Статистический анализ продуктивности коров

     Полученные  значения r и t_факт можно проверить с помощью надстройки Microsoft Excel – Анализ данных. (Таблицы 3.4.)

 
 

     Далее полученное значение t_факт сравниваем с t-критерия табличным (Приложение 1).

 

     Табличное значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и при            v = n – k = 20 –2 =18 степенях свободы вариации составляет 2,1009.

     Так как фактическое значение t-критерия больше табличного, следовательно, связь между признаками достоверна и уравнение регрессии в полной мере отражает эту связь.

3.3. Выводы.

           Величина a₀ =1,108 в уравнении регрессии y_x = 1,108 + 0,815x не имеет смысла. Коэффициент регрессии a₁ =0,815 характеризует изменение продуктивности коров по данной совокупности в зависимости от уровня кормления. При увеличении или уменьшении расхода кормов на 1 ц. к ед. прослеживается связь на увеличение или уменьшение среднегодового удоя молока от коровы соответственно на 0,815 ц.

        Полученное уравнение регрессии,  кроме оценки влияния уровня  кормления на продуктивность коров, позволяет прогнозировать её в зависимости от величины данного фактора. При этом, уровень кормления должен находиться в пределах его изменения в исходной выборочной совокупности.

              Ожидаемый удой молока в зависимости от расхода кормов по 20 сельскохозяйственных предприятиях представлен в последней графе таблицы 3.1 (параметр y_x).

      

РАЗДЕЛ  4. РЯДЫ ДИНАМИКИ.

4.1. Теоретические положения.

      Ряд динамики (хронологический, временной) - представляет собой ряд изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

      Составными  элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда (обозначаются через  y₀ – начальный (базисный), - y_n - конечный) и показатели времени (годы, кварталы, месяцы) или моменты времени (обозначаются через t). Ряды динамики по характеру времени делятся на два вида: моментные и интервальные.

      Моментными  рядами называются ряды числовых величин, измеряющих состояние какого-нибудь явления в определенные моменты времени.

      Интервальными рядами называются ряды числовых явлений за определенные промежутки времени — интервалы.

Интервальные  ряды обладают двумя особенностями: 1) члены ряда могут суммироваться, получая новые, накопленные итоги за более длительный период; 2) численные значения членов ряда зависят от величины интервала.

      Ряды  динамики но способу выражения уровней  явлений делятся на ряды абсолютных, средних и относительных величин.

      Полные  ряды динамики — ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные, — когда принцип равных интервалов не соблюдается (неравноотстоящие).

      Если  ведется анализ во времени одного показателя, ряд называется изолированным рядом динамики. Комплексный ряд динамики, — когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

      Поскольку динамические ряды состоят из n-го числа варьирующих уровней, они нуждаются в обобщении, в некоторых характеристиках.

      1. Абсолютный прирост (∆_у) вычисляется как разность между двумя сравниваемыми уровнями ряда но формуле:

                                         ∆_у= y_i — y_i-1 или ∆_у = y_i—y₀,                             (13)

где y_i — текущий уровень ряда; y_i-1 — предыдущий уровень ряда; y₀ — уровень базисного года.

      2. Коэффициент роста (Кр) вычисляется отношением текущего уровня к предыдущему или базисному но формуле:

                                  Кр =

или Кр = ∙ 100;                                  (14) 

                                 Кр =

или Кр = ∙ 100;                                         (15)

Коэффициент роста выражается в коэффициентах или процентах.

      3. Теми прироста (Тпр.) вычисляется, как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:

                                   Тпр =

или Тр = ∙ 100;                                (16)

Темп  прироста может быть вычислен вычитанием 100% из Тр, т. е.

                                          Тпр = Тр—100%                                           (17)

      4. Абсолютное значение одного процента прироста   определяется   отношением абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период:

                                             1% =  или 0.01∙ y_i-1                                                                      (18)

      При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления применяются различные приемы и методы: метод укрупнения периодов, скользящей средней, метод аналитического выравнивании но способу наименьших квадратов. При этом главное — правильно выбрать вид уравнения (по прямой, параболе и т. н.).

      Метод аналитического выравнивания основан па том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени Y_t = f(t).

Для выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

                                                  y_t = а + bt.                                              (19)

      Способ  наименьших квадратов даёт систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а и b: