Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2011 в 15:05, контрольная работа
Актуальность принятия фирмой глобального подхода зависит от особенностей внешней среды. Предложено (Goshal and Nohria, 1993) оценивать международную среду по двум измерениям:
— глобальных сил, подталкивающих к стандартизации и обусловленных различными причинами: поведением покупателей, потенциалом экономии на масштабе, конкуренцией и т. п.;
— локальных сил, привлекающих внимание к локальным особенностям: разнообразию культур или правовых норм, специфичности сбытовых структур и т.д.
Объем продаж за квартал = объем продаж за январь + объем продаж за февраль + объем продаж за март
Доля в обороте = Объем продаж за квартал i-го поставщика/Суммарный объем продаж всех поставщиков за квартал*/100
Суммарный объем продаж = 53251222
Доля в обороте с накопительным итогом = Доля в обороте i-го поставщика + Доля в обороте i+1 поставщика.
Объем продаж | Доля | Кол-во поставщиков | Доля | |
Группа А | 26113441 | 49,0382% | 16 | 32% |
Группа В | 15994185 | 30,03534% | 19 | 38% |
Группа С | 11143596 | 20,92646% | 15 | 30% |
Итого | 53251222 | 100% | 50 | 100% |
XYZ-анализ
№ | Наименование поставщика | Итого за 1 квартал | Среднее значение | Значение подкоренного выражения | Коэффициент относительной вариации | По скольким периодам проводился расчет | XYZ группа |
1 | Поставщик 10 | 18099 | 6033 | 912732,6667 | 15,84 | 3 | Y |
2 | Поставщик 101 | 136439 | 45479,67 | 53412349,56 | 16,07 | 3 | Y |
3 | Поставщик 103 | 1672191 | 557397 | 6781123459 | 14,77 | 3 | Y |
4 | Поставщик 105 | 77374 | 25791,33 | 33528624,22 | 22,45 | 3 | Y |
5 | Поставщик 107 | 101552 | 33850,67 | 33186344,22 | 17,02 | 3 | Y |
6 | Поставщик 109 | 134479 | 44826,33 | 34271694,89 | 13,06 | 3 | Y |
7 | Поставщик 110 | 1881045 | 627015 | 15890853163 | 20,10 | 3 | Y |
8 | Поставщик 112 | 21260 | 7086,667 | 58802277,56 | 108,21 | 3 | Z |
9 | Поставщик 114 | 243523 | 81174,33 | 176413006,9 | 16,36 | 3 | Y |
10 | Поставщик 116 | 874319 | 291439,7 | 1591134591 | 13,69 | 3 | Y |
11 | Поставщик 118 | 66678 | 22226 | 9085180,667 | 13,56 | 3 | Y |
12 | Поставщик 12 | 12751383 | 4250461 | 9,25692E+11 | 22,64 | 3 | Y |
13 | Поставщик 121 | 4456055 | 1485352 | 39968412906 | 13,46 | 3 | Y |
14 | Поставщик 123 | 2899484 | 966494,7 | 3633698258 | 6,24 | 3 | X |
15 | Поставщик 125 | 448046 | 149348,7 | 1286743790 | 24,02 | 3 | Y |
16 | Поставщик 127 | 331514 | 110504,7 | 222032686,2 | 13,48 | 3 | Y |
17 | Поставщик 129 | 4049931 | 1349977 | 413038844,7 | 1,51 | 3 | X |
18 | Поставщик 130 | 63600 | 21200 | 225982250,7 | 70,91 | 3 | Z |
19 | Поставщик 132 | 1690 | 563,3333 | 177712,8889 | 74,83 | 3 | Z |
20 | Поставщик 134 | 23267 | 7755,667 | 74289669,56 | 111,13 | 3 | Z |
21 | Поставщик 136 | 789011 | 263003,7 | 921953724,2 | 11,54 | 3 | Y |
22 | Поставщик 138 | 1246055 | 415351,7 | 563890832,9 | 5,72 | 3 | X |
23 | Поставщик 14 | 57626 | 19208,67 | 8771672,222 | 15,42 | 3 | Y |
24 | Поставщик 141 | 953330 | 317776,7 | 2863590073 | 16,84 | 3 | Y |
