Статистическая характеристика оплаты труда

источник: Росстат http://www.gks.ru

 

В 2012 году реальная начисленная заработная плата показывала неустойчивый рост, только четвертый квартал завершился ростом на 8,5%, что позволило достичь прироста, в годовом исчислении 2,8% по сравнению с предыдущим годом.. нВ 2013 году продолжилась тенденция неустойчивого роста реальных доходов населения. За январь - июль реальные доходы выросли на 2,9% (в том числе в I квартале на 2,4%, во II квартале на 3,6%) в третьем квартале появилась тенденция к снижению реальных заработных плат, к уровню соответствующего периода прошлого года. В целом за 2013 год ожидается рост на 3-4 процента.

 

 

2.2 Анализ дифференциации заработной платы в Российской Федерации

 

К числу важнейших методов изучения дифференциации заработной платы относится построение вариационных рядов, и на их основе статистических рядов распределения работников по уровню средней начисленной заработной платы, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине результаты наблюдения. Наиболее наглядное представление результатов имеет распределение по 10 – процентным группам.  Федеральная служба государственной статистики с 2009 года, с периодичностью 1 раз в 2 года (ранее, в 2000 – 2007 годах – ежегодно) проводит выборочное обследование по форме статистического наблюдения № 1 «Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы за апрель», данные с результатами распределения средних начисленных заработных плат и общей суммы начисленной заработной платы по 10–процентным группам работников приведены в таблицах 4 и 5.

 

Таблица 4 - Средняя заработная плата по 10–процентным группам работников

год	Всего	в том числе по 10-процентным группам работников
		1 - я	2 - я	3 - я	4 - я	5 - я	6 - я	7 - я	8 - я	9 - я	10 - я
2000	2266	242	525	775	1042	1345	1702	2157	2782	3856	8236
2001	2874	282	581	930	1248	1615	2045	2545	3382	4937	11177
2002	4108	495	1026	1489	1983	2491	3083	3840	4898	6699	15078
2003	5017	611	1220	1775	2328	2994	3746	4768	6128	8242	18359
2004	6351	853	1626	2346	3090	3937	4889	6175	7571	10509	22512
2005	7816	1090	2100	3012	3918	4934	6118	7584	9449	12855	27105
2006	9847	1366	2631	3771	4931	6209	7654	9435	11920	15971	34582
2007	12548	1957	3631	5049	6481	8050	9858	12047	15036	20069	43305
2009	18287	4136	5993	7869	9873	12028	14490	17513	21663	28673	60631
2011	22334	4662	7097	9504	11969	14630	17635	21314	26471	34977	75081
2013	29453	6183	9715	12893	16075	19456	23344	28262	35090	45934	97576

источник: Росстат http://www.gks.ru

 

 

 

 

Таблица 5 Распределение общей суммы начисленной заработной платы по 10–процентным группам работников

год	Всего	в том числе по 10-процентным группам работников
		1 - я	2 - я	3 - я	4 - я	5 - я	6 - я	7 - я	8 - я	9 - я	10 - я
2000	100	1,1	2,3	3,4	4,6	5,9	7,5	9,5	12,3	17,0	36,4
2001	100	1,0	2,0	3,2	4,3	5,6	7,1	8,9	11,8	17,2	38,9
2002	100	1,2	2,5	3,6	4,8	6,1	7,5	9,4	11,9	16,3	36,7
2003	100	1,2	2,4	3,5	4,7	6,0	7,5	9,5	12,2	16,4	36,6
2004	100	1,3	2,6	3,7	4,9	6,2	7,7	9,7	11,9	16,5	35,5
2005	100	1,4	2,7	3,9	5,0	6,3	7,8	9,7	12,1	16,4	34,7
2006	100	1,4	2,7	3,8	5,0	6,3	7,8	9,6	12,1	16,2	35,1
2007	100	1,6	2,9	4,0	5,2	6,4	7,9	9,6	12,0	16,0	34,4
2009	100	2,3	3,3	4,3	5,4	6,6	7,9	9,6	11,8	15,7	33,1
2011	100	2,1	3,2	4,3	5,4	6,6	7,9	9,5	11,9	15,7	33,4
2013	100	2,1	3,3	4,4	5,5	6,6	7,9	9,6	11,9	15,6	33,1

