Статистический анализ цен на продукцию предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2010 в 08:13, Не определен

Описание работы

В работе рассматриваются понятие и сущность цен, принципы и методы регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен, методы оценки уровня и динамики изменения цен. Проведен анализ цен на продукцию, построены индексы, выявлены основные факторы, влияющие на изменение цен, построена регрессионная модель этой зависимости, проведен прогноз цен на будущие периоды.

Файлы: 1 файл

KURSOVAQ_Bella.doc

— 737.50 Кб (Скачать файл)

    В данной работе для выравнивания ряда из таблицы 2.1 используем линейную трендовую модель – уравнение прямой  уt=a0+a1t, n=12.   

    Таблица 2.2 – Динамика изменения цен теплоизоляции (определение параметров уравнения методом наименьших квадратов)

Период yi t t2 y*t yt yi-yt (yi-yt)2
2003-1 670 -6 36 -4020 686,81 -16,81 282,5761
2003-2 700 -5 25 -3500 701,37 -1,37 1,8769
2003-3 740 -4 16 -2960 715,93 24,07 579,3649
2003-4 720 -3 9 -2160 730,49 -10,49 110,0401
2004-1 740 -2 4 -1480 745,05 -5,05 25,5025
2004-2 760 -1 1 -760 759,61 0,39 0,1521
2004-3 820 1 1 820 788,73 31,27 977,8129
2004-4 780 2 4 1560 803,29 -23,29 542,4241
2005-1 820 3 9 2460 817,85 2,15 4,6225
2005-2 840 4 16 3360 832,41 7,59 57,6081
2005-3 870 5 25 4350 846,97 23,03 530,3809
2005-4 830 6 36 4980 861,53 -31,53 994,1409
Итого 9290 0 182 2650 9290 0 4106,502
 

    ∑y=9290; ∑y*t=2650;  ∑ t2=182.

    Параметры a0, a1 согласно Методу Наименьших Квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

  n*a0+a1∑t=∑y;

            a0∑t+ a1∑t2=∑t*y,

где y – фактическое (эмпирические) уровни ряда;

       t – время (порядковый номер периода или момента времени).

∑t=0, так что система нормальных уравнений принимает вид:

          n*a0 =∑y;

       a0∑t=∑t*y.

Отсюда  можно выразить коэффициенты регрессии:

      . 

    Уравнение прямой будет иметь вид:

                      уt=774,17+14,56*t. 

    Данное  уравнение показывает, что в течение  исследуемого периода цены на продукцию  увеличились в среднем 14,56 руб. за квартал.

    Подставляя  в данное уравнение последовательно  значения, находим выровненные уровни уt .

    

    Рисунок 2.1- Аналитическое выравнивание ряда динамики

    1. Построение  индексов цен на продукцию и  анализ влияния изменения цены и объема продаж на изменение выручки
 

Таблица 2.3 – Данные об объемах продаж и ценах на продукцию за 2003-2004гг.

 
Период     
 
Объем продаж, м³ Цена, руб/м³ Стоимость продукции в базисных ценах, руб.
базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

q0 q1 p0 p1 p0q0 p1q0 p1q1 p0q1
2003 300 350 670 720 201000 216000 252000 234500
2004 300 480 740 780 222000 234000 374400 355200
Итого 600 830 1410 1500 423000 450000 626400 589700
 
 
 
 

Таблица 2.4 - Данные об объемах продаж и ценах на продукцию за 2004-2005гг.

 
Период     
 
Объем продаж, м³ Цена, руб/м³ Стоимость продукции в базисных ценах, руб.
базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

базисный

период

отчетный

период

q0 q1 p0 p1 p0q0 p1q0 p1q1 p0q1
2004 300 480 740 780 222000 234000 374400 355200
2005 550 800 820 830 451000 456500 664000 656000
Итого 850 1280 1560 1610 673000 690500 1038400 1011200
 
  1. Индивидуальные  индексы.
    1. Индивидуальный индекс физического объема:

    iq= , показывает во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.

      iq(2003)= ;

      iq(2004)= 1,6;

     iq(2005)= 1,45.

  

      1.2. Индивидуальный индекс цен:

      ip= , характеризует изменение цены одной единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

     ip(2003)=

     ip(2004)=

     ip(2005)=

    

  1.3.  Индивидуальный  индекс стоимости продукции:

ipq= , отражает, во сколько раз изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

ipq(2003)=  

ipq(2004)=

ipq(2005)=  

   Результаты  проведенных расчетов показывают, что  больше всего возросли цены за 2003 год – приблизительно на 7%, индекс физического объема продукции самый высокий – 45%, наблюдался в 2005 году. Индекс товарооборота в 2004 году превысил все рассматриваемые года и составил 69%.

  1. Агрегатные индексы.
    1. Агрегатный индекс стоимости продукции:

Ipq= , показывает во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции отчетного периода по сравнению с базисным. Разность числителя и знаменателя ( ) показывает, на сколько рублей увеличилась (уменьшилась) стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

    Ipq(2003-2004)=

   Следовательно, стоимость теплоизоляции в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла почти в 1,5 раза (рост составил 148,1%). Стоимость продукции увеличилась на 48,1% (148,1%-100%=48,1%) или на 203400 руб. за счет изменения цен на продукцию в 2003-2004гг.

    Значение индекса стоимости продукции зависит от двух факторов: изменения количества продукции и цен, что обусловливает возможность и необходимость построения еще двух индексов: физического объема продукции и цен.

    Ipq(2004-2005)= 1,54;

   Таким образом, стоимость теплоизоляции в текущем периоде по сравнению с базисным возросла в 1,5 раза (рост составил 154,3%). Стоимость продукции увеличилась на 54,3% (154,3%-100%=54,3%) или на 365400 руб. за счет изменения цен на продукцию в 2004-2005гг.

    1. Агрегатный индекс физического объема:

Iq= показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема ее производства. Разность числителя и знаменателя ( ) показывает, на сколько рублей изменилась стоимость продукции в результате роста (уменьшения) ее объема.

Iq(2003-2004)=

166700;

      Следовательно, стоимость продукции  в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась в 1,39 раза (или рост стоимости составил 139,4%) или на 166700 руб. за счет изменения структуры продаж продукции в 2003-2004гг.

Iq(2004-2005)=

      Из  расчета следует, что стоимость  продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась в 1,5 раза (рост составил 150,2%) или на 338200 руб. за счет изменения структуры продаж продукции в 2004-2005гг.

    1. Агрегатный индекс цен Пааше:

 показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен.

(2003-2004)=

      Таким образом, за 2003-2004гг. цены на продукцию возросли в 1,06 раза (рост цен составил 106,23%) или на 36700 руб., что связано с изменением уровня цен в рассматриваемом периоде.

(2004-2005)=

     Следовательно, за 2004-2005гг. цены на теплоизоляцию возросли в 1,03 раза (рост цен составил 102,6%) или на 27200 руб. за счет изменения уровня цен в рассматриваемом периоде.

    1. Агрегатный индекс цен Ласпейреса:

 показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен.

     Значит, за 2003-2004гг. цены выросли в 1,06 раза (рост цен составил 106,38%) или на 27000 руб.  за счет изменения уровня цен.                                                                                                                                                          

Информация о работе Статистический анализ цен на продукцию предприятия