Статистический анализ продуктивности коров

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Сентября 2011 в 20:17, курсовая работа

Описание работы

В данной курсовой работе объектом изучения является среднегодовой удой молока от коровы по 20 сельскохозяйственным предприятиям.
Вначале мы выясним зависимость уровня кормления коров на их продуктивность по 20 предприятиям методом статических группировок.
Далее используя данные статистической группировки, рассчитаем основные показатели вариации среднегодового удоя молока от коровы по каждой выделенной группе и в целом по совокупности.

Содержание работы

Введение
Раздел 1. Статистическая группировка данных.
1.1. Теоретические положения.
1.2. Расчётная часть.
1.3. Выводы.
Раздел 2. Вариации.
2.1. Теоретические положения.
2.2. Расчётная часть.
2.3. Выводы.
Раздел 3. Корреляция.
3.1. Теоретические положения.
3.2. Расчётная часть.
3.3. Выводы
Раздел 4. Ряды динамики.
4.1. Теоретические положения.
4.2. Расчётная часть.
4.3. Выводы.
Раздел 5. Индексный анализ.
5.1. Теоретические положения.
5.2. Расчётная часть.
5.3. Выводы.
Список литературы.

Файлы: 1 файл

Статистический анализ продуктивности коров.doc

— 1.21 Мб (Скачать файл)

Рис.2.2 Ряд динамики

      При выравнивании динамического ряда с помощью линейного тренда заполняют следующую таблицу (табл. 4.3).

Таблица 4.3

Данные  для выравнивания динамического ряда

годы Среднегодовой удой молока от коровы Аналитическое выравнивание
y t t2 yt yt =45,022+1,342t
1999 42,1 -4 16 -168,4 39.654
2000 45,9 -3 9 -137,7 40.996
2001 43,9 -2 4 -87,8 42.338
2002 39,3 -1 1 -39,3 43.68
2003 37,1 0 0 0 45,022
2004 42,7 1 1 42,7 46.364
2005 48,3 2 4 96,6 47.706
2006 49,2 3 9 147,6 49.048
2007 56,7 4 16 226,8 50.39
Сумма 405,2 ∑t=0 ∑t2 = 60 80,5 ∑yt = 405.198
 

      Находим значения а и b для уравнения (25):

                                              a =

=
= 45,022                                          (26)

                                                b =

=
=  1,342                                           (27)

      Получаем уравнение трэнда:

                                         y = 45,022 + 1,342t                                             (28)

      Полученное уравнение используем для экстраполяции. Прогноз среднегодового удоя молока представим в таблице 4.4.

                                                                  Таблица 4.4

                                                      Прогноз

годы t yt
2008 5 51.732
2009 6 53.074
 

4.3.   Выводы. 

     Ряды динамики характеризуют состояние и изменение явлений во времени. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, средними или относительными показателями за определенный период или на определенный момент времени. Важным условием построения рядов динамики и применимости методов их анализа является обеспечение сопоставимости их уровней.

     Для оценки направления и интенсивности  изменений сопоставляют исходные значения уровней ряда; на этой основе рассчитывают цепные и базисные показатели абсолютного прироста, темпов роста и прироста, а также их средние уровни.

     Чтобы определить общую тенденцию динамики, производят выделение качественно однородных периодов (укрупнение периодов), а также используют различные приемы выравнивания исходных уровней ряда (по абсолютному приросту, среднему коэффициенту роста, способом скользящих средних и др.). Наиболее эффективным, математически корректным и поэтому самым распространенным приемом выравнивания динамических рядов является построение уравнения тренда с использованием метода наименьших квадратов.

     Различия среднегодового удоя молока от коровы обусловлены неодинаковым расходом кормов на одну корову в разные года.

      Таким образом темпы прироста среднегодового удоя молока от коровы на данном предприятии  за 9 лет падал с 2000 по 2003 года до значения -11,87%. Далее наметилась тенденция его увеличения вплоть до 2009 года.  Значение 1% прироста возросло за этот период с 0,39 ц до 0,49 ц

     Сравнение фактического и выровненного уравнений  также показывает, что с 2000 по 2003 года  спад фактического среднегодового удоя молока от коровы был ниже, чем выравненный. 