25 | Поставщик 143 | 340265 | 113421,7 | 207210557,6 | 12,69 | 3 | Y |
26 | Поставщик 145 | 3440864 | 1146955 | 4662119500 | 5,95 | 3 | X |
27 | Поставщик 147 | 198125 | 66041,67 | 32762674,89 | 8,67 | 3 | X |
28 | Поставщик 149 | 476103 | 158701 | 16996977702 | 82,15 | 3 | Z |
29 | Поставщик 150 | 8855 | 2951,667 | 14462073,56 | 128,84 | 3 | Z |
30 | Поставщик 152 | 283448 | 94482,67 | 414371090,9 | 21,54 | 3 | Y |
31 | Поставщик 154 | 771185 | 257061,7 | 132444997,6 | 4,48 | 3 | X |
32 | Поставщик 156 | 465336 | 155112 | 128797568,7 | 7,32 | 3 | X |
33 | Поставщик 158 | 108579 | 36193 | 22424136 | 13,08 | 3 | Y |
34 | Поставщик 16 | 671474 | 223824,7 | 2546736028 | 22,55 | 3 | Y |
35 | Поставщик 161 | 631351 | 210450,3 | 1243773835 | 16,76 | 3 | Y |
36 | Поставщик 163 | 1414090 | 471363,3 | 7020483600 | 17,78 | 3 | Y |
37 | Поставщик 165 | 1584028 | 528009,3 | 6295803889 | 15,03 | 3 | Y |
38 | Поставщик 167 | 54918 | 18306 | 41615012,67 | 35,24 | 3 | Z |
39 | Поставщик 169 | 4476041 | 1492014 | 17745026310 | 8,93 | 3 | X |
40 | Поставщик 18 | 35000 | 11666,67 | 104070555,6 | 87,44 | 3 | Z |
41 | Поставщик 2 | 163481 | 54493,67 | 132579020,2 | 21,13 | 3 | Y |
42 | Поставщик 21 | 479760 | 159920 | 1095710089 | 20,70 | 3 | Y |
43 | Поставщик 23 | 100509 | 33503 | 71088584,67 | 25,17 | 3 | Z |
44 | Поставщик 25 | 1325903 | 441967,7 | 10516314071 | 23,20 | 3 | Y |
45 | Поставщик 27 | 109900 | 36633,33 | 184278770,9 | 37,06 | 3 | Z |
46 | Поставщик 29 | 2065952 | 688650,7 | 13598941708 | 16,93 | 3 | Y |
47 | Поставщик 30 | 27210 | 9070 | 5453866,667 | 25,75 | 3 | Z |
48 | Поставщик 32 | 62161 | 20720,33 | 27560020,22 | 25,34 | 3 | Z |
49 | Поставщик 34 | 24505 | 8168,333 | 2958810,889 | 21,06 | 3 | Y |
50 | Поставщик 36 | 634228 | 211409,3 | 626217128,2 | 11,84 | 3 | Y |
Среднее значение = Объем продаж за квартал I-го поставщика/3
Значение подкоренного выражения = ((Объем 1-Объем ср)^2-(Объем 2-Объем ср)^2-(Объем31-Объем ср)^2)/3
Коэффициент
вариации = Значение подкоренного выражения^0,5/Среднее
значение*100%
Объем продаж | Доля | Кол-во поставщиков | Доля | |
Группа X | 17547021 | 32,95% | 8 | 60% |
Группа Y | 34719728 | 65,20% | 30 | 24% |
Группа Z | 984473 | 1,85% | 12 | 16% |
Итого | 53251222 | 100,00% | 50 | 100% |
Результаты совмещения
№ | Наименование поставщика | АВС группа | XYZ группа | Совмещение |
1 | Поставщик 10 | А | Y | AY |
2 | Поставщик 101 | А | Y | AY |
3 | Поставщик 103 | A | Y | AY |
4 | Поставщик 105 | A | Y | AY |
5 | Поставщик 107 | A | Y | AY |
6 | Поставщик 109 | A | Y | AY |
7 | Поставщик 110 | A | Y | AY |
8 | Поставщик 112 | A | Z | AZ |
9 | Поставщик 114 | A | Y | AY |
10 | Поставщик 116 | A | Y | AY |
11 | Поставщик 118 | A | Y | AY |
12 | Поставщик 12 | A | Y | AY |
13 | Поставщик 121 | A | Y | AY |
14 | Поставщик 123 | A | X | AX |
15 | Поставщик 125 | A | Y | AY |
16 | Поставщик 127 | A | Y | AY |
17 | Поставщик 129 | B | X | BX |
18 | Поставщик 130 | B | Z | BZ |
19 | Поставщик 132 | B | Z | BZ |
