Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2009 в 13:53, Не определен
Краткие лекции
-
расчет параметров избранной
формулы линии, позволяющей
Допустим,
линейная диаграмма позволяет
Уравнение прямой выразим:
где - теоретическое значение уровней ряда;
- параметры прямой;
- показатели времени.
Коэффициент имеет смысл показателя степени связи между изменчивостью влияющей переменной и изменчивостью зависимой переменной . Коэффициент показывает на сколько изменится переменная при изменении переменной на единицу, а знак коэффициента показывает направление этого изменения.
Для нахождения параметров уравнения используют систему уравнений:
где - фактические уровни ряда;
- число членов ряда;
- показатели времени.
Решая эту систему относительно параметров и , получим:
Полученная прямая линия выражает тренд динамики.
Пример 3.3
Имеются
данные о сварке труб газопровода
по месяцам отчетного года в строительной
корпорации (см. табл. 3.5).
Таблица 3.5
Месяц | Сварка в метрах | Месяц | Сварка в метрах |
Январь
Февраль Март Апрель Май Июнь |
20650
18100 25300 22150 19900 26200 |
Июль
Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
24550
24250 27250 28000 24250 28000 |
Проведем сглаживание ряда динамики с помощью трехзвенной скользящей средней.
Таблица 3.6
Месяц | Сварка в
метрах |
Скользящая средняя (в метрах) |
Январь
Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
20650
18100 25300 22150 19900 26200 24550 24250 27250 28000 24250 28000 |
–
(20650+18100+25300)/3=21350 (18100+25300+22150)/3=21850 (25300+22150+19900)/3=22450 (22150+19900+26200)/3=22750 (19900+26200+24550)/3=23550 (26200+24550+24250)/3=25000 (24550+24250+27250)/3=25350 (24250+27250+28000)/3=26500 (27250+28000+24250)/3=26500 (28000+24250+28000)/3=26750 – |
Значения скользящей средней найдены непосредственно в табл. 3.6.
Если
нанести данные табл. 3.6 на график, то получим
две линии, изображающие динамику абсолютных
уровней и скользящих средних. Покажем
это на рис. 3.2.
Рис.
3.2. Сглаживание ряда динамики при помощи
скользящей средней
По графику можно убедится в том, что кривая абсолютных уровней имеет резкие изломы и не позволяет однозначно выявить тенденцию динамики.
Кривая скользящих средних, напротив, свидетельствует о безусловном нарастании показателей сварки труб.
Пример 3.4
Рассмотрим
прием простого укрупнения интервалов
и расчета среднего уровня в укрупненном
интервале. По данным табл. 3.5 перейдем
от месячных объемов сварки труб газопровода
к квартальным. Рассчитаем объем среднемесячной
сварки труб газопровода в каждом квартале.
Полученные таким образом ряды динамики
и расчет их уровней приведены в табл.
3.7. Эти ряды также свидетельствуют о безусловном
нарастании показателей сварки труб.
Таблица 3.7
Квартал | Сварка в метрах | Среднемесячная сварка (в метрах) |
1
2 3 4 |
20650+18100+25300=64050
22150+19900+26200=68250 24550+24250+27250=76050 28000+24250+28000=80250 |
64050/3=21350
68250/3=22750 76050/3=25350 80250/3=26750 |
Пример 3.5
Рассмотрим прием сглаживания ряда с помощью аналитического выравнивания по данным табл. 3.5.
Рисунок 3.2 позволяет предположить, что динамика сварки труб имеет форму прямой линии, т.к., несмотря на изломы, точки кривой имеют направленность из нижнего левого в верхний правый угол графика. (Правильность такого суждения проверяется специальными показателями – коэффициентами корреляции).
Произведем
расчет параметров
и
прямой и теоретических
уровней
. Для этого найдем необходимые суммы
в табл. 3.8.
Таблица 3.8
Месяц, |
Фактические уровни, |
||||
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
20650
18100 25300 22150 19900 26200 24550 24250 27250 28000 24250 28000 |
20650
36200 75900 88600 99500 157200 171850 194000 245250 280000 266750 336000 |
1
4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 |
20358
21029 21700 22372 23043 23714 24386 25057 25728 26400 27071 27742 | |
Итого: | 78 | 288600 | 1971900 | 650 | 288600 |
В нашем случае .
Итак,
(м),
(м).
Тогда уравнение линейного тренда будет иметь вид:
Находим теоретические значения:
Заносим значения теоретических уровней в табл. 3.8.
Итог
теоретических уровней должен быть
равен итогу фактических
Рис. 3.3. Сглаживание ряда динамики при помощи аналитического
выравнивания
4 ИНДЕКСЫ
4.1
Понятие об индексах
В статистике индексом называется относительная величина, которая характеризует изменение во времени или пространстве уровня изучаемого общественного явления или степень выполнения плана.
При помощи индексов:
Индексы всегда выражаются в процентах или коэффициентах.
По степени охвата элементов сложной совокупности различают индексы:
- индивидуальные;
- общие;
-
агрегатные.
4.2
Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности.
Индивидуальные индексы обозначаются буквой “i” и определяются путем соотношения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени или пространстве, т.е. за два сравниваемых периода.
Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным, или текущим периодом и обозначается подстрочным знаком “1”.
Период, с уровнем которого производится сравнение, называется базисным и обозначается подстрочным знаком “0” или “пл”, если сравнение производится с планом.
В статистической практике принято количество обозначать буквой q, цену – p, себестоимость – z, затраты времени на производство единицы продукции – t.
Индивидуальные индексы выражаются следующим образом:
где и – количество произведенной продукции в отчетном и базисных периодах, соответственно.
Этот индекс может характеризовать изменение физического объема продукции:
- во времени;
- в пространстве, если сравнивать производство одного и того же вида продукции за один и тот же период времени, но по разным объектам (заводам, территориям и т.д.);
- по сравнению с планом, если фактический выпуск сравнивать с плановым заданием.
где и – цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах, соответственно.
где и – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах, соответственно.