Статистическая характеристика оплаты труда

                                                                                                                                           продолжение таблицы 6

1	2	3	4	5	6	7
2013	29 792,00	25 928,20	772 452 934,40	672 271 555,24	29 273,27	887 563 264,00
Итого	146 399,60	131 900,40	2 463 827 947,70	2 203 560 822,70	146 909,73	2 756 983 999,98
Средние показатели	16 266,62	14 655,60	273 758 660,86	244 840 091,41	16 323,30	306 331 555,55

 

 

По данным граф 2-5 таблицы 6 составим и решим систему нормальных уравнений для определения парной регрессии:

     (21)

Разделим уравнения на коэффициенты при : первое уравнение – на 10, второе – на 131900,40 и вычтем из второго уравнения первое:

Подставим в первое уравнение и определим :

Следовательно, уравнение связи между среднедушевыми денежными доходами населения и начисленной заработной платой имеет следующий вид:

.

Данные, полученные при решении уравнения занесем в графу 6 таблицы 6.

Коэффициент показывает среднее изменение денежных доходов населения под влиянием изменения заработной платы работников на 1 тыс. руб.

Коэффициент экономической интерпретации не имеет, однако если < 0, то относительное изменение среднедушевых денежных доходов населения происходит быстрее, чем изменение заработной платы работников.

Наряду с построением и решением уравнения связи, определяется степень тесноты связи при помощи коэффициента линейной корреляции ( ).

Определим степень тесноты связи между рассматриваемыми признаками при помощи коэффициента парной корреляции по формуле:

                                                                        (22)

где:                   

– коэффициент корреляции,

,   и  – средние значения соответствующего показателя

 – дисперсия факторного признака, определяется по формуле:

                                                         (23)

 – общая дисперсия результативного признака, определяется по формуле:

                                                         (24)

На основе данных таблицы 6 рассчитаем дисперсии и коэффициент корреляции по формулам 22 – 24:

Коэффициент корреляции ( ) показывает очень тесную связь между признаками.

Для оценки качества подбора рассчитывается коэффициент детерминации, определяемый как квадрат коэффициента корреляции ( ).

 Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 99,7 % вариации денежных доходов происходит под влиянием изменений заработной платы работников.

Для статистической проверки вычисленных величин, проведем статистическую оценку параметров уравнений регрессии и коэффициента корреляции. Для этого необходимо установить значимость коэффициента регрессии и тесноты связи на основе t-критерия Стьюдента, который вычисляется по формулам:

     (25)

      (26)

 

где:

к – число факторов в уравнении,

п-к-1- число степеней свободы (в нашем примере (п-к-1) = (п-2)).

На основе полученных формул оценим статистическую значимость коэффициентов:

Табличное значение при и 10 степенях свободы вариации равно 3,6, что значительно меньше вычисленного . Следовательно, наличие корреляционной связи между признаками доказано.

Для оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель в чистом виде вычисляют коэффициент эластичности ( ) в %:

      (27)

Вычислим коэффициент эластичности по формуле 27:

Так как, коэффициент эластичности > 1, то это свидетельствует, что среднедушевые денежные доходы населения эластичны по среднемесячной начисленной заработной плате. В данном случае, коэффициент эластичности показывает, что при отклонении среднемесячной заработной платы от своего среднего значения на 1%, среднедушевой денежный доход населения отклонится на 3,5% от своей средней величины.

Таким образом, на основе проведенного факторного анализа можно сделать вывод о том, что основой данного анализа и важной предпосылкой углубленного изучения доходов населения Российской Федерации является правильный выбор факторов, оказывающий влияние на результативный признак. Проведенный анализ доказывает это, т.к. важнейшим фактором, оказывающим влияние на изменение денежных доходов населения играет заработная плата работников.  Под влиянием изменения заработной платы работников на 1 тысячу рублей среднее изменение денежных доходов населения составляет 1148,8 рублей. При этом, 99,7 % вариации денежных доходов происходит под влиянием изменений заработной платы работников. Среднедушевые денежные доходы населения эластичны по среднемесячной начисленной заработной плате. В данном случае, коэффициент эластичности показывает, что при отклонении среднемесячной заработной платы от своего среднего значения на 1%, среднедушевой денежный доход населения отклонится на 3,5% от своей средней величины.

