Методика и организация составления финансовой отчетности коммерческого банка ее анализ и аудит
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2015 в 14:19, курсовая работа
Описание работы
Коммерческие банки играют особую роль в механизме хозяйствования. Они выполняют чрезвычайно важную функцию аккумулирования и распределения денежных средств хозяйствующих субъектов и населения. Это предполагает повышенную экономическую, социальную ответственность и приводит к формированию жесткой системы контроля со стороны органов контроля, клиентов, пользователей информации и собственных контрольных и аналитических служб банка.
Далее находим среднее значение
риска по пяти экспертам:
R сред = (2,56+2,46+2,47+2,61+2,31)/5 = 2,48.
Чем ближе Rс ред к 1, тем меньше
риск, чем ближе к 5, тем выше. При оценке
величины риска можно использовать следующую
шкалу зон риска (рисунок 2.5.14).
Таблица 2.5.14
Шкала зон риска.
границы зон риска
0
0,1–1,25
1,26–2,5
2,6 – 3,75
3,76 – 5
зоны риска
безрисковая
минимальная
приемлемая
критическая
катастрофическая
Таким образом, среднее значение
риска, найденное нами методом экспертных
оценок, позволяет нам сделать вывод о
том, что уровень кредитного риска анализируемого
банка находится в зоне приемлемого риска.
Другой вид риска, которому
должно уделяться внимание в процессе
управления банковскими рисками, процентный.
Увеличившиеся колебания рыночных процентных
ставок и валютных курсов, а также отмена
регулирования ставки процента по депозитам
привели к тому, что управление процентным
риском стало одной из ключевых задач
финансового управления деятельностью
банка и рассматривается сегодня как элемент
концепции управления активами и пассивами
финансового посредника.
Управление процентным риском
включает управление как активами, так
и обязательствами банка. Особенность
этого управления состоит в том, что оно
ограничено, во-первых, требованиями ликвидности
и кредитным риском портфеля активов банка
и, во-вторых, ценовой конкуренцией со
стороны других банков. Управление обязательствами
затруднено вследствие ограниченного
выбора и размера долговых инструментов,
которые банк может успешно разместить
среди своих вкладчиков и других кредиторов
в любой момент времени, а также из-за ценовой
конкуренции со стороны других банков
и небанковских кредитных учреждений
за имеющиеся средства.
Для оценки процентного риска
применим статистический метод оценки
рисков, основанный на расчете показателей
вариации. Для этого рассчитаем показатели
вариации по нескольким показателям:
1) ставка рефинансирования
ПРБ;
2) средняя ставка банков-конкурентов
по кредитам нефинансовым организациям;
3) средняя ставка банков-конкурентов
по депозитам населения без
депозитов «до востребования».
Для расчетов показателей вариации
по ставке банков-конкурентов по кредитам
нефинансовым организациям составим таблицу
2.5.15.
Таблица 2.5.15
Расчет показателей
вариации по ставке банков-конкурентов
по кредитам нефинансовым организациям
за 2013 год
Месяц
Ставка по кредитам нефинансовым организациям
(xi), %
(xi –хсред)2
январь
10,1
0,0
февраль
9,9
0,1
Март
10,2
0,0
апрель
9,9
0,1
Май
9,6
0,3
Июнь
9,5
0,5
Июль
9,2
1,0
август
10,1
0,0
сентябрь
10,7
0,3
октябрь
10,8
0,4
ноябрь
11,1
0,9
декабрь
11,0
0,7
сумма
122,1
4,1
Средняя величина по ставке
банков-конкурентов по кредитам нефинансовым
организациям составляет: х сред 2 =
122,1/12 = 10,2%.
Для определения разброса относительно
средней величины по формуле найдем среднеквадратическое
отклонение:
Для оценки меры надежности
среднеарифметического значения показателя
ставки по кредитам рассчитывается коэффициент
вариации по формуле:
Поскольку значение коэффициента
вариации по ставке банков-конкурентов
по кредитам нефинансовым организациям
менее 40%, то значение средней величины
по ставке банков-конкурентов по кредитам
нефинансовым организациям надежно, а
значит данный вид процентного риска -
риск потерь банка вследствие изменения
ставки банков-конкурентов по кредитам
нефинансовым организациям (отвлечение
части клиентов к конкурентам) – не велик.
Для расчетов показателей вариации
по ставке банков-конкурентов по кредитам
населению составим таблицу 2.5.16.
