Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Февраля 2011 в 12:13, курсовая работа
Поэтому целью написания курсовой работы является статистическое изучение численности и продуктивности коров в колхозе ОАО "Димское" и сделать соответствующие выводы и предложения по повышению уровня продуктивности.
Задачами курсовой работы являются: расчленение изучаемого явления на части по существующим признакам, выделение социально-экономических типов, проведение корреляционно-регрессионного анализа и выявление взаимосвязи и взаимообусловленности; проведение анализа численности, продуктивности и выхода продукции за 10 лет; проведение индексного анализа и анализа структуры стада в отчетном и базисном периоде; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов производства молока.
Глава1 Понятие о численности и продуктивности скота. Система статистических показателей численности и продуктивности животных.
Глава2 Статистический анализ численности продуктивности скота.
2.1 Динамика численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства за 8-10 лет.
2.2 Структура стада животных в типичном хозяйстве.
2.3 Индекс численности, продуктивности скота с выхода продукции животноводства.
2.4 Группировка хозяйства по продуктивности скота и интенсивности производства.
2.5 Корреляционный анализ связи между продуктивностью скота и факторами её определяющими.
Глава3 Статистико-экономическое обоснование результатов анализа.
Глава4 Резервы увеличения численности животноводства и повышение их продуктивности в современных условиях.
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Введение
Животноводство- группа жизненно важных отраслей сельского хозяйства. Она включает скотоводство, свиноводство, овцеводство, пчеловодство, рыбоводство, оленеводство, звероводство. Животноводство обеспечивает население высококалорийными продуктами питания - молоком, мясом, яйцами, медом, рыбой и служит источником сырья для получения масла, сыра, творога, сметаны, кефира, мясных и рыбных изделий. Оно оказывает существенное влияние на развитие легкой, химической и фармацевтической промышленности, поставляя им шелк - сырец, шерсть, кожи, меховое сырье, воск, пух - перо, дополняя энергетические ресурсы сельского хозяйства, поставляя рабочих лошадей, волов, верблюдов, мулов и других животных. Из отходов переработки скота и птицы изготовляются мясо - костная, костная и кровяная мука, обрат и другие корма. Побочная продукция - навоз является ценным органическим удобрением и в комплексе с миниральными значительно повышает плодородие почвы и урожайность сельскохозяйственных культур. Животноводство - сложная группа отраслей, животные выступают здесь как основные (коровы, быки - производители, свиноматки, овцематки) и оборотные фонды (молодняк и животные на откорме, птица). Оно непосредственно не связано с землей, поскольку земля является лишь пространственным базисом, на котором располагаются комплексы, фермы и другие постройки. Правильное ведение животноводства ускоряет процессы специализации и концентрации сельскохозяйственного производства, и значительно повышается их эффективность. В успешном осуществлении программы развития животноводства важное место принадлежит статистике, которая должна всесторонне отражать состояние и развитие этой отрасли. Изучение состояния и развития животноводства осуществляется при помощи системы статистических показателей, которая включает показатели наличия, состава и размещения скота, воспроизводства и движения скота, продуктивности животных, выхода валовой и товарной продукции. Большое значение для характеристики различий в уровне развития животноводства имеют показатели интенсификации производства: потребление и качество кормов, наличие основных производственных фондов и энергетических ресурсов, уровень механизации производственных процессов, обеспеченность квалифицированными кадрами, формы и качество зоотехнических мероприятий. Использование этой группы показателей позволяет выявлять резервы увеличения производства продукции и повышения эффективности отрасли, определять оптимальные соотношения между численностью и продуктивностью животных, своевременно выявлять и предупреждать возможные диспропорции между численностью скота, трудовыми и материальными ресурсами. Особое внимание в современных условиях уделено изучению процессов межхозяйственного кооперирования в животноводстве, переводу его на индустриальную основу. Это вызывает необходимость статистического изучения современных тенденций изменения численности скота и объемов производства продукции в хозяйствах.
Поэтому целью написания курсовой работы является статистическое изучение численности и продуктивности коров в колхозе ОАО "Димское" и сделать соответствующие выводы и предложения по повышению уровня продуктивности.
Задачами курсовой работы являются: расчленение изучаемого явления на части по существующим признакам, выделение социально-экономических типов, проведение корреляционно-регрессионного анализа и выявление взаимосвязи и взаимообусловленности; проведение анализа численности, продуктивности и выхода продукции за 10 лет; проведение индексного анализа и анализа структуры стада в отчетном и базисном периоде; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов производства молока.
Объектом статистического изучения является ОАО «Димское» Тамбовского района.
При написании курсовой работы использовались
абсолютные, относительные, средние величины,
основные статистические методы и приемы
анализа, которые включают в себя ряды
динамики, показатели структуры, индексный,
корреляционный и графический методы.
Глава 1 Понятие о численности и продуктивности скота. Система статистических показателей численности и продуктивности животных.
Объем производства продукции животноводства непосредственно определяется двумя показателями - численностью животных и их продуктивностью. Статистика численности и состава скота дает необходимый материал для расчета возможных уровней продукции и воспроизводства стада, определения потребности в кормах, рабочей силы и т.д. Численность скота определяется в физических единицах (головах). При учете численности животных их дифференцируют по видам, породам, возрасту, полу, производственному назначению, продуктивности и т.д. Все виды животных в первую очередь подразделяют на основное стадо (матки и самцы - производители) и молодняк. Численность скота определяется на ту или иную дату и в среднем за период в физическом поголовье. При наличии сведений о поголовье животных на начало каждого месяца среднюю численность за год или другой период приближенно можно определить по формуле средней хронологической, При наличии ежедневных данных о численности животных среднее поголовье находят делением общей численности кормо-дней на календарную продолжительность периода (месяца, квартала, года). Вследствие сезонных изменений численность животных за разные годы можно сравнить лишь на одинаковые даты, например, на I января, или в среднем за год. Существенное значение имеет показатель средне групповой численности скота. Он определяется делением общего числа кормо-дней животных данной группы на продолжительность пребывания в данной группе в днях. Сопоставление средне группового поголовья со среднегодовым позволяет получить число оборотов поголовья за год, а сопоставление среднегодового поголовья со средне групповым - скорость оборота стада в годах.
