Статистические методы изучения услуг связи

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2011 в 00:24, курсовая работа

Описание работы

Статистика связи - отрасль статистики, изучающая процессы экономической и эксплуатационной деятельности предприятий связи, состояние сетей и средств связи.

Содержание работы

1. Теоретическая часть 3
1.1 Описание услуг связи 3
1.2 Основные показатели, характеризующие услуги связи 5
1.3 Методы получения статистических данных об услугах связи 7
2. Расчетная часть 15
Задание 1 15
Задание 2 21
Список литературы 27

Файлы: 1 файл

Миллер 36.doc

— 626.00 Кб (Скачать файл)
 

Распределение ОАО по приросту суммы заемного капитала:

Номер группы Группы ОАО по приросту суммы заёмного капитала Число ОАО
1 103,1-246,68 10
2 246,68-390,26 7
3 390,26-533,84 3
4 533,84-677,42 3
5 677,42-821 4
Итого - 27
 

Структура ОАО по приросту суммы заемного капитала

№ группы Группы  ОАО по приросту суммы заемного капитала., млн. дол. Число ОАО, fj Накопленная частота, Sj Накопленная частность, %
в абсолютном выражении в % к итогу
1 2 3 4 5 6
1 103,1-246,68 10 37,04 10 37,04
2 246,68-390,26 7 25,93 17 62,96
3 390,26-533,84 3 11,11 20 74,07
4 533,84-677,42 3 11,11 23 85,19
5 677,42-821 4 14,81 27 100,00
- Итого 27 100,00 - -
 

    Анализ  интервального ряда распределения  изучаемой совокупности ОАО показывает, что распределение ОАО по приросту суммы заемного капитала не является равномерным: преобладают ОАО с  суммами заемного капитала от 103,1 млн. руб. до 246,68 млн. дол. (это 10 ОАО, доля которых составляет 37,04%); 74,07% ОАО имеют кредитные вложения менее 533,84 млн. дол., а 85,19% – менее 677,42 млн. дол.

Рис. 1. Определение моды графически

     где   хМo – нижняя граница модального интервала,

     h –величина модального интервала,

     fMo – частота модального интервала,

     fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

     fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

       млн. дол.

    Наиболее часто встречающийся показатель Mo=213,55 млн. дол.

     где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

     h – величина медианного интервала,

      – сумма всех частот,

     fМе – частота медианного интервала,

     SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

     

Рис. 2. Кумулята. Определение медианы графически

    

    В рассматриваемой совокупности ОАО  половина ОАО имеют в среднем  прирост суммы заемного капитала не более 340 млн. дол., а другая половина – не менее 340  млн. дол 

Группы  ОАО по сумме прироста кредита, млн. дол. Середина интервала Число ОАО, fi
1 2 3 4 5 6 7
103,1-246,68 174,89 10 1748,90 -202,08 40834,53 408345,30
246,68-390,26 318,47 7 2229,29 -58,50 3421,73 23952,11
390,26-533,84 462,05 3 1386,15 85,08 7239,36 21718,09
533,84-677,42 605,63 3 1816,89 228,66 52287,43 156862,28
677,42-821 749,21 4 2996,84 372,24 138565,93 554263,7
Итого       - 27 10178,07       -      - 1165141,49
 

     Расчет  средней арифметической взвешенной:

       

     Расчет  среднего квадратического отклонения:

       

     Расчет  дисперсии:

     σ2 =207,7342=43153,389.

     Расчет  коэффициента вариации:

     

    Среднее арифметическое:

    

      

    

    Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя сумма заёмного капитала организаций составляет 376,966 млн.дол., отклонение от средней суммы в ту или иную сторону составляет в среднем 207,734 млн.дол. наиболее характерные значения сумм заёмного капитала организаций находятся в пределах от 169,232 млн.дол. до 584,7 млн.дол. (диапазон ).

     Значение  Vσ = 55,107% превышает 33%, следовательно, вариация сумм заёмного капитала рассматриваемых групп ОАО значительна и совокупность по данному признаку качественно неоднородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме значительно ( =376,966 млн.дол., Мо=213,55 млн.дол., Ме=340 млн.дол.), что подтверждает вывод о неоднородности сумм заёмного капитала.

     Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам средней арифметической взвешенной и средней арифметической  заключается в том, что по первой формуле средняя определяется по фактическим  значениям  исследуемого  признака  для  всех 27 компаний, а по другой  формуле средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Т.к. As=0,66 и Ек=-0,97 то скошенность построенного интервального ряда правосторонняя (в распределении чаще встречается значение признака меньшее чем среднее), незначительная, т.к. 0, 5<|As|<0,75, а распределение является низковершинным, т.е. вершины распределены ниже, чем вершины нормального распределения.

    Задание 2.

    Установите  наличие и характер связи между  приростом суммы заёмного капитала и приростом стоимости компании, образовав пять групп с равными интервалами, методом аналитической группировки.

    Измерьте  тесноту корреляционной связи между  названными признаками с использованием эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

       Целью выполнения данного Задания является установление наличия и характера связи между приростом суммы заёмного капитала и приростом стоимости компании, аналитической группировки .

     При использовании метода аналитической  группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место прямая (обратная) корреляционная связь. 

Зависимость суммы кредитных вложений ОАО от прироста стоимости

Номер группы Группы ОАО  по сумме прироста заёмного капитала, млн. дол. Х Число ОАО, fj Прирост стоимости
Всего  

В среднем на одну ОАО,

1 2 3 4 5=4:3
1 103,1-246,68 10 9905,60 990,56
2 246,68-390,26 7 12989,40 1855,63
3 390,26-533,84 3 5242,50 1747,50
4 533,84-677,42 3 8514,20 2838,07
5 677,42-821 4 10898,10 2724,53
Итого:   27 47549,80 1761,10
 

     Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                                                    

или как средняя взвешенная по частоте  групп интервального ряда:

        

   

     Вывод. Анализ данных таблицы показывает, что с увеличением суммы заёмного капитала компаний возрастает и их средний прирост стоимости, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.  

     Для измерения тесноты связи между  факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

      Эмпирический  коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

      ,

     где  – общая дисперсия признака Y,

 – межгрупповая (факторная)  дисперсия признака Y.

      Значения  показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство = 0, а при наличии функциональной связи между ними – равенство = 1.

      Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

Информация о работе Статистические методы изучения услуг связи