Статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2009 в 13:53, Не определен

Описание работы

Краткие лекции

Файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 1.38 Мб (Скачать файл)

     - расчет параметров избранной  формулы линии, позволяющей нанести  теоретическую линию на график.

     Допустим, линейная диаграмма позволяет предположить, что динамика исследуемого явления  имеет форму прямой линии.

     Уравнение прямой выразим:

     

,

     где - теоретическое значение уровней ряда;

               - параметры прямой;

              - показатели времени.

     Коэффициент имеет смысл показателя степени связи между изменчивостью влияющей переменной и изменчивостью зависимой переменной . Коэффициент показывает на сколько изменится переменная при изменении переменной на единицу, а знак коэффициента показывает направление этого изменения.

     Для нахождения параметров уравнения используют систему уравнений:

    

     где - фактические уровни ряда;

               - число членов ряда;

                - показатели времени.

     Решая эту систему относительно параметров и , получим:

    

,

    

.

     Полученная  прямая линия выражает тренд динамики.

     Пример  3.3

     Имеются данные о сварке труб газопровода  по месяцам отчетного года в строительной корпорации (см. табл. 3.5).  

    Таблица 3.5

Месяц Сварка в  метрах Месяц Сварка в  метрах
Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

20650

18100

25300

22150

19900

26200

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

24550

24250

27250

28000

24250

28000

 

    Проведем  сглаживание ряда динамики с помощью трехзвенной скользящей средней.

 

     Таблица 3.6

Месяц Сварка в 

метрах

Скользящая  средняя (в метрах)
Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

20650

18100

25300

22150

19900

26200

24550

24250

27250

28000

24250

28000

(20650+18100+25300)/3=21350

(18100+25300+22150)/3=21850

(25300+22150+19900)/3=22450

(22150+19900+26200)/3=22750

(19900+26200+24550)/3=23550

(26200+24550+24250)/3=25000

(24550+24250+27250)/3=25350

(24250+27250+28000)/3=26500

(27250+28000+24250)/3=26500

(28000+24250+28000)/3=26750

 

     Значения  скользящей средней найдены непосредственно в табл. 3.6.

     Если нанести данные табл. 3.6 на график, то получим две линии, изображающие динамику абсолютных уровней и скользящих средних. Покажем это на рис. 3.2. 

 

     Рис. 3.2. Сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней 

     По  графику можно убедится в том, что кривая абсолютных уровней имеет резкие изломы и не позволяет однозначно выявить тенденцию динамики.

 

Кривая  скользящих средних, напротив, свидетельствует  о безусловном нарастании показателей сварки труб.

     Пример 3.4

     Рассмотрим  прием простого укрупнения интервалов и расчета среднего уровня в укрупненном интервале. По данным табл. 3.5 перейдем от месячных объемов сварки труб газопровода к квартальным. Рассчитаем объем среднемесячной сварки труб газопровода в каждом квартале. Полученные таким образом ряды динамики и расчет их уровней приведены в табл. 3.7. Эти ряды также свидетельствуют о безусловном нарастании показателей сварки труб. 

Таблица 3.7

Квартал Сварка в  метрах Среднемесячная  сварка (в метрах)
1

2

3

4

20650+18100+25300=64050

22150+19900+26200=68250

24550+24250+27250=76050

28000+24250+28000=80250

64050/3=21350

68250/3=22750

76050/3=25350

80250/3=26750

 

     Пример 3.5

     Рассмотрим  прием сглаживания ряда с помощью  аналитического выравнивания по данным табл. 3.5.

     Рисунок 3.2 позволяет предположить, что динамика сварки труб имеет форму прямой линии, т.к., несмотря на изломы, точки кривой имеют направленность из нижнего левого в верхний правый угол графика. (Правильность такого суждения проверяется специальными показателями – коэффициентами корреляции).

     Произведем  расчет параметров и прямой и теоретических уровней . Для этого найдем необходимые суммы в табл. 3.8. 

     Таблица 3.8

  Месяц,
Фактические уровни,
i
  1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

20650

18100

25300

22150

19900

26200

24550

24250

27250

28000

24250

28000

20650

36200

75900

88600

99500

157200

171850

194000

245250

280000

266750

336000

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

121

144

20358

21029

21700

22372

23043

23714

24386

25057

25728

26400

27071

27742

Итого: 78 288600 1971900 650 288600

 

      В нашем случае .

     Итак,

      (м), 

      (м).

     Тогда уравнение линейного тренда будет иметь вид:

     

 = 19686,36 + 671,33
.

     Находим теоретические значения:

     

= 19686,36 + 671,33·1 ≈ 20358,

     

= 19686,36 + 671,33·2 ≈ 21029,

             

= 19686,36 + 671,33·3 ≈ 21700 и т.д.

     Заносим значения теоретических уровней в табл. 3.8.

     Итог  теоретических уровней должен быть равен итогу фактических уровней. Нанесем теоретические точки  на график (рис. 3.3) и получим прямую линию, которая выражает тренд динамики. 

 

     Рис. 3.3. Сглаживание ряда динамики при помощи аналитического

                   выравнивания 

 

4 ИНДЕКСЫ 

4.1 Понятие об индексах 

     В статистике индексом называется относительная  величина, которая  характеризует изменение  во времени или пространстве уровня изучаемого общественного явления или степень выполнения плана.

     При помощи индексов:

    1. определяются средние изменения сложных, непосредственно несоизмеримых совокупностей во времени;
    2. оценивается средняя степень выполнения плана по совокупности в целом или ее части;
    3. устанавливаются средние соотношения сложных явлений в пространстве;
    4. определяется роль отдельных факторов в общем изменении сложных явлений во времени или в пространстве и, в частности, изучается влияние структурных сдвигов.

     Индексы всегда выражаются в процентах или коэффициентах.

     По  степени охвата элементов сложной  совокупности различают индексы:

     - индивидуальные;

     - общие;

     - агрегатные. 

4.2 Индивидуальные индексы 

     Индивидуальные  индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности.

     Индивидуальные  индексы обозначаются буквой “i” и определяются путем соотношения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени или пространстве, т.е. за два сравниваемых периода.

     Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным, или текущим периодом и обозначается подстрочным знаком “1”.

     Период, с уровнем которого производится сравнение, называется базисным и обозначается подстрочным знаком “0” или “пл”, если сравнение производится с планом.

     В статистической практике принято количество обозначать буквой q, цену – p, себестоимость – z, затраты времени на производство единицы продукции – t.

     Индивидуальные  индексы выражаются следующим образом:

  1. Индекс физического объема продукции

     

,

     где и – количество произведенной продукции в отчетном и базисных периодах, соответственно.

 

      Этот индекс может характеризовать  изменение физического объема продукции:

     - во времени;

     - в пространстве, если сравнивать  производство одного и того  же вида продукции за один и тот же период времени, но по разным объектам (заводам, территориям и т.д.);

     - по сравнению с планом, если  фактический выпуск сравнивать  с плановым заданием.

  1. Индекс цен

     

,

     где и – цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах, соответственно.

  1. Индекс себестоимости

    ,

где и – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах, соответственно.

Информация о работе Статистика