Статистика валютной биржи

Источник: www.urvb.ru 

В дополнении рассмотрим график одной из двух основных валют - EUR рис.2.6. 

         Рис. 2.6. Объем совершенных сделок (EUR) 2003-2009 гг. 

            Среднегодовой объем сделок. Среднегодовой объем сделок высчитывается по формуле простой арифметической средней. Ниже данные приведены в таблице 2.7.

Таблица 2.7. 

Среднегодовой показатель по общему объему сделок за 2005-2009гг 

  Источник: www.urvb.ru 

                                                

         Рассмотрев все выше сказанное можно сделать следующие выводы:

    1. Объем совершенных сделок резко вырос в 2007 году, это связывается с укреплением экономики России, с большим притоком инвестиций в экономику.

    2. Объем совершенных сделок по валюте EUR так же резко вырос в 2007 году, это связывается с повышением уверенности в валюте, валюта начала резко укрепляться, и многие долгосрочные инвесторы начали вкладывать свои  инвестиции в валюту, с целью получения прибыли на разнице покупки и продажи  - спекуляции.

    3. После резкого повышения в 2007 году, пошел спад, из-за нестабильности экономики данных стран.

           Теперь  рассмотрим данные по  стоимости совершенных сделок и, построим  дискретный ряд распределения представленные в таблице 2.8. Цель построения дискретного ряда распределения – выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности.

Таблица 2.8. 

Дискретный ряд распределения по стоимости совершенных сделок EUR

с 2008-2009гг  

Источник: www.urvb.ru 

       Рассчитаем показатели по данным дискретного ряда распределения по стоимости совершенных сделок такие как: среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Данные приведены в таблице 2.9.

 Таблица 2.9. 

Дискретный  ряд распределения по стоимости  совершенных сделок EUR

с 2008-2009гг             

                                                                                                      

Источник: www.urvb.ru

     Теперь рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную, которая вычисляется по формуле 2.10.

x =∑x∙f/ ∑f                                               (2.10.)

       В нашем случае  x = 2623125/26617 = 98,55

       Среднее линейное  отклонение вычисляется по формуле 2.11.

                                                             d = ∑ |x – x|·f / ∑f                                      (2.11.)

       d = 1709256,25/26617 = 64,21 (тыс.руб.)

       Дисперсия высчитывается по формуле 2.12.

                                                            σ² = ∑(x – x)²f / ∑f                                    (2.12.)

       σ = 309084653,2/26617 = 11612,30

       Среднеквадратическое отклонение  высчитывается по формуле 2.13.

                                                                    σ = σ²                                                                               (2.13.)

            σ = 107,76

        Коэффициент  вариации высчитывается по формуле 2.14.

                                                              V = σ /x*100%                                          (2.14.)

     V = 107,76/98,55*100 = 98% 

        В нашем случае величина колеблемости  стоимости сделки по среднему  линейному отклонению 64,21 тыс.руб., а  по среднему квадратическому  отклонению 107,76 тыс.руб. Величина среднего линейного, среднеквадратических отклонений и дисперсии также велики.

        Коэффициент вариации в данном  случае равен 98%. Коэффициент очень  близок к 100%, тем самым, показывая  очень высокую колеблемость.

        Поскольку величина коэффициента велика, можно сказать о том, что достаточно велик разброс значений признаков вокруг средней, и совокупность практически не однородна по своему составу.

        Следующим статистическим показателем  является рейтинг участия банков.

2) Число банков участвующих на валютной биржи. Для определения наиболее успешно-функционирующего банка мы составим ранжированный ряд. Так же составим статистическую таблицу 2.15., в которой рассмотрим участие каждого банка по объему сделок.

Таблица 2.15. 

Рейтинг банков участвующих на бирже 

 
 
 
 
 
 
 

Источник: www.urvb.ru 

           Из данной таблицы видно, что наиболее успешным банком является Уралтрансбанк г. Екатеринбурга, он является лидирующим банком по объему совершенных сделок в 2009г.

        3) Динамика общего объем сделок EUR, USD 2005-2009гг.

Таблица 2.16 

Общий объем  сделок по USD на уральской  региональной валютной бирже 

 

 Проведем  проверку расчетов по формулам:

1) ∑∆_цеп = ∆_базис (посл.) ;  

433.075 +  1511.489 - 394.425 - 971.218 = 578.921

2) П Кр_цеп =Кр_базис(за весь период) ;

2.377 • 3.028 • 0.824 • 0.479 = 2.841

3) ∑ Тпр_цеп = Тпр_базис(посл.);

137.7 + 202.8 - 17.6 - 152.1=184.1

Рассчитаем средний  абсолютный прирост USD:

= = 144.731

Средний темп роста:

129.827%

Средний темп прироста:

= 29.872% 

              По данным таблицы 2.16 видно, что в 2006 году по сравнению с 2005 объем продаж USD вырос на 433.075 млн.$ т.е., на 137.7% . В 2007 по сравнению с 2006 объем продаж USD вырос на 1511.489 млн.$ т.е., на 202.8 % . В 2008 по сравнению с 2007 объем продаж USD снизился на 394.425 млн.$ т.е., на 17.6% . В В 2009 по сравнению с 2008 объем продаж USD снизился на 971.218 млн.$ т.е., на 52.1% . В целом, за анализируемый период объем продаж USD вырос на  578.921 млн.$ т.е., на 184.1%. В среднем ежегодно наблюдается повышение объема продаж USD в уральском регионе на 144.731 млн.$. Темп роста в среднем составил 129.827%, а темп прироста 29.872%.

Таблица 2.17 

Общий объем  сделок по EUR на уральской  региональной валютной бирже