Исследование рынка компьютерных магазинов г. Калач-на-Дону

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.6 Описание с точки зрения дескрипторов сегментов

 

В нашем случае мы получили 3 сегмента, которые (с помощью перекрестного распределения) описываются следующим образом.

При кластерном анализе в нашем техникуме мы выделили три группы потребителей. Каждая из которых характеризуется по ряду признаков.

Сегмент 1 (группа потребителей):

Пол: мужчины-6 человек, женщины-5 человек

Возраст: 25-35 лет-7 человек, 18-25-3 человека

Доход: 800-1500 рублей

Род занятий: студент (ка)

Причина покупки: нужен по работе (учёбе), а также интернет

Качество компьютера: среднее

Марки: Sony

Цена: 25000-30000 рублей

Частота смены компьютера: вообще не менял

Сегмент 2 (группа потребителей):

Пол: мужчины 

Возраст: 18-35 лет

Доход: 800-1000 рублей

Род занятий: студент (ка)

Причина покупки: нужен по работе (учёбе)

Качество компьютера: высокое

Марки: Samsung

Цена: 20000-25000 рублей

Частота смены компьютера: раз в 6-7 лет

Сегмент 3 (группа потребителей):

Пол: мужчины 

Возраст: 25-35 лет

Доход: 800-1000 рублей

Род занятий: студент (ка)

Причина покупки: развлечение, повышение образованности

Качество компьютера: низкое

Марки: LG, Philips

Цена: 15000-30000 рублей

Частота смены компьютера: раз в 6-7 лет

Итак, после построения перекрестного  распределения становится очевидной  разница в ключевых характеристиках  сегментов. Выделенным сегментам становится возможным дать вербальные названия. Кроме того, из процентного соотношения  полученных сегментов можно оценить  долю рынка, занимаемую каждым из них, и выявить наиболее привлекательные  целевые группы.

    Вторым, заключительным  этапом в интерпретации результатов  кластерного анализа является  углубленное описание полученных  сегментов с помощью дескрипторных  переменных. Таким образом, сегменты  все больше обретают «человеческое лицо». В результате получается полная картина сегментирования рынка.

Таким образом, в результате сегментирования потребителей компьютеров и комплектующих, на основании иерархического кластерного анализа в Калачевском техникуме-интернате можно выделить три группы потребителей: потребители средне заинтересованные в компьютерах, потребители с высокой степенью заинтересованности в потреблении компьютеров, потребители с низкой степень заинтересованностью в потреблении компьютеров.

  С такими данными можно аргументированно выбирать наиболее привлекательные целевые сегменты и разрабатывать стратегию позиционирования для каждого из них.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Маркетинговые исследования по большей части характеризуются  сбором, анализом информации, и представлении  её результатов. На этапе сбора информации при проведении маркетингового исследования одним из основных методов получения  информации о потребителях и их желаниях является непосредственное анкетирование. Анкета является весьма гибким инструментом опроса, так как возможно задать различные виды вопросов.

В результате данного исследования были решены следующие задачи: рассмотрели  подходы к определению и методологии  процесса маркетингового исследования, рассмотрели основные этапы маркетингового исследования, разобрали процесс анкетирования и опроса потребителей техникума-интерната, выбрали и составили анкету в качестве основного инструмента количественных исследований. Провели сегментирование потребителей компьютеров техникума-интерната  на основании иерархического кластерного анализа с использованием программного средства SPSS - Statistical Package of the Social Science (статистический пакет для социальных наук) вследствие чего проанализировали калачевский рынок портативных компьютеров: описали полученные сегменты с точки зрения критериев сегментирования и описание с точки зрения дескрипторов сегментов.

    Итак, в нашем исследовании мы рассмотрели один из наиболее распространенных статистических методов сегментирования потребителей - иерархический кластерный анализ. В результате получили общее представление о теоретических основах данного метода. Также было описано, как на практике с использованием SPSS проводить кластерный анализ. Существенный акцент был сделан на наиболее сложном аспекте -практической интерпретации результатов кластерного анализа.

Таким образом, в результате сегментирования потребителей компьютеров  и комплектующих, на основании иерархического кластерного анализа в Калачевском  техникуме-интернате можно выделить три группы потребителей: потребители средне заинтересованные в компьютерах, потребители с высокой степенью заинтересованности в потреблении компьютеров, потребители с низкой степень заинтересованностью в потреблении компьютеров.

Спрос на ЭВМ постоянно  растет, все больше людей и организаций  способны и желают приобретать компьютеры, понимая, что с помощью современной  техники можно и с удобством  работать и обеспечить экономию времени  и средств. А многие современные  технологические и производственные комплексы, без компьютерной техники  просто не смогут нормально функционировать

Наличие такого исследования, до этапа организации предприятия, позволит до минимума свести риск для организации и до максимума довести полезность для потребителя и для предприятия.

Список использованной литературы

 

1. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цёфель – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005 – 608 с.

2. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов 2-е изд – СПб.: Питер, 2003 – 688 с.

3. Материалы сайта http://www.marketing.spb.ru

4. Материалы сайта http://www.marketingist.ru/software/

5. Материалы сайта www.spsstools.ru/

6. Материалы сайта www.statsoft.ru

7. Нэреш К. Малхотра Маркетинговые исследования с помощью SPSS. Практическое руководство 4-е издание -1200 с.

8. Соколов М.И., Гречков В.Ю. Маркетинговые исследования. - М.,2000 г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Анкета потребителей компьютеров и его комплектующих.

Укажите, пожалуйста, Ваши личные данные:

1. Пол: Мужской, Женский

2. Возраст:

• 18-25,
• 25-35,
• 35-45,
• 45-60,
• 60 и старше