Статистический анализ цен на продукцию предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2010 в 08:13, Не определен

Описание работы

В работе рассматриваются понятие и сущность цен, принципы и методы регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен, методы оценки уровня и динамики изменения цен. Проведен анализ цен на продукцию, построены индексы, выявлены основные факторы, влияющие на изменение цен, построена регрессионная модель этой зависимости, проведен прогноз цен на будущие периоды.

Файлы: 1 файл

KURSOVAQ_Bella.doc

— 737.50 Кб (Скачать файл)

Первая  классификация включает три концептуальные задачи.

1. Характеристика состояния (конъюнктуры) рынка. Решая эту общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведение цен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность спроса и предложения, рост и дифференциация доходов населения, изменение цен на взаимосвязанные товары, изменение уровня качества товаров и требований к нему и т. д.).

2. Характеристика цены как инструмента управления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействия цен на производство, обращение, спрос. Общепризнанная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда подтверждается на практике, например в случае «престижной» цены или цены «показателя качества». Статистика цен имеет возможность обосновать экономические  рычаги для маркетингового регулирования рынка.

3. Анализ цен с позиции маркетингового управления ценообразованием и государственного регулирования цен. Решение этой задачи предполагает статистически выявить закономерности ценообразования, поведения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен.

Второй  классификацией - с позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выделяются следующие общие задачи статистики цен.

1. С позиции государства: изучение цены как орудия социальной и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как главной составляющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда, прогнозирование последствий изменения цены; статистическое изучение цен, моделирование их закономерностей для принятия решений по ценообразованию, для контроля над денежным обращением в стране; анализ цен с целью регулирования уровня цен на стратегические и жизненно важные товары и т. д.

2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик товара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и других субрынков и т. д.

3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации доходов, формирования потребительской корзинки и прожиточного минимума; определение ценового влияния на уровень жизни раз личных социальных групп населения; анализ соответствия цен качеству товаров и уровню доходов, предпочтениям потребителей и т. д.

     Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаются с помощью конкретных функциональных задач, которые включают: регистрацию цен, наблюдение за их изменением; анализ уровня цен, его дифференциации; характеристику структуры цен; изучение соотношений цен различных товаров, субрынков и перекрестной эластичности цен; оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен; региональный анализ цен; анализ и моделирование динамики цен; выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию и динамику цен;   прогнозирование цен. 

1.2 Система статистических показателей цен, их информационное обеспечение

     Цены - сложная система, составной элемент рыночного механизма. Следовательно, статистическое изучение цен требует развернутой системы показателей, соответствующей требованиям рыночной экономики. Система показателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным группам, различным субрынкам.

 Таблица 1.1 –  Система показателей статистики цен

         Блоки 

     показателей

         Показатели                    Субпоказатели
Уровень цен Индивидуальный уровень Моментная   цена   товарного   вида,   сорта товара-представителя
  Средний уровень Средняя   цена  на   дату   и   за   период:  по товарной       группе        (комплексу);      по территории, в том числе городу  и селу;  по субрынкам; по группам покупателей
  Обобщающий  уровень Стоимость      потребительской     корзины; отношение   индивидуальной,   средней   и обобщающей цены к  доходу
Структура цены Себестоимость,   наценки, скидки  (оптовые, розничные), налоги Удельный вес  каждого элемента в конечной (розничной) цене товара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообороте; соотношение оптовых и розничных цен; соотношение структурных элементов розничных цен
Соотношение цен Коэффициенты  соотношения цен регионов, субрынков, товаров Отношение цен  товаров к базовой цене; степень  отклонения соотношений цен от базовых; степень устойчивости соотношений  в динамике
Вариация  цен Показатели  вариации цен в пространстве (социально-экономическом  и географическом) и во времени Распределение цен в пределах товарной группы (группировка  одноименных товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблимости цен (группировка регионов или поселений  по уровню цен); уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации  трендовой модели); уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки)
Динамика  цен 
 
 
Показатели  динамики отдельных товаров-представителей, товарных групп, всех товаров Индивидуальные  индексы цен; групповые индексы  цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних цен; тренд цен
Соответствие  цены качеству товара и покупательским мнениям Показатели  влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки
Эластичность Показатели  зависимости цен от социально-экономических  факторов, зависимости цен одних  товаров от цен других Эмпирический  коэффициент эластичности; коэффициент  перекрестной эластичности; теоретический коэффициент эластичности

     Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на изменение различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их соотношений должны найти отражение  в системе показателей статистики цен. Возможность для населения выбора товаров с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих определенному уровню дохода и потребительским требованиям, определяет необходимость использования в системе показателей статистических оценок соответствия и отражения в цене качества товара, потребительских предпочтений.

     Важнейшими  остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают  показатели динамики цен, учитывающие качественные изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен в статике и динамике, сочетание синтетического и аналитического подхода к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур.

     Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

                                       

                                                     (1)

где    pi0 ,   pi1      – цены на товар в базисном и текущем периоде.

     Индекс  средних цен применяется при  изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам:

                                   

                                         (2)

где  pi1, qi1  - цена  и количество проданного   i - го вида товара (товара на i - й территории или i - м   субрынке) в отчетном году,  i=l,…, n;

pi1, qi1  - цена  и количество проданного   i - го вида товара (товара на i - й территории или i - м   субрынке) в базисном году,  i=l,…, n.

     Товары  должны быть достаточно однородными, чтобы  их количество поддавалось суммированию.

     Основной  формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

     – базисного периода времени (формула Ласпейреса);

                                          

                                                    (3)

  • текущего периода времени (формула Пааше)

                                           

  .                                                 (4)

     Четкость  интерпретации, экономический смысл  и удобство практического расчета  формулы Ласпейреса сделали ее самой  популярной в мире для расчета  индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).

     Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических  затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

     Статистическим  анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

     Доказано, что наилучший линейный индекс лежит  между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу. Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

                                                 

                                                (6)

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного.

     Численные значения индексов, рассчитанных по различным  формулам на основе одних и тех  же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.

  1. Экономико-статистический анализ цен на продукцию предприятия  за 2003-2006 гг.
    1. Изучение  динамики цен и выявление основной тенденции уровня цен

    Теплоизоляционная продукция «ROCKWOOL» применяется в строительстве,  основными потребителями данной продукции являются строительные организации и частные лица.

    Таблица 2.1 - Цены и объем продаж теплоизоляции за 2003-2006 гг. 

  Цена продаж теплоизоляции, р, (руб./м³) Объем проданной  продукции, q, (м³)
2003г.

1 квартал 

2 квартал

3 квартал

4 квартал

 
670

700

740

720

 
300

400

500

350

2004г.

1 квартал 

2 квартал

3 квартал

4 квартал

 
740

760

820

780

 
300

500

550

480

2005г.

1 квартал 

2 квартал

3 квартал

4 квартал

 
820

840

870

830

 
          550

          670

             1000

          800

2006г.

1 квартал

 
850
 
570
 

    Для выявления общей тенденции изменения  цен воспользуемся методом аналитического выравнивания ряда динамики.

Информация о работе Статистический анализ цен на продукцию предприятия