        РАЗДЕЛ 5. ИНДЕКСЫ.

5.1. Теоретические положения.

      Индекс — это относительный показатель сравнения двух   состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых    или несоизмеримых элементов) во времени или пространстве.

     В международной практике принято  обозначать символами                    i (индивидуальные) и I (общие) индексы.

     Для обозначения индексируемых показателей используются символы:

       q — количество (объем) продукции в натуральном выражении;  

       р — цена единицы товара;

       Z — себестоимость единицы продукции;

       T — общие затраты рабочего времени или численность работников;

       t — затраты времени на единицу продукции (t = );

       w — выработка продукции н стоимостном выражении на одного  рабочего  или в единицу времени (w = );

       v — выработка продукции в натуральном выражении па одного рабочего или в единицу времени (v = );

     qp — стоимость продукции; товарооборот;

     zp — издержки производства.

     Индивидуальные  индексы характеризуют изменения отдельных элементов сложного явления. Для характеристики сложного явления в целом, составные части которого непосредственно несоизмеримы, используют общие индексы или сводные. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, они называются групповыми или субиндексами.

     Индивидуальные  индексы определяются, как отношение  величин признака в отчетном и  базисном периодах.

     Так, например  iq = (объема продукции).

     Общие индексы: Iq = Iз = , и т. д.

     Динамические  индексы получаются в результате деления величии, относящихся к двум периодам. Один из периодов называется базисным (с которым производится сравнение, обозначается со знаком «0»), другой—отчетный (который сравнивается, обозначается со знаком «1»).

     При наличии величин за ряд лет (или  других интервалов времени) сравнение каждого года можно производить:

     ▪ с величиной одного, постоянного года, взятого за базу сравнения;

     ▪ каждого последующего года с предыдущим.

     В зависимости от порядка сопоставления  индексируемых величин все индексы подразделяются на базисные (верхняя часть рисунка), и цепные (нижняя часть рисунка).

     Между цепными и базисными индексами существует определенная зависимость:

     1) произведение цепных индексов  даёт базисный индекс:

                                                  (29)

     2) отношение двух базисных индексов (последующего к предыдущему)  даёт цепной:        

                                                    (30)

5.2. Расчётная часть.

     Задание 5.

      Выполните индексный анализ продуктивности коров и валового надоя молока по 5 сельскохозяйственным предприятиям (табл. 5.1). Для этого рассчитайте индексы валовой продукции животноводства, продуктивности, средней продуктивности, размера и структуры стада.

Таблица 5.1.

№ предприятия Среднегодовое поголовье в год,

гол

Среднегодовой удой молока от коровы в год, ц
2006 г. 2007 г. 2006 г. 2007 г.
1 470 455 42,6 44,0
2 532 561 44,4 44,8
3 451 509 43,5 42,1
4 404 441 42,3 44,6
5 428 413 41,9 42,7
 

     Решение.

      Для расчёта индексов продуктивности коров  заполним таблицу 5.2. 

     Таблица 5.2.

Данные  для проведения индексного анализа продуктивности коров валового надоя молока

№ пред-

приятия

Среднегодовое поголовье коров Среднегодовой удой молока от коровы Валовой надой  молока
Базисный  период

2006г.

Отчетный период

2007г.

Базисный период

2006г.

Отчетный период

2007г.

Базисный период Отчетный период Условный период
S0 S1 Y0 Y1 Y0 S0 Y1 S1 Y0S1
1 470 455 42,6 44,0 20022 20020 19383
2 532 561 44,4 44,8 23620,8 25132,8 24908,
3 451 509 43,5 42,1 19618,5 21428,9 22141,5
4 404 441 42,3 44,6 17089,2 19668,6 18654,3
5 428 413 41,9 42,7 17933,2 17635,1 17304,7
Итого 2285 2379 214,7 218,2 98283,7 103885,4 102391,9

Информация о работе Статистический анализ продуктивности коров