 

 

2.4 Проблемы статистической оценки оплаты труда в Российской Федерации

 

Проблема статистической оценки оплаты труда заключается в том, что в современной России из года в год борются с серыми заработными платами. Выплата серых заработных плат искажает истинные показатели оплаты труда работников.

Социологический мониторинг, позволяющий судить о масштабах неформальной - так называемой теневой - экономической деятельности ученые РАНХиГС ведут с 2001 года. Причем речь в данном случае не идет об откровенном криминале, «отмывке денег» и прочих острых сюжетах для криминальной хроники по разделу «экономическая преступность». В поле зрения исследователей - то, к чему россияне привыкли и порой даже не считают чем-то противозаконным. Например, работа, не оформленная по всем требованиям Трудового кодекса, зарплаты «неучтенным налом», неофициальное мелкое предпринимательство - ремонт авто, квартир, бытовой техники в частном порядке, репетиторство и прочие платные услуги, о которых налоговая не в курсе.

Как показывают результаты опроса 1600 респондентов, проведенного в 20 регионах РФ, в настоящее время примерно каждый девятый россиянин (11,9%) занят только на теневом рынке труда. Государственные органы о его работе и доходах знать не знают. В целом же доля трудоспособного населения страны, которое использует теневые схемы трудоустройства, - 41%. Это около 30 млн. экономически активных граждан РФ. По данным  Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН величина скрытой оплаты достигает 14% ВВП. [34. с. 1]

Такое положение дел имеет отрицательные последствия для бюджета страны, поскольку происходит сокращение налогооблагаемой базы. Оно отражается и на самих участниках неформальных взаимоотношений, в частности невозможно говорить о полной защищенности их трудовых прав. Кроме того, подобная деятельность, как правило, сопряжена с работой на износ и в какой-то степени формирует субкультуру нарушителей закона.

Самые «тенистые» сферы в России - торговля (23,2%), строительство (17,4%) и сельское хозяйство (18,3%). Чаще всего оказывались заняты на теневом рынке труда респонденты из Северо-Кавказского округа (23,2%), наименьшее число подобных случаев было отмечено в Уральском и Северо-Западном округах (5,1% и 7,1%). Почему люди не настолько принципиальны, чтобы требовать от работодателей неукоснительного соблюдения своих прав? Ответ прост, как все российское: деньги нужны. Каждый второй респондент соглашается на «серые» и «черные» схемы только потому, что это позволяет ему больше заработать на основном месте или найти какое-либо совместительство. Лишь каждый пятый из тех, кто занят на вторичном рынке труда, всегда оформляет свои трудовые отношения. Работодателям это не то чтобы сильно нравится, поскольку «серые» схемы позволяют им за счет уклонения от налогов увеличивать свои доходы с молчаливого согласия сотрудников. Больше половины (53,5%) честно сознались, благо опрос анонимный: их вторичная занятость (считай, подработка) никак не оформлена.

В последние годы, правда, наметилась и благоприятная тенденция - граждане чаще стали официально оформлять свой бизнес, если уж за него берутся. В 2001 году в России были официально зарегистрированы, судя по данным мониторинга, лишь менее трети (30,7%) частных предпринимателей. Сейчас вдвое больше (60,6%). А вот с «конвертными» зарплатами все не так хорошо, как хотелось бы. 60,1% компаний в этом отношении чисты перед законом. Но в 16,3% такие выплаты допускают «иногда», в 13,5% - часто. И по сравнению с 2006 годом количество подобных нарушений финансовой дисциплины и отчетности заметно выросло.

