Экономико-статистический анализ использования сельскохозяйственных земель

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Июня 2013 в 23:14, автореферат

Описание работы

Актуальность темы исследования. Реформирование аграрного сектора экономики современной России в 90-е годы привело к коренным изменениям его структуры, формированию многообразных типов хозяйствующих субъектов, в том числе крестьянских (фермерских) хозяйств – К(Ф)Х, основанных на частной собственности и принципах экономической самостоятельности.
Оценивая развитие современных фермерских хозяйств, можно сделать вывод о том, что доля их в производстве сельскохозяйственной продукции невелика. Это обусловлено целой группой как внешних, так и внутренних факторов, главным из которых является низкая эффективность использования земельных ресурсов. Имеющийся производственный потенциал земельных ресурсов в большинстве фермерских хозяйств, использован далеко не полностью. Так, например, в Тверской области на долю К(Ф)Х приходится порядка 10% от общей посевной площади, а удельный вес фермерских хозяйств, в общем объёме валовой сельскохозяйственной продукции, составляет 3,5%.

Файлы: 1 файл

Экономико-статистический анализ использования сельскохозяйственн.doc

— 309.00 Кб (Скачать файл)

В настоящее время фермерский сектор составляют в основном довольно мелкие хозяйства. Так, на начало 2007 года 18,3% общего числа К(Ф)Х имели до 3 га земли, 22,8% – от 4 до 10 га, 33,1% – от 11 до 50 га. Вместе эти хозяйства составляют 74,2% крестьянских (фермерских) хозяйств.

По итогам Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года в Тверской области числилось 3,6 тыс. крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей, или всего 9,6 хозяйств на 1000 сельских жителей. По данным той же переписи, только 603 хозяйства или 16,7% осуществляли сельскохозяйственную деятельность, в том числе 525 – крестьянских (фермерских) хозяйств и 78 – индивидуальных предпринимателей. Численность работающих в К(Ф)Х составляет 2,9% от сельского населения региона.

Фермеры области к 2008 году, по сравнению с 1995, годом увеличили валовой выпуск сельскохозяйственной продукции на 17,4%, в том числе более чем удвоили выпуск продукции растениеводства. В общем объеме производимой фермерами продукции основное место занимает продукция животноводства, доля которой в 2008 году составляла более 57%. Несмотря на заметный рост производства, доля сельскохозяйственной продукции производимой К(Ф)Х остается незначительной. Так в 2008 году она составила всего 3,5% от общего регионального объема.

На крестьянские (фермерские) хозяйства  области по состоянию на 1 января 2008 года приходится 4,6% поголовья крупного рогатого скота, 1,2% – свиней, 6,1% – овец и коз. Удельный вес произведенной продукции животноводства в крестьянских (фермерских) хозяйствах в объемах производства региона составил: скот и птица в убойном весе – 4,3%, молоко – 3,2%, яйца – 0,3%. Под посевами различных сельскохозяйственных культур в крестьянских (фермерских) хозяйствах в 2008 году было занято 27,7 тыс. гектаров. С этой площади получено зерна 7,3 % от общего сбора в хозяйствах всех категорий, картофеля – 9,7%, овощей – 2,0%.

Средний размер участка тверского фермера в настоящее время – около 31 га. Подавляющее большинство фермеров имеет участки площадью менее 20 га, то есть являются малоземельными. Примерно от трети до половины мелких фермеров региона, имеющих только свои земельные доли, постепенно разоряются и отказываются от фермерства. Около трети кое-как выживают, но все равно постепенно объединяются с такими же фермерами или переходят со своими паями к более сильным фермерам. И только четвертая-пятая часть фермерских хозяйств активно развивается.

Несмотря на низкий вклад крестьянских (фермерских) хозяйств в экономику региона их роль для современной деревни Тверской области велика.

Прежде всего, фермеры – это  новые работодатели и, следовательно, дополнительные рабочие места. Фермеры являются наглядным примером иных возможностей хозяйствования, чем колхозы и совхозы. Они способствуют развитию несельскохозяйственных видов деятельности и вовлечению в хозяйственный оборот неиспользуемых производственных объектов. Крестьянские (фермерские) хозяйства сохраняют жизнеспособность сельских населенных пунктов и обеспечивают традиционный образ жизни в сельской местности Тверской области.

Сельское хозяйство является стохастической системой. Значительное влияние на функционирование таких систем оказывают неуправляемые, а зачастую и неконтролируемые факторы. Объективный анализ производственно-экономических взаимосвязей в таких системах возможен лишь в рамках вероятностных категорий. Таким образом, объекты крестьянских (фермерских) хозяйств, являющиеся частью сельскохозяйственного производства, объективно могут быть описаны только с помощью статистических закономерностей.

