Статистический анализ продуктивности коров

 
 

     Решение.

     Для построения группировки зависимости  уровня кормления  коров (расход кормов) на их продуктивность (удой молока) вначале определим минимальное x_min и максимальное x_max значения группировочного признака, которым является расход кормов. Затем строим интервальный ряд. Для этого группировочиый признак разбиваем на три интервала, величину которых определяем по формуле:

   x_max  — x_min

h=  —————,  где  h –величина интервала, k – число интервалов.                  (1)

   k 

                                       57  — 40

h= ————— = 5,7  ц корм. ед.

                                       3

     На  основе величины интервала группировочного признака определяем интервалы групп и составляют вспомогательную таблицу (табл. 1.2).

Таблица 1.2

Вспомогательная таблица для сводки данных группам предприятий  

 

     По  итоговым данным расхода кормов на 1 корову в год (x) и среднегодового удоя молока от коровы (y) рассчитываем среднее значение показателей по каждой группе и в целом по совокупности с помощью средней арифметической взвешенной.

Средняя арифметическая взвешенная:

                                                         Σxf

                                                  x = ——————                                     (2a)

                                                    Σ f

где х – средняя среднегодового удоя молока от коровы; х - варианта;  f- частота вариант.

                                                        

                                                         Σyf

                                                  y = ——————                                      (2b)

                                                   Σ f

где  y- средняя расхода кормов на 1 корову в год; y - варианта;  f- частота вариант.

 

     Группировочная  таблица имеет вид (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Группировочная  таблица 

 

      1.3.   Выводы.

     Статистические  группировки как метод разделения сложных массовых общественных явлений на существенно различные группы являются основой сводки данных наблюдения и создают базу для получения типических средних уровней и применения других методов статистического анализа.

     Важным  условием применения группировок является всесторонняя характеристика выделенных  групп системой присущих им показателей.

     Выделенные  группы должны быть качественно однородными  и достаточно крупными по числу входящих в них единиц.

       В нашем примере  на основании  метода статистических группировок из таблицы 1.3  видно, что по мере возрастания расхода кормов на 1 корову в год  возрастает среднегодовой удой молока от коровы.

     

      РАЗДЕЛ 2.  ВАРИВЦИИ.

2.1.  Теоретические положения.

     Вариация, или изменчивость признаков в совокупности, является объективным свойством массовых общественных явлений и предметом изучения статистики. Для всесторонней характеристики таких явлений наряду со средними показателями типического их уровня необходимо рассматривать систему показателей вариации. Она включает:

       Размах вариации - разность между крайними значениями признака в ранжированном ряду х_max и х_min. Он показывает, в каких пределах колеблется изучаемый признак, и тем самым характеризует меру его вариации. Но этот показатель не учитывает всех остальных значений изучаемого признака, кроме двух крайних, а они могут распределяться по-разному. Кроме того, совокупности редко бывают вполне однородными; в них могут случайно попадать единицы из других совокупностей с иным качественным содержанием и количественным значением признаков; именно они зачастую дают минимальную или максимальную величину признака.

     Более точно вариацию характеризует отклонение варьирующих признаков от типического уровня (средней величины) х_i - x . Такой подход позволяет охватить все единицы совокупности в равной степени. В результате формируются новые варьирующие признаки (х - x)_i, которые отражают влияние индивидуальных и случайных условий формирования признаков х_i. Эти отклонения, в свою очередь, требуют обобщения, определения общего объема явления и средних уровней.

     Однако  при  получении абсолютного показателя вариации отклонения от средней х_i - x нельзя суммировать т.к. они имеют разные знаки, взаимно погашаются, и их сумма всегда равна нулю.