Статистическая характеристика рынка жилья

 

     Покажем пример, как были проведены вычисления. Для начала в таблице нам надо заполнить графу «Абсолютный  прирост». Используя наши числа, получаем:

     ∆ц = yi – yi-1 = 1965.8-2317.4 = -351,6

     ∆б = yi-y0 =2139.6-2317,4 = -177,8    и так  далее заполняем таблицу.

     Заполняем вторую графу «Темпы роста», используя  нашу исходную таблицу:

     Тр = * 100 = 1965,8 : 2317,4 * 100 = 84,8

     Тр = * 100 = 2139.6 : 2317,4 * 100 = 92,3 и так далее заполняем таблицу.

     Заполняем третью графу «Темпы прироста», используя  исходную таблицу:

     Тпр = = 100,0 – 84,2 = -15,2

     Тпр = = 100,0 – 92,3 = -7,7  и так далее заполняем таблицу.

     Заполняем четвертую графу «Абсолютное значение 1% прироста», используя исходную таблицу:

     │%│= = 0,01 * 1965,8 = 19,6 и так далее заполняем таблицу.

     Например, абсолютное уменьшение за февраль по сравнению с январем составило  – 351,6 а по сравнению с базисным январем, в марте составил -177,8. Также мы можем проследить, что к лету разрыв между месяцами не только уменьшается, но и увеличивается во много раз.

     Используя показатель темп роста, мы можем увидеть, что по сравнению с декабрем  темп роста января составил 268,8 %.

     Темп  прироста в нашем случае показывает насколько объем работ, выполненных  в декабре увеличился по сравнению, например с базисным месяцем.  Он составил 168,8 %.

     Такие же операции над числами надо произвести и с показателями 2010 года. Показатели и их характеристика будет похожа, различие составит лишь в числах и их значениях.

Динамика  объема работ, выполненных  по виду деятельности «Строительство» за 2010 год.

 

     Также же можно сделать расчеты Среднего уровня ряда, Среднемесячного темпа  роста и Среднемесячного темпа  прироста.

На основании  данных по таблице за 2009 год:

1. Средний уровень ряда исчисляется по формуле:

ȳ =

С применением  наших данных его значение равно:

ȳ =   = = 3473,92(млн. рублей)

2. Среднемесячный темп роста исчисляется по формуле:

Тр =

C применением  наших данных его значение  равно:

Тр = = = 1,12

3. Среднемесячный темп прироста исчисляется по формуле:

Тпр= Тр – 100

С применением  наших данных его значение равно:

Тпр= Тр – 100 = 112-100 = 12 (%)

На основании  данных по таблице за 2010 год:

4. Средний уровень ряда исчисляется по формуле:

ȳ =

С применением  наших данных его значение равно:

ȳ =   = = 1237599,02 (млн. рублей)

5. Среднемесячный темп роста исчисляется по формуле:

Тр =

C применением  наших данных его значение  равно:

Тр = = = 1,0941

6. Среднемесячный темп прироста исчисляется по формуле:

Тпр= Тр – 100

С применением  наших данных его значение равно:

Тпр= Т_р – 100 = -98,9059

Исходные  и расчетные данные объема работа по виду деятельности «Строительство».  

 

Используем  для вычисления данные формулы:

ȳt =a0 +a1* t

a₀ =          a1=

a₀ = = 40333.44

a₁ = - = -1547.08

На основе данных расчетов также можно сделать  прогноз на 2011 год, и он будет равен:

ȳ = a₀ + a₁ *3 = 40333.44-4641.24=31050.96

Также можно посчитать внутригодовую  динамику объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» по месяцам за 2008-2010.

Внутригодовая динамика объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» по месяцам за 2008-2010.

 

Покажем, как были проведены вычисления таблицы. Для начала мы вычисляли  за 3 года:

Январь  ȳ = = 2283,6 и так далее заполняем таблицу для каждого месяца.

Далее по исчисленным месячным средним  уровням ȳ₁ = = 3835,1.

И наконец, определяем по месяцам года индексы  сезонности:

I_s1 =2283.6 : 3835.1 * 100 = 59.5  и так далее делаем для всей таблицы.

Совокупность  исчисленных для каждого месяца годового цикла индексов сезонности характеризует сезонную волну использованных на строительство денег в городе Самара.

Таким образом, произведя все расчеты, целесообразным будет  сделать несколько  выводов по динамике объема выполнения работ:

1. Пиковыми месяцами для строительства являются летние месяцы;
2. В зависимости от месяцев темпы прироста выделенных на строительство денег изменяется.

 
 

2.2. Структура жилых  домов по формам  собственности и  этажности. 

     Структура ввода в эксплуатацию жилья в  последние годы значительно изменилась, что связано с изменением спроса – ежегодно увеличивается спрос на небольшие, однокомнатные и двухкомнатные квартиры, и сокращается спрос на жилье с большим числом комнат. Соответственно, изменилась и структура предложения. Если в 1992г. 40% ввода жилья приходилось на 3-х комнатные квартиры, то к 2008г. их доля уменьшилась на 25%. В то же время доля однокомнатных квартир в общем объеме вводимого жилья выросла с 18 до 33% и в динамике продолжает увеличиваться.

     Для того, чтобы подробнее изучить рынок, воспользуемся таблицей ниже:

 

     Структура распределения квартир  по комнатам. 

 

     Исследуем данную таблицу подробнее. Для этого  нам понадобятся линейный коэффициент  «абсолютных» структурных сдвигов, квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов:

1. Линейный  коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов представляет собой сумму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей.
2. Квадратический коэффициент “абсолютных структурных сдвигов позволяет получить свободную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.

     Вычислим эти значения, используя данных из нашей таблицы «Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности».

     Для расчета линейного коэффициента «абсолютных» структурных сдвигов  за первый и второй периоды соответственно воспользуемся данными итогов граф 4 и 7.

     Линейный  коэффициент (гр.4) = =2,5 проц. пукта;

     Линейный  коэффициент (гр.7) = =1,5 проц. пункта.

     С 2006 года по 2007 удельный вес отдельных  направлений форм собственности  изменился на 2,5 проц. пункта. С 2007 года по 2008 «абсолютные» структурные сдвиги заметно уменьшились.

     Этот  вывод подтверждается квадратическими  коэффициентами «абсолютных» структурных  сдвигов (необходимые промежуточные  расчеты выполнены в гр.5 и гр.8):

     Квадратический  коэффициент = = 2,9 проц. пункта;

     Квадратический  коэффициент = = 1,9 проц. пункта. 

Распределение жилых домов по этажности.

 

     Воспользуемся такими частными показателями структурного сдвига, как абсолютный прирост удельного  веса, а также тема роста удельного веса:

1. Абсолютный прирост удельного веса показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть по сравнению с (j-1) периодом. Он исчисляется по формуле:

∆_di = d_ij – d_ij-1

2. Темп роста удельного веса является отношением удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период. Он исчисляется по формуле: