Статистическая характеристика оплаты труда

Влияние каждого из этих двух факторов на динамику среднего уровня заработной платы отражают индексы постоянного состава и структурных сдвигов:

                                                   (16)

                                                   (17)

где: – средняя заработная плата работников в отчетном периоде;

 – средняя заработная плата работников в базисном периоде;

 – среднесписочная численность работников в отчетном периоде;

 – среднесписочная численность работников в базисном периоде.

Индекс переменного состава представляет собой соотношение средних уровней заработной платы в отчетном и базисном периодах:

                                                          (18)

где – средняя заработная плата отдельных категорий работников (по профессиям, видам деятельности, отраслям, предприятиям, формам собственности, структурным подразделениям предприятий и т. д.) в базисном периоде.

– средняя заработная плата отдельных категорий работников (по профессиям, видам деятельности, отраслям, предприятиям, формам собственности, структурным подразделениям предприятий и т. д.) в отчетном периодах;

Индекс переменного состава можно определить также по формуле:

                                                 (19)

Для статистического изучения оплаты труда применяются, также, и методы математической статистики. 

Из всего вышеизложенного, можно сделать вывод, что для статистического изучения применяется специальные методы: например,  анализ дифференциации работников по уровню заработной платы на основе рядов распределения численности работников по размерам среднемесячной заработной платы, для которого используют децильный коэффициент дифференциации; индекс Джини (коэффициент концентрации заработной платы); различные индексы, например индекс реальной заработной платы индексы переменного, постоянного состава, структурных сдвигов и т.д. Наряду со специальными, используются и общие методы математической статистики, такие как корреляционно-регрессионный анализ. Указанные методы мы раскроем на практических примерах во второй главе курсовой работы.

 

 

 

2 ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ОПЛАТЫ ТРУДА

 

В целях проведения исследования проблем статистического изучения оплаты труда в Российской Федерации необходимо проанализировать текущее состояние оплаты труда согласно статистическим данным.

Для проведения анализа изучается анализ показателей динамики заработной платы за 2000-2013 гг. далее приводится корреляционно-регрессионный анализ заработной платы населения. После проведенного анализа дается оценка основных статистических проблем оплаты труда в РФ на современном этапе развития.

 

 

2.1 Анализ динамики заработной платы в Российской Федерации

 

Росстат ежегодно публикует данные по номинальной начисленной заработной плате на одного работника, как по отдельным отраслям, отдельным регионам, так и по Российской Федерации, в целом. Приведем данные по среднемесячной начисленной заработной плате, за последние 10 лет, на одного работника в таблице 1.

 

Таблица 1 – Среднемесячная начисленная заработная плата на одного работника

год	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата   на одного работника руб.	Индексы номинальной  начисленной заработной платы   на одного работника
2003	6 740
2004	6 740	122,57%
2005	8 555	126,93%
2006	10 634	124,30%
2007	13 593	127,83%
2008	17 290	127,20%
2009	18 638	107,80%
2010	20 952	112,42%
2011	23 369	111,54%
2012	26 629	113,95%
2013	29 792	111,88%

            источник: Росстат http://www.gks.ru

Из таблицы 1 видно, что в первую половину предшествующего десятилетия, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата на одного работника росла довольно высокими темпами, в среднем на 25,8% в год. После мирового финансового кризиса осени 2008 года темп роста заработной платы снизился более чем в 2 раза и в 2009 – 2013 годах составил в среднем 11,5%.

 Исходя из данных по индексам роста потребительских цен и индексам номинальной начисленной заработной платы на одного работника, можно рассчитать индексы реальной заработной платы по формуле 15. Занесем эти данные также в таблицу 2

 

Таблица 2 - Индексы потребительских цен и заработной платы по Российской Федерации в целом

год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Индекс  потребительских цен	111,7%	110,9%	109,0%	111,9%	113,3%	108,8%	108,8%	106,1%	106,6%	106,5%
индекс номинальной  начисленной  заработной платы	122,6%	126,9%	124,3%	127,8%	127,2%	107,8%	112,4%	111,5%	114,0%	111,9%
индекс реальной заработной платы	109,7%	114,5%	114,0%	114,2%	112,3%	99,1%	103,3%	105,1%	106,9%	105,1%

источник: Росстат http://www.gks.ru

 

Из данных, представленных в таблице 2 видно, что практически все последние 10 лет реальная заработная плата занятого населения росла, исключение составляет 2009 год, когда сказывались последствия мирового финансового кризиса. Тем не менее, даже в 2009 году, средняя реальная заработная плата практически не изменилась по сравнению с предыдущим (индекс составил 99,1%)

Относительно темпов роста индекса реальной заработной платы можно сказать, что вслед за ростом номинальной начисленной заработной платы в первую половину предшествующего десятилетия, он рос довольно высокими темпами, в среднем почти на 13% в год. После мирового финансового кризиса осени 2008 года темп роста индекса реальной заработной платы снизился более чем в 2 раза и в 2009 – 2013 годах составил в среднем 3,9%. Нагляднее это можно предстваить в графической форме (рисунок 1)

 

Рисунок 1 – Индексы потребительских цен и заработной платы по Российской Федерации в целом

 

Рассмотрим подробнее динамику среднемесячной номинальной и реальной начисленной заработной платы за последние 2 года.

 

Таблица 3 – Динамика среднемесячной номинальной и реальной  начисленной заработной платы

	Среднемесячная  номинальная  начисленная  заработная  плата,  рублей	В % к		Реальная начисленная  заработная плата в % к
		соответствующему периоду предыдущего года	предыдущему  периоду	соответствующему периоду предыдущего года	предыдущему  периоду
1	2	3	4	5	6
2012 г.
Январь	20669	111,0	74,5	101,3	72,8
Февраль	20680	110,2	99,9	100,7	99,1
Март	22673	112,1	109,6	102,4	108,9
I квартал	21354	111,2	91,3	101,6	87,7
Апрель	22519	112,2	99,3	102,4	98,9
Май	22779	113,4	101,0	103,5	100,5
Июнь	24137	112,0	105,9	102,4	105,7
II квартал	23154	112,5	108,2	102,7	106,6

 

Продолжение таблицы 3

1	2		3	4	5	6
I полугодие	22277		111,8		102,1
Июль	23598		111,6	97,8	102,4	97,8
Август	23051		112,4	97,9	103,9	98,1
Сентябрь	23468		112,9	101,8	105,3	101,8
III квартал	23352		112,2	100,9	103,8	100,8
Январь-сентябрь	22622		111,9		102,6
Октябрь	23602		113,8	100,6	106,2	100,1
Ноябрь	24296		114,3	102,9	107,0	102,5
Декабрь	32809		118,2	135,0	111,4	134,4
IV квартал	26905		115,7	115,2	108,5	114,3
Год	23369		111,5		102,8
2013г.
Январь		23746	115,1	72,6	110,5	72,2
Февраль		24036	116,3	101,2	112,1	100,8
Март		25487	113,0	106,3	109,0	105,7
I квартал		24407	114,6	90,7	110,3	89,5
Апрель		25800	115,1	101,2	111,1	100,9
Май		26385	116,5	102,4	112,4	101,9
Июнь		27494	114,9	104,2	110,2	103,3
II квартал		26547	115,5	108,8	111,3	107,2
I полугодие		25476	115,0		110,7
Июль		26684	114,1	97,2	108,1	96,0
Август		25718	112,3	96,4	106,0	96,3
Сентябрь		26489	113,6	103,0	106,6	102,4
III квартал		26273	113,3	99,0	106,9	96,8
Январь-сентябрь		25742	114,4		109,4