Для характеристики структуры стада используют процентное отношение численности каждой группы к общей численности поголовья данного вида, а также отношение численности одной группы к численности другой. Они характеризуют специализацию, направление в развитие животноводства, а также возможности воспроизводства стада. В качестве обобщающего показателя численности всех видов и групп животных используется численность в переводе на крупный рогатый скот. В основе точного перевода лежат соотношения видов и групп, животных по потреблению кормов за год или по издержкам производства на выращивание 1 головы скота до данного периода. За базу (коэффициент 1,0) обычно принимают голову взрослого КРС (корову), а остальные группы и виды переводят во взрослый скот по стандартным коэффициентам. При анализе валовой продукции животноводства рассматривают продукцию нормальной жизнедеятельности животных, связанной с хозяйственным использованием животных как средство производства (молоко), а также продукцию выращивания скота, (мясная продукция), использование которой для потребления человеком предполагает забой животных. Продуктивность представляют собой выход продукции на 1 голову животных. Следует различать индивидуальную и среднюю продуктивность животных. Показатель средней продуктивности определяют отношением общего объема отдельных видов продукции и численности животных, взятым по временным периодам и группам животных. Основным показателем молочной продуктивности коров является средний годовой удой от коровы молочного стада. При его определении в валовой надой молока. Включается все фактически надоенное молоко от молочных коров в натуральном выражении. В поголовье молочного стада включаются все коровы, кроме коров мясного направления и коров, выделенных для подсосного выращивания телят и поставленных на откорм. Рассчитывается также удой дойных коров. Он может быть определен на среднегодовую доеную корову и средне групповую дойную корову. Их среднюю численность получают делением общего числа дойных корово-дней соответственно на 365 дней или на нормальную продолжительность лактации дойных коров, 300 дней. Удой от коров молочного стада зависит от удоя дойных коров и доли дойных коров в стаде. Наличие в стаде яловых коров, не доящихся коров и коров с укороченной лактацией уменьшает долю дойных коров в стаде и снижает, таким образом, продуктивность молочного стада. При оценке молочной продуктивности существенное значение имеет учет качества молока (калорийность, содержание сухих веществ, жира, белка, молочного сахара). Для сравнения молочной продуктивности с учетом качества молока обычно пересчитывают на базисную жирность или, учитывая, что базисная жирность по зонам неодинакова, определяют выход молочного жира на корову. Источниками статистических данных о численности и продуктивности скота являются годовые, месячные и квартальные отчеты; отчеты о состоянии животноводства.
Глава 2 Статистический анализ численности и продуктивности коров в ОАО «Димское» Тамбовского района.
2.1 Анализ динамики численности данного вида животных в ОАО «Димское» Тамбовского района за 2000-2009 годы.
Рядами динамики в статистике называют ряд величин, характеризующих развитие данного явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: момент времени (даты, года, месяца, которым относятся статистические данные); уровень ряда, т.е числовое значение изучаемого признака. Для анализа динамического ряда необходимо использовать данные за 8-10 лет.
Вычислим показатели динамики численности поголовья коров по одному хозяйству за 10 лет. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путем сопоставления уровня исходного ряда следует рассчитать и проанализировать системы показателей: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост (∆у) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определённый период времени
∆у=уi-уi-1
Где ∆у – абсолютный прирост, уi - текущий уровень ряда, уi-1 – предшествующий уровень ряда.
Если сравнение ведётся каждого последующего уровня с каждым предыдущим, то получается абсолютные базисные приросты; если сравнение ведётся каждого последующего уровня с одним уровнем, то получается абсолютные базисные приросты
∆у=уi- уо
Где уо – базисный уровень.
Коэффициент роста (К) выражает отношение между собой двух уровней ряда – отчётного и базисного. Цепной коэффициент рассчитывается по формуле
Кi=уi/
уi-1 ,
А
базисный -по формуле Кi=уi/
уо
Произведение цепных коэффициентов равно базисному коэффициенту крайних уровней цепного ряда.
Коэффициент роста с базой, приравнённой к 1, показывает во сколько раз изменился отчётный уровень по сравнению с базисным. Если коэффициент роста выразить в процентах, то получим темп роста (Т).
Коэффициент прироста рассчитывается делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной.
Кпр=
∆уi/ уi-1 - (по цепной системе),
Кпр=∆уi/
уо - (по базисной системе).
Абсолютное значение 1% прироста (Пi) рассчитывается как отношение абсолютного прироста (∆у) к темпу прироста. Это показатель рассчитывается по данным величин цепной системы.
Пi=∆уi/
Кпр * 100%
Эта величина равняется одной части базисного уровня, приравниваемого к 100%:
Пi=уi-1/
100.
Средний абсолютный прирост определяется
у=∑∆у/ n – (по цепной системе),
=уn-уо/ n-1 - (по базисной
системе).
Где у- - средний абсолютный прирост, уn – последний уровень временного ряда, уо – базисный (начальный ) уровень ряда, n – число уровней ряда.
Расчёт среднего коэффициента роста (К-) ведётся на основе средней геометрической
=m√к1* к2* …кn
,
Информация о работе Статистический анализ численности и продуктивности коров