Существовавшая до настоящего времени  система статистических наблюдений за крестьянскими (фермерскими) хозяйствами основывалась на проведении ежегодных выборочных обследованиях с распространением полученных сведений на генеральную (изучаемую) совокупность. Из этого следует, что статистический учет результатов хозяйственной деятельности К(Ф)Х велся косвенно и не отличался большим объемом и достоверностью данных.

Начиная с января 2010 года, приказом Росстата утвержден статистический инструментарий для организации федерального статистического наблюдения за сельским хозяйством и окружающей средой.

Для фермерских хозяйств утверждены следующие формы отчетности:

  • форма №1-фермер – «Сведения об итогах сева под урожай»;
  • форма №2-фермер – «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур»;
  • форма № 3-фермер – «Сведения о производстве продукции животноводства и поголовье скота».

Вводимая с 2010 года сплошная отчетность для крестьянских (фермерских) хозяйств не дает возможности проанализировать реальное положение дел без изучения дополнительной информации. Следовательно, дополнительным методом наблюдения за их деятельностью должна быть выборка.

Правила проведения выборочных статистических наблюдений за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства утверждены постановлением Правительства РФ № 79 от 16 февраля 2008 г.

Для формирования статистической информации о деятельности фермерских хозяйств, кроме мониторинга на базе выборочных обследований и сплошной выборки, Тверским областным комитетом государственной статистики привлекаются информационные данные комитета по земельным ресурсам и землеустройству в части использования пашни, причин неиспользования пашни и формам организации труда. Органы налоговых служб являются источником информации по вопросам финансового состояния фермерских хозяйств.

Огромные различия в экономических, природно-географических и других условиях в различных регионах России исключают унифицированный подход к проведению экономико-статистических исследований в сельском хозяйстве, ориентированных на средние условия.

Учитывая возрастающую роль крестьянских (фермерских) хозяйств в аграрной отрасли экономики области, а так же рост их социального значения, практический интерес представляет построение экономико-статистических моделей, позволяющих анализировать и прогнозировать динамику данного типа сельскохозяйственного производства. Построение таких моделей возможно, в том числе, на основе анализа одномерных рядов динамики.

Графическое представление и аналитические  данные динамики уровней вклада фермерских хозяйств в валовой объем сельскохозяйственной продукции Тверской области за период 1994-2008 г.г. позволяют говорить о положительной тенденции удельного веса продукции К(Ф)Х в общем объеме сельскохозяйственного производства области.

Проведенные нами расчеты показали, что за указанный период доля К(Ф)Х в региональном выпуске сельскохозяйственной продукции возросла на 1,7 пункта. При этом в последние годы удельный вес продукции, произведенной К(Ф)Х, увеличивался более быстрыми темпами, чем в начале исследуемого периода.

При общей положительной тенденции роста валовой продукции растениеводства К(Ф)Х области, период 1994-1999 гг. характеризуется отрицательным ускорением их вклада в региональное производство. За этот период вклад К(Ф)Х в растениеводство увеличился всего на 0,13 процентных пункта. Начиная с 1999 года, доля продукции, произведенной К(Ф)Х в этой отрасли начала увеличиваться более быстрыми темпами. За последние десять лет (с 1999 года по 2008 год) удельный вес продукции растениеводства, произведенной фермерскими хозяйствами, увеличился на 2,9 процентных пункта. Всего же за анализируемый период (15 лет), удельный вес данной продукции, произведенной К(Ф)Х, в объеме продукции Тверской области увеличился с 0,64% до 3,66%, т.е. почти в шесть раз.

Динамика доли животноводческой продукции, производимой фермерскими хозяйствами, имела, как и в растениеводстве, положительную тенденцию, но рост доли этой продукции происходил заметно медленнее. Доля животноводческой продукции, произведенной фермерами, за исследуемый период увеличилась всего на 0,3 процентных пунктов с 2,7% в 1994 до 3,0% в 2008 году.

Важнейшей проблемой анализа и  моделирования тенденций вклада фермеров в производство сельскохозяйственной продукции региона методом аналитического выравнивания, является выбор математических функций, наилучшим образом описывающих реально существующие закономерности изменения показателей.

Построенные нами экономико-статистические модели в виде полиномов третьей степени y = b0 + b1 t + b2 t2 + b3 t3 представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Моделирование рядов  динамики доли К(Ф)Х в производстве сельскохозяйственной продукции Тверской области

Показатель

Уравнение тренда

Доля К(Ф)Х в производстве валовой сельскохозяйственной продукции, %

Y1 = 1,3394 + 0,1397t – 0,0238t 2 + 0,001562t 3

Доля К(Ф)Х в производстве  
продукции растениеводства, %

Y2 = 0,2409 + 0,3622t – 0,06798t 2 + 0,003885t 3

Доля К(Ф)Х в производстве  
продукции животноводства, %

Y3 = 2,2532 – 0,02971 t + 0,01674t 2 + 0,00078t 3


Возможность использования трендовой  модели для анализа и прогнозирования может быть определена только после установления ее адекватности.