По данным опроса, 42,1% граждан не видят ничего дурного в том, что индивидуальные предприниматели полностью или частично уклоняются от уплаты налогов; 21,7% одобряют систему торговли «из рук в руки», минуя кассу, еще 44,6% демонстрируют безразличие к этому. 45,6% положительно относятся к тому, что многие люди выполняют строительные, ремонтные или другие работы тоже без чеков и лишних отчетных формальностей. Не бухгалтерский у нас менталитет, а финансовая дисциплина всегда хромала.

Но граждане подводят базу под свои суждения. Каждый второй респондент считает, что законы, регулирующие экономику, в России вообще не исполняются и только мешают людям «нормально зарабатывать». За последние 10 лет все больше людей стали считать, что бизнес, который ведут без регистрации в госорганах, приносит обществу пользу. Число тех, кто видит в подобной деятельности как пользу, так и вред для страны, примерно равно количеству осуждающих теневой бизнес (33,2% и 35,3% соответственно). По данным социологов, только за один месяц прошлого года больше половины (52%) респондентов оплачивали неофициально (из рук в руки) те или иные услуги. В 2001 году таких было чуть больше - 56%. Но разница не слишком велика. И все же число подобных случаев начало постепенно снижаться. Меняется и «качественный состав» неофициальных услуг: раньше с теневыми схемами россияне сталкивались в сферах, связанных с осуществлением бытовых потребностей или медицине. Сейчас это, как правило, услуги по ремонту и обслуживанию автомобилей, все прочее постепенно входит в легальное русло.

В среднем, по данным социологов, российская семья ежемесячно выплачивает «из рук в руки» 3130,9 рубля за ремонт квартиры, сантехники и т.д. Ремонт бытовой техники у частника обходится в 239,4 рубля в месяц, пошив и ремонт одежды или обуви - в 160,2 рубля. Услуги няни или сиделки обходились в 397,7 рубля, приобретение стройматериалов - в 1549,3 рубля, медицинские услуги (массаж, лечение) - в 466,2 рубля. Автосервис съедал в месяц 881 рубль, а таксистам-частникам доставалось 171,1 рубля. На репетиторов средний россиянин тратил 236,9 рублей. Немало уходило и на взятки - 121,7 рубля в месяц, раскиданные на всех россиян.

Статистика использует различные методы для корректировки показателей национальных счетов, с учетом теневого сектора экономики.

Также к одной из проблем статистической оценки оплаты труда является существенный разрыв между минимальной и максимальной заработной платой персонала. Так, руководящий блок предприятия получает довольно значительную оплату труда, в которую включается оклад, а также различного рода бонусы. В то же время обычный персонал организации получает значительно маленькую оплату труда. А как мы все прекрасно знаем средняя определяется суммированием оплаты труда всех сотрудников и полученное значение деленное на количество данных сотрудников.

Тем самым можно сказать, что официальная статистическая оценка оплаты труда не отражает истинных размеров заработной платы конкретных работников и основываясь только на нее нельзя судить о благосостоянии населения в целом, т.к. например из 10 человек 1 будет получать 100 тысяч рублей, а остальные 9 по 10 тыс. рублей, среднее значение при этом составит 19000 рублей. Т.е. получается, что большая часть персонала в данной ситуации будет получать практически в два раза меньше, чем согласно статистической оценке. В то же время доходы одного человека будут в 5 раз превышать это среднее значение.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Изучив тему данной работы можно сказать, что главными требованиями к организации заработной платы, отвечающими, как интересам работника, так и интересам работодателя, является обеспечение необходимого роста заработной платы при снижении ее затрат на единицу продукции и гарантия повышения оплаты труда каждого работника по мере роста эффективности производства в целом.

Вне зависимости от конкретной системы и формы оплаты труда заработная плата решает две конкретные задачи. Во первых, заработная плата служит ценой труда – она призвана возмещать затраты труда работника и обеспечивать удовлетворение его потребностей. Во вторых, заработная плата призвана быть стимулом для увеличения производительности и качества труда. На макроэкономическом уровне  заработная плата служит одним из факторов поддержания и развития производства - в качестве совокупного платежного спроса. Поэтому статистическое исследование оплаты труда играет большое значение при планировании социально-экономической политики государства.