Таблица 2.5.16
Расчет показателей
вариации по ставке банков-конкурентов
по кредитам населению за 2013 год
Месяц
Ставка по кредитам нефинансовым организациям
(xi), %
(xi –хсред)2
Январь
8,4
3,2
Февраль
8,2
3,9
Март
8,3
3,5
Апрель
8,2
3,9
Май
8,2
3,9
Июнь
8,2
3,9
Июль
7,9
5,2
Август
7,8
5,6
Сентябрь
7,8
5,6
октябрь
8
4,7
ноябрь
8
4,7
декабрь
8
4,7
сумма
97
52,9
Средняя величина по ставке
банков-конкурентов по кредитам населению
равна: хсред 3 = 97,0/12 = 8,1%.
Далее определяем среднеквадратическое
отклонение:
Рассчитываем коэффициент вариации:
Поскольку значение коэффициента
вариации по ставке банков-конкурентов
по кредитам для населения менее 40%, то
значит данный вид процентного риска -
риск потерь банка вследствие изменения
ставки банков-конкурентов по кредитам
населениям (отвлечение части клиентов
к конкурентам) – не велик.
Таким образом, оценка процентного
и валютного риска коммерческого банка
на основе статистических методов позволяет
нам сделать следующие выводы:
1) риск потерь банка
вследствие изменения ставки
рефинансирования ПРБ не велик;
2) риск потерь банка
вследствие изменения ставки
банков-конкурентов по кредитам
нефинансовым организациям (отвлечение
части клиентов к конкурентам)
- не велик;
3) риск потерь банка
вследствие изменения ставки
банков-конкурентов по кредитам
населениям (отвлечение части клиентов
к конкурентам) - не велик;
4) валютный риск - риск
потери денежных средств организации
вследствие изменения курсов
валют - для банка существенен.
Далее рассмотрим динамику
доходов банка за 2011 - 2013 гг. (таблица 2.5.18).
Таблица 2.5.18
Динамика доходов
банка ЗАО «Тираспромстройбанк» за 2011-2013
гг., руб.
Доходы от операций с драгметаллами и
прочими фин. активами
0
0
0
-
0
0
-
Другие доходы
936
2504
1568
267,52
4072
1568
162,62
ИТОГО
107646
224449
116803
208,51
354252
129803
157,83
ВСЕГО ДОХОДОВ
1026358
1780229
753871
173,45
2247100
466871
126,23
Анализ таблицы 2.5.18 позволяет
сделать следующие выводы:
1) По сравнению с 2012
годом в 2011 году сумма всех доходов банка
увеличилась на 753871 рублей (темп роста
составил 173,45%), в том числе проценты полученные
и аналогичные доходы увеличились на 561153
рублей (темп роста составил 206,38%), комиссионные
доходы выросли на 75915 рублей (темп роста
- 119,40%) прочие доходы увеличились на 116803
рублей (темп роста - 208,51%). На увеличение
процентов полученных и аналогичных доходов
банка повлиял в первую очередь рост процентов
от ссуд, предоставленных клиентам (некредитным
организациям), на увеличение прочих доходов
в первую очередь повлияло увеличение
доходов от операций с иностранной валютой.
2) По сравнению с 2012 годом
в 2013 году сумма всех доходов банка увеличилась
на 466871 рублей (темп роста составил 126,23%),
в том числе проценты полученные и аналогичные
доходы увеличились на 261153 рублей (темп
роста составил 123,99%), комиссионные доходы
выросли на 75915 рублей (темп роста - 116,25%)
прочие доходы увеличились на 129803 рублей
(темп роста - 157,83%). На увеличение процентов
полученных и аналогичных доходов банка
также как и в 2012 году повлияло в первую
очередь рост процентов от ссуд, предоставленных
клиентам (некредитным организациям),
на увеличение прочих доходов также как
и в 2011 году повлияло увеличение доходов
от операций с иностранной валютой.
3) За период 2011-2013 годов
сумма всех доходов банка имеет тенденцию
к увеличению (рисунок 2.5.4).
Рис. 2.5.4 Динамика доходов банка
ЗАО «Тираспромстройбанк»за 2011-2013 гг.
Перейдем к анализу структуры
доходов банка ЗАО «Тираспромстройбанк»
за 2011-2013 гг. (таблица 2.5.19).
Таблица 2.5.19
Структура доходов
банка ЗАО «Тираспромстройбанк» за 2011-2013
гг., %.