; Данные: wert; Системная Переменная: Y            

                      Суммарная Дескриптивная Статистика                     

                     Средняя Велечина       13306.0300

              Дисперсия Распределения     9365633.9912

    Среднее квадратическое  отклонение        3060.3323

                 Минимальное значение        8653.1000

                Максимальное значение       17503.4000

  Коэффициент вариации (изменчивости)           0.2300 (22.9996%)

 

           

 

          РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный  Тренд временных рядов) Переменных 

 

      Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда  Пременной wert:Y;       

 

             Линейная Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):             

wert:Y=8595.466667+856.466061*t

 

          Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):          

wert:Y=5173.006384+2567.685036*t-155.564781*t^2

 

                         Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее  Отклон Средн Квад Откл Коэфф  Колебл Амплитуда

      Линейная     1504.57045      1723.88158 12.95564176%  -2852.4 -

                                                             2800.2

Параболическая     1287.66311      1253.35018  9.41941497%  -1415.7 -

                                                             1745.1

 

             Точечный Прогноз уровня по  Формам Тренда (Лаг 1-3):             

 Форма Тренда         11                 12                 13        

      Линейная       18016.593333       18873.059394       19729.525455

Параболическая       14594.203234       13583.898299       12262.463800

       Доверительные  Интервалы Прогноза положения  Тренда (95% уровень):      

Для Линейной Формы Тренда

  11: 18016.593333+-4013.365147; (14003.228186 22029.958481)

  12:  18873.059394+-4355.841313; (14859.694247 22886.424541)

  13: 19729.525455+-4699.877311; (15716.160307 23742.890602)

Для Параболической Формы Тренда

  11: 14594.203234+-2972.829104; (11621.374130 17567.032338)

  12: 13583.898299+-3226.512254; (10611.069195 16556.727402)

  13: 12262.463800+-3481.350822; (9289.634696 15235.292904)

                           Средние Ошибки Прогноза:                          

 Форма Тренда          11                 12                 13        

      Линейная        2761.799612        2907.925362        3058.850369

Параболическая        1568.775253        1702.644989        1837.124444

 

     Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1:     

      Линейная  Форма Тренда, r(1)=0.3333306376

Параболическая Форма Тренда, r(1)=-.0209755105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 4

 

Перевод факторных признаков в цены 2009 года

Квартал

ИПЦ,%

Обязательные резервы, млн.руб.

Чистые вложения в ценные бумаги, млн. руб.

Денежные средства, млн.руб.

Вклады физических лиц, млн.руб.

В ценах 2009 года

Обязательные резервы, млн.руб. (х1)

Чистые вложения в ценные бумаги, млн. руб. (х2)

Денежные средства, млн.руб. (х3)

Вклады физических лиц, млн.руб.  (х4)

1

-

2600,402

5120,750

4724,952

27243,995

3352,147

6601,097

6087,012

35119,907

2

-

4116,801

5120,750

7584,404

29956,784

5306.919

6601.097

9776.964

38616.931

3

1,119

2807,928

6400,75

8062,418

34705,344

3234.733

7373.664

9287.905

39980.556

4

1,119

5527,397

6400,75

6425,696

36562,732

6367.561

7373.664

7402.402

42120.267

5

1,119

5558,166

7744,5

6972,778

45799,295

6403.007

8921.664

8032.640

52760.788

6

1,119

2622,638

7744,5

9753,924

47177,845

3021.279

8921.664

11236.520

54348.877

7

1,152

501.620

8994.500

11434.239

47562.293

501.620

8994.500

11434.239

47562.293

8

1,152

501.914

8994.500

13990.981

58505.879

501.914

8994.500

13990.981

58505.879

9

1,152

1087.118

8994.500

9535.016

65949.221

1087.118

8994.500

9535.016

65949.221

10

1,152

2545.581

8994.500

7864.418

70922.126

2545.581

8994.500

7864.418

70922.126

Информация о работе Прогнозирование на основе регрессионной модели