источник: Росстат http://www.gks.ru

 

Децильное распределение дает лишь самую общую картину неравенства, не учитывая неравномерное распределение уровней заработной платы внутри самих групп. Более точной мерой неравенства является индекс концентрации доходов (коэффициент Джини), характеризующий степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения. Коэффициент Джини – это макроэкономический показатель, наглядно представляющий дифференциацию денежных доходов населения как степень отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между всем населением. В условиях равномерного распределения денежных доходов в обществе он равен нулю, при абсолютном неравенстве – единице (или 100%).

Проведем расчет коэффициента концентрации доходов Джини для средней начисленной номинальной заработной платы в России в 2011–2013 гг. по децильным группам на основании формулы 14.

Данные, необходимые для расчета, приведем в таблице 6. На основе полученных данных из таблицы 6 рассчитаем коэффициент концентрации Джини начисленной номинальной заработной платы в России в 2009, 2011 и 2013 гг. по децильным группам:

Таблица 6 – Распределение общего объема начисленной заработной платы в России в 2019 – 2013 г. по децильным группам

год	децильные группы	Доля в общем количестве занятых	Доля в общей сумме начисленной зарплаты	Расчетные значения
2009	1	0,1	0,023	0,023	0,0023	0,0023
	2	0,1	0,033	0,056	0,0033	0,0056
	3	0,1	0,043	0,099	0,0043	0,0099
	4	0,1	0,054	0,153	0,0054	0,0153
	5	0,1	0,066	0,219	0,0066	0,0219
	6	0,1	0,079	0,298	0,0079	0,0298
	7	0,1	0,096	0,394	0,0096	0,0394
	8	0,1	0,118	0,512	0,0118	0,0512
	9	0,1	0,157	0,669	0,0157	0,0669
	10	0,1	0,331	1,000	0,0331	0,1000
	сумма	1	1		0,1000	0,3423
2011	1	0,1	0,021	0,021	0,0021	0,0021
	2	0,1	0,032	0,053	0,0032	0,0053
	3	0,1	0,043	0,096	0,0043	0,0096
	4	0,1	0,054	0,150	0,0054	0,0150
	5	0,1	0,066	0,216	0,0066	0,0216
	6	0,1	0,079	0,295	0,0079	0,0295
	7	0,1	0,095	0,390	0,0095	0,0390
	8	0,1	0,119	0,509	0,0119	0,0509
	9	0,1	0,157	0,666	0,0157	0,0666
	10	0,1	0,334	1,000	0,0334	0,1000
	сумма	1	1		0,1000	0,3396
2013	1	0,1	0,021	0,021	0,0021	0,0021
	2	0,1	0,033	0,054	0,0033	0,0054
	3	0,1	0,044	0,098	0,0044	0,0098
	4	0,1	0,055	0,153	0,0055	0,0153
	5	0,1	0,066	0,219	0,0066	0,0219
	6	0,1	0,079	0,298	0,0079	0,0298
	7	0,1	0,096	0,394	0,0096	0,0394
	8	0,1	0,119	0,513	0,0119	0,0513
	9	0,1	0,156	0,669	0,0156	0,0669
	10	0,1	0,331	1,000	0,0331	0,1000
	сумма	1	1		0,1000	0,3419

 

Расчет проведем по формуле 14:

,

,

.

Таким образом, коэффициент концентрации Джини, на основании расчетов, в 2009 году составил 0,4154; в 2011 – 0,4208; и в 2013 - 0,4162.

Оценивая динамику начисленной номинальной заработной платы в Российской Федерации за последние годы, на основании коэффициента концентрации Джинни можно сделать вывод о достаточно высокой степени поляризации заработных плат, которая в последние пять лет практически не меняется.