20 | Поставщик 134 | B | Z | BZ |
21 | Поставщик 136 | B | Y | BY |
22 | Поставщик 138 | B | X | BX |
23 | Поставщик 14 | B | Y | BY |
24 | Поставщик 141 | B | Y | BY |
25 | Поставщик 143 | B | Y | BY |
26 | Поставщик 145 | B | X | BX |
27 | Поставщик 147 | B | X | BX |
28 | Поставщик 149 | B | Z | BZ |
29 | Поставщик 150 | B | Z | BZ |
30 | Поставщик 152 | B | Y | BY |
31 | Поставщик 154 | B | X | BX |
32 | Поставщик 156 | B | X | BX |
33 | Поставщик 158 | B | Y | BY |
34 | Поставщик 16 | B | Y | BY |
35 | Поставщик 161 | B | Y | BY |
36 | Поставщик 163 | B | Y | BY |
37 | Поставщик 165 | C | Y | CY |
38 | Поставщик 167 | C | Z | CZ |
39 | Поставщик 169 | C | X | CX |
40 | Поставщик 18 | C | Z | CZ |
41 | Поставщик 2 | C | Y | CY |
42 | Поставщик 21 | C | Y | CY |
43 | Поставщик 23 | C | Z | CZ |
44 | Поставщик 25 | C | Y | CY |
45 | Поставщик 27 | C | Z | CZ |
46 | Поставщик 29 | C | Y | CY |
47 | Поставщик 30 | C | Z | CZ |
48 | Поставщик 32 | C | Z | CZ |
49 | Поставщик 34 | C | Y | CY |
50 | Поставщик 36 | C | Y | CY |
Поставщики
групп AX, AY, AZ требуют наибольшего влияния,
для них необходимо тщательное планирование
потребностей, нормирование расхода, тщательный
учет и контроль, постоянный анализ отклонений
от запланированных показателей. Причем
для категории АХ следует рассчитывать
оптимальный размер закупок и использовать
технологию «just in time». А для категории
AZ эффективнее использовать систему снабжения
по запросам с обязательным расчетом величины
страхового запаса. Для поставщиков категории
CX, CY, CZ применяются укрупненные методы
планирования.
Задача
2.
Показатели | Значение показателей в динамике | ||
Январь | Февраль | Март | |
1.Кол-во
батонов, приобретаемых |
1450 | 1300 | 1200 |
2.Кол-во
хлебобулочных изделий, |
2200 | 2150 | 2300 |
3.Кол-во
хлебобулочных изделий, |
3240 | 3150 | 3340 |
4Кол-во покупателей батонов | 110 | 120 | 140 |
5Кол-во
покупателей хлебобулочных |
125 | 130 | 145 |
Расчет доли рынка батонов и уровней проникновения, эксклюзивности и интенсивности по месяцам.
Январь:
У прн. = показатель4/показатель5 = 110/125 = 0,88
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1450:110) / (2200:125) = 0,75
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2200:110) / (3240:125) = 0,77
Д = 0,88 * 0,75 * 0,77 = 0,51 = 51%
Февраль:
У прн. = показатель4/показатель5 = 120/130 = 0,92
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1300:120) / (2150:130) = 0,65
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2150:120) / (3150:130) = 0,74
Д = 0,92 * 0,65 * 0,74 = 0,44 = 44%
Март:
У прн. = показатель4/показатель5 = 140/145 = 0,97
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1200:140) / (2300:145) = 0,54
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2300:140) / (3340:145) = 0,71
Д
= 0,97 * 0,54 * 0,71 = 0,37 = 37%
Анализ динамики доли рынка батонов по месяцам позволил сделать следующие выводы:
-
количество покупателей
-
покупатели стали приобретать
меньше батонов, чем хлеба
-
среднее количество закупок
Задача
3.