Проверку адекватности построенных моделей трендов осуществляли на основе t-критерия Стьюдента. При этом проверялось равенство математического ожидания остаточной компоненты нулю при предположении, что она распределена по нормальному закону.

Количественно оценку ошибки прогноза (точность прогноза) оценивали по формуле:

.

Средние абсолютные процентные ошибки трендов равняются: доли К(Ф)Х в валовом производстве сельскохозяйственной продукции – 9,0% (высокая точность); доли К(Ф)Х в производстве продукции растениеводства – 10,1% (хорошая точность); доли К(Ф)Х в производстве продукции животноводства – 8,4% (высокая точность).

Результаты расчетов по вторым производным  уравнений линий трендов показали, что доля фермеров в валовом региональном производстве сельскохозяйственной продукции начала увеличиваться более быстрыми темпами с 1998 года, а доля в производстве растениеводческой продукции с 1999 года. Начиная с 2000 началось замедление темпа роста вклада фермерских хозяйств в производство продукции животноводства. Это соответствует реально протекавшим в этот период изменениям в процессе производства  сельскохозяйственной продукции.

Для качественной и количественной оценки динамики доли вклада К(Ф)Х в валовое производство сельскохозяйственной продукции региона, необходимо было разделить два элемента имеющихся динамических рядов – тенденции и колеблемости.

Результаты расчетов основных показателей колеблемости представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Основные показатели колеблемости уровней

Показатель

Доля К(Ф)Х в производстве

сельскохозяйственной продукции

продукции  
растениеводства

продукции  
животноводства

Амплитуда колебаний

0,69

0,51

1,14

Среднее линейное отклонение по модулю

0,21

0,10

0,26

Среднее квадратическое отклонение уровня от тренда

0,19

0,13

0,28

Коэффициент колеблемости, %

11,44

12,51

12,38


Рассчитанные среднеквадратические отклонения, по доле К(Ф)Х в производстве сельскохозяйственной продукции региона и долям К(Ф)Х в производстве продукции по отраслям, практически равняются средним линейным отклонениям, что указывает на отсутствие среди этих отклонений резко выделяющихся значений по абсолютной величине.

По данным тенденций и колеблемости динамических рядов нами были рассчитаны точечные и интервальные оценки положения линий трендов.

Для определения интервальных оценок были вычислены средние ошибки прогнозного  положения тренда на год прогноза по формуле:

,

где tk – номер года прогноза;

 – сумма номеров каждого  года по всей длине ряда N;

N – длина ряда.

Верхние и нижние границы прогнозного  положения тренда мы определяли по формуле:

где tтаб. – критерий Стьюдента при принятой вероятности p = 0,90 и при числе степеней свободы k, равном N – n. (N – число уровней данных, n – число членов уравнения линии тренда).

По прогнозу в 2010 году наиболее вероятная доля К(Ф)Х в сельском хозяйстве Тверской области составит 4,7% (2009 год – 4,0%). В том числе в растениеводстве – 5,9% и в животноводстве 2,6 % (2009 год соответственно 4,6% и 2,8%). В 2013 году наиболее вероятный вклад К(Ф)Х в сельское хозяйство региона будет 7,4%. При этом доля растениеводства увеличится до 11,5%, а доля животноводства снизится до 1,9%.

Ошибку прогноза уровней конкретного  года вычислили по правилу сложения независимых дисперсий

.

Доверительные интервалы значений уровней ряда определяли по формуле:

.

С вероятностью p = 0,90 доля фермеров в производстве сельскохозяйственной продукции Тверской области в 2010 году составит от 3,6 до 5,7 процента, в том числе в производстве растениеводческой продукции – от 4,7 до 7,1 процента. В 2013 по прогнозу вклад фермеров в региональное сельское хозяйство будет находиться в интервале от 5,9 до 8,9 процента.

Верификация модели изменения вклада фермеров в сельское хозяйство региона  на статистических данных 2009 года показала, что фактическое значение доли К(Ф)Х в общем объеме валового производства сельскохозяйственной продукции региона (3,9%) находится в доверительном интервале колебаний уровней рядов. Фактические значения долей фермеров в производстве продукции растениеводства (5,1%) и продукции животноводства (3,2%) так же находятся в предсказанных доверительных интервалах.

Проведенный нами анализ показал, что  доля фермеров Тверской области в производстве региональной сельскохозяйственной продукции остается низкой. Такой она останется и в ближайшие годы.

Выполненный парный корреляционный анализ показал наличие сильной корреляционной связи между рядами динамики вклада фермеров в животноводческую продукцию и вклада в общее сельскохозяйственное производство, а так же корреляционную связь средней силы между рядами динамики вклада фермеров в продукцию растениеводства и вклада в производство общей сельскохозяйственной продукции.

Информация о работе Экономико-статистический анализ использования сельскохозяйственных земель