Таким образом, подводя итог статистическому анализу доходов населения, можно сделать вывод об относительно стабильном положении Российской Федерации в социально-экономической сфере. Россия приблизилась к среднемировому уровню развития, но по-прежнему существенно ниже уровня европейских стран и США. В экономике нашей страны за 2011 - 2013 гг. произошли существенные изменения в социально-экономической сфере: увеличился уровень жизни населения, повысились макроэкономические показатели во многих сферах, однако есть достаточно много пробелов и проблем. Главнейшие из них поляризация общества, снижение темпов роста реальной заработной платы, низкие темпы снижения неравенства зарплат.

 

 

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ начисленной заработной платы и доходов населения Российской Федерации

 

Явления общественной жизни формируются под воздействием многочисленных, разнообразных и взаимосвязанных факторов, количественное выражение которых можно установить на основе качественного анализа, а именно корреляции и регрессии.

Корреляционная, статистическая зависимость характеризует неполную связь между признаками, которая проявляется при достаточно большом числе наблюдений.

Изучение связи методом корреляции используют в случае, если нельзя элиминировать посторонние факторы, либо потому, что и эти факторы неизвестны, или из-за невозможности их изоляции.

При сложном взаимодействии посторонних влияний, применяя метод корреляции, можно выяснить, какова зависимость между результативным показателем и учтенными факторами, если прочие факторы не изменились или своими изменениями не исказили характер зависимости.

Корреляционные связи различают по количеству признаков - однофакторные (простая парная корреляция) и многофакторные (множественная корреляция); по направленности - прямые и обратные; по аналитическому выражению - линейные и криволинейные.

При проведении корреляционного анализа необходимо отобрать наиболее существенные признаки, установить между ними причинно-следственные связи, определить форму связи и выбрать математическое уравнение для отражения существующих взаимосвязей, рассчитать числовые характеристики корреляционной связи, установить статистическую оценку показателей регрессии и тесноты связи.

Для установления характера взаимосвязи между признаками необходимо построить уравнения парной зависимости:

     (20)

результативный признак,

 факторный  признак,

 параметры  уравнения (коэффициенты регрессии), которые показывают среднее изменение  зависимой переменной  при изменении независимой переменной х на единицу.

Параметры уравнения решаются путем решения системы нормальных уравнений, полученных на основе метола наименьших квадратов.

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа зависимости среднедушевых денежных доходов населения и среднемесячной заработной платы работников необходимо найти корреляционную связь между данными показателями в РФ. Для этого определить уравнение парной корреляции между показателями среднедушевых денежных доходов населения и среднемесячной заработной платы работников, степень тесноты связи между указанными показателями, а также провести статистическую оценку параметров уравнений регрессии и коэффициентов корреляции. Полученные результаты следует проанализировать.

Рассчитаем необходимые показатели для исчисления параметров уравнений регрессии и коэффициента корреляции, полученные данные представлены в таблице 6.

 

Таблица 6 – Расчет показателей для исчисления параметров уравнений регрессий и коэффициента корреляции

Год	Среднедушевые денежные  доходы (руб.)  У	Среднемесячная начисленная  заработная плата  (руб.)                                 Х	У . Х		ух	У2
1	2	3	4	5	6	7
2004	6 739,50	6 399,00	43 126 060,50	40 947 201,00	6 838,12	45 420 860,25
2005	8 554,90	8 088,30	69 194 597,67	65 420 596,89	8 778,79	73 186 314,01
2006	10 633,90	10 154,80	107 985 127,72	103 119 963,04	11 152,78	113 079 829,21
2007	13 593,40	12 540,20	170 463 954,68	157 256 616,04	13 893,13	184 780 523,56
2008	17 290,10	14 863,60	256 993 130,36	220 926 604,96	16 562,25	298 947 558,01
2009	18 637,50	16 895,00	314 880 562,50	285 441 025,00	18 895,93	347 356 406,25
2010	20 952,20	18 958,40	397 220 188,48	359 420 930,56	21 266,36	438 994 684,84
2011	23 369,20	20 780,00	485 611 976,00	431 808 400,00	23 359,01	546 119 508,64
2012	26 628,90	23 221,10	618 352 349,79	539 219 485,21	26 163,35	709 098 315,21