Основы общей теории статистики

 Аннотация

   В этой работе проведены группировка и корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях. Работа состоит из теоретической и расчетной части.

Работа  состоит из 31 листа, 11 таблиц и 1 графика корреляционной зависимости по фактическим и расчетным данным.  
 

   Summary

  In this work are lead a grouping and correlation – regressive the analysis in economic researches. Work consists of a theoretical and settlement part.

 Work consists from 31 leaves, 11 tables and 1 schedule of correlation dependence on actual and settlement data. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

         ЗАДАНИЕ 5

1. Произвести группировку предприятий по уровню рентабельности, образовав 4 группы с равными интервалами.

2. Группы охарактеризовать  средним уровнем рентабельности  и производительности труда.

3. Определить внутригрупповую дисперсию по каждой группе и среднюю из внутригрупповых дисперсий.

4. Найти уравнение  корреляционной зависимости рентабельности  от уровня производительности  труда.

5. Рассчитать  коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

6. Построить  график корреляционной зависимости  по исходным и расчетным данным.

7. Проанализировать  полученные результаты и сделать  выводы.

          ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 Содержание 
 
 
 

Введение

          Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, экономистов и менеджеров. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях управления, коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

        Цель курсовой работы - изучить некоторые статистические методы: группировка и корреляционный анализ.

        Необходимость осуществлять разнообразные группировки обуславливается существованием множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных. В курсовой работе рассматриваются различные виды группировок и показывается их применение в изучении производительности труда и рентабельности на  предприятии.

Однако  группировки строятся на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам. На практике же часто требуется знать, как изменение одних признаков влияет на изменение других. Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг - важнейшая функция менеджеров, коммерсантов, экономистов, и инструментом осуществления этой функции является корреляционный анализ. В курсовой работе рассматривается как парная корреляция, т.е. влияние вариации факторного признака на результативный, так и множественная регрессия, занимающаяся выявлением зависимости результативного признака от нескольких признаков-факторов. С помощью метода корреляционного анализа выявляется зависимость уровня рентабельности от производительности труда.

         Для наглядного изображения результатов статистических группировок и корреляционного анализа в курсовой работе используются графические методы.  
 
 
 
 
 

1.Теоретическая  часть

                              1.1.Понятие группировки

 

          Одним из основных и наиболее  распространённых методов обработки и анализа статистической информации является группировка. Целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой составных её частей, классов и т.д. Под группировкой в статистике понимают cведение статистического материала в качественные однородные группы по одному или нескольким признакам.

       Метод группировки позволяет  обеспечивать первичное обобщение  данных, представление их в более  упорядоченном виде. Благодаря группировке  можно соотнести сводные показатели  по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

       По своей роли в процессе  исследования метод группировок  выполняет функции, аналогичные  функциям эксперимента в естественных  науках: посредством группировок  по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выделить социально-экономические типы явлений, изучить состав и структуру совокупности и взаимосвязь между признаками исследуемых явлений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.2.Виды  статистических группировок

 

      Статистические  группировки по задачам, решаемым с  их помощью, делятся: типологические, структурные (вариационные) и аналитические.

          Типологическая группировка  – это разделение качественно  однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

    Таблица 1

 

      Одна  и та же совокупность может быть качественно однородной в одном  статистическом исследовании и разнородной  в другом. Так, совокупность промышленных предприятий является однородной в случае анализа показателей брака  при производстве какой-либо продукции, и неоднородной в случае, если изучается налогообложение предприятий.

      При проведении типологической группировки  основное внимание должно быть уделено  идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа  исследуемого явления.

          Другой вид группировки  – структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.  Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

    Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

      Всю совокупность признаков можно разделить  на две группы: факторные и результативные. Факторными называются такие признаки, под воздействием которых изменяются другие – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

          Особенностью аналитической  группировки следующие: во-первых, в  основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Их задача – выявления влияния одних признаков на другие ( выявить связь между социально-экономическими явлениями).

    Таблица 2

 

      Преимущество  метода аналитических группировок  перед другими методами анализа связи (например, корреляционным анализом) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

          Группировка, в которой  группы образованы по одному признаку, называется простой, а группировка, в которой разделение идёт по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации), является сложной. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Однако с увеличением количества признаков растет число групп. Однако группировка с большим числом групп становится не наглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трём признакам.

    В Комбинационных группировках производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку. Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

    Таблица 3