Объем продаж по видам продукции и месяцам, кг
Вареные колбасы | Сосиски | Сардельки | П/к колбасы | В/к колбасы | С/к колбасы | Всего колбас | Прирост к 2008,% | Прирост к январю, % | |
2008 год | |||||||||
Январь | 12547 | 234 | 5469 | 4512 | 1023 | 1478 | 25263 | 0,00 | |
Февраль | 12548 | 234 | 5470 | 4512 | 1023 | 1478 | 25265 | 0,008 | |
Март | 12534 | 234 | 5463 | 4507 | 1022 | 1476 | 25236 | -0,107 | |
Апрель | 15508 | 289 | 6760 | 5577 | 1264 | 1827 | 31225 | 23,6 | |
Май | 11380 | 212 | 4960 | 4092 | 928 | 1341 | 22913 | -9,302 | |
Июнь | 12577 | 235 | 5482 | 4523 | 1025 | 1481 | 25323 | 0,237 | |
Июль | 12869 | 240 | 5609 | 4628 | 1049 | 1516 | 25911 | 2,565 | |
Август | 8243 | 154 | 3593 | 2964 | 672 | 971 | 16597 | -34,303 | |
Сентябрь | 17188 | 321 | 7492 | 6181 | 1401 | 2025 | 34608 | 36,99 | |
Октябрь | 19099 | 356 | 8325 | 6868 | 1557 | 2250 | 38455 | 52,219 | |
Ноябрь | 12257 | 229 | 5343 | 4408 | 999 | 1444 | 24680 | -2,308 | |
Декабрь | 12547 | 234 | 5469 | 4512 | 1023 | 1478 | 25263 | 0,00 | |
2009 год | |||||||||
Январь | 18097 | 338 | 7888 | 6508 | 1476 | 2132 | 36439 | 44,24 | 0,00 |
Февраль | 14115 | 263 | 6153 | 5076 | 1151 | 1663 | 28421 | 12,49 | -22,004 |
Март | 8363 | 156 | 3645 | 3007 | 682 | 985 | 16838 | -33,28 | -53,791 |
Апрель
прогноз |
12844 | 240 | 5598 | 4619 | 1047 | 1513 | 25861 | -17,18 | -29,029 |
Доходность к цене, % | Вареные колбасы | Сосиски | Сардельки | П/к колбасы | В/к колбасы | С/к колбасы |
5 | 6,6 | 4,3 | 8,5 | 7 | 9 |
Таблица показателей продуктового портфеля для метода BCG
Наименование продукции | Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн | Темп роста к пред. месяцу, % | Относительная доля в сбыте |
Вареные | 12,844 | 53,58 | 1 |
Сосиски | 0,240 | 53,85 | 0,019 |
Сардельки | 5,598 | 53,58 | 0,436 |
П/к | 4,619 | 53,61 | 0,36 |
В/к | 1,047 | 53,52 | 0,081 |
С/к | 1,513 | 53,60 | 0,118 |
Всего | 25,861 |
Модифицированная
таблица показателей
Наименование продукции | Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн | Темп роста к пред. месяцу, % | Относительная доля в сбыте | Удельный вес в объеме сбыта, % | Удельный вес в темпе изменения объемов, % | Доходность к цене, % |
Вареные | 12,844 | 53,58 | 1 | 49,66 | 16,65 | 5 |
Сосиски | 0,240 | 53,85 | 0,019 | 0,93 | 16,74 | 6,6 |
Сардельки | 5,598 | 53,58 | 0,436 | 21,65 | 16,65 | 4,3 |
П/к | 4,619 | 53,61 | 0,36 | 17,86 | 16,66 | 8,5 |
В/к | 1,047 | 53,52 | 0,081 | 4,05 | 16,64 | 7 |
С/к | 1,513 | 53,60 | 0,118 | 5,85 | 16,66 | 9 |
Всего | 25,861 | 321,74 | 2,014 | 100 | 100 | 40,4 |
Среднее значение | 8,62 | 53,62 | 0,336 | 16,67 | 16,67 | 6,73 |
Информация о работе Два измерения международной среды – глобальные силы и локальные силы