Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2009 в 15:35, Не определен
Реферат по статистике
=344.52
Расчёт внутригрупповой дисперсии 2-ой группы:
Таблица 7
№ п/п | Рентабельность, y | Производительность, f | ||
1 | 2.8 | 344.85 | -0.02 | 0.14 |
2 | 2.82 | 343.66 | 0.00 | 0.00 |
4 | 2.85 | 357.55 | -0.03 | 0.32 |
9 | 2.77 | 340.3 | -0.05 | 0.85 |
11 | 2,82 | 347,17 | 0 | 0.0 |
13 | 2,75 | 344,08 | -0.07 | 1.69 |
15 | 2,84 | 346,72 | 0.02 | 0.14 |
20 | 2,74 | 345,05 | 0.08 | 2.21 |
Итого | 22,39 | 2769,38 | -0.07 | 5.35 |
Сред. | 2,8 | 346,17 |
=346.17
Расчёт внутригрупповой дисперсии 3-й группы:
Таблица 8
№ п/п | Рентабельность, y | Производительность, f | ||
6 | 2,94 | 353,13 | 0.12 | 5.09 |
16 | 2,94 | 345,38 | 0.12 | 4.97 |
Итого | 5,88 | 698,5 | 0.24 | 10.06 |
Средн. | 2,94 | 349,25 | 0.12 | 5.03 |
=349.25
Расчёт внутригрупповой дисперсии 4-ой группы:
Таблица 9
№ п/п | Рентабельность, y | Производительность, f | ||
7 | 3,16 | 351,16 | 0.51 | 88.51 |
8 | 3,19 | 347,78 | 0.34 | 40.59 |
5 | 3,33 | 340,28 | 0.37 | 47.61 |
12 | 3 | 344,01 | 0.18 | 11.15 |
Итого | 12,68 | 1383,24 | 1.4 | 187.86 |
Средн. | 3,17 | 345,81 | 0.35 | 46.96 |
=345.81
Расчёт средней из внутригрупповых дисперсий
, где
ni – численность
по группам
Таблица 11
Рентабельность
y |
Производительность
х |
ху |
х2 |
у2 |
ух |
(ух- |
||
2,8 | 344,85 | 965,58 | 118921,5225 | 7,84 | 2,71 | 0,011 | 0,01 | |
2,82 | 343,66 | 969,12 | 118102,1956 | 7,95 | 2,70 | 0,013 | 0,01 | |
2,6 | 348,18 | 905,27 | 121229,3124 | 6,76 | 2,74 | 0,006 | 0,02 | |
2,85 | 357,55 | 1019,02 | 127842,0025 | 8,12 | 2,83 | 0,000 | 0,00 | |
3,33 | 340,28 | 1133,13 | 115790,4784 | 11,09 | 2,67 | 0,021 | 0,43 | |
2,94 | 353,13 | 1038,20 | 124700,7969 | 8,64 | 2,79 | 0,001 | 0,02 | |
3,16 | 351,16 | 1109,67 | 123313,3456 | 9,99 | 2,77 | 0,002 | 0,15 | |
3,19 | 347,78 | 1109,42 | 120950,9284 | 10,18 | 2,74 | 0,006 | 0,20 | |
2,77 | 340,3 | 942,63 | 115804,09 | 7,67 | 2,67 | 0,021 | 0,01 | |
2,62 | 350,81 | 919,12 | 123067,6561 | 6,86 | 2,77 | 0,003 | 0,02 | |
2,82 | 347,17 | 979,02 | 120527,0089 | 7,95 | 2,74 | 0,007 | 0,01 | |
3 | 344,01 | 1032,03 | 118342,8801 | 9,00 | 2,71 | 0,013 | 0,09 | |
2,75 | 344,08 | 946,22 | 118391,0464 | 7,56 | 2,71 | 0,013 | 0,00 | |
2,57 | 344,72 | 885,93 | 118831,8784 | 6,60 | 2,71 | 0,011 | 0,02 | |
2,84 | 346,72 | 984,68 | 120214,7584 | 8,07 | 2,73 | 0,008 | 0,01 | |
2,94 | 345,38 | 1015,42 | 119287,3444 | 8,64 | 2,72 | 0,010 | 0,05 | |
2,59 | 343,01 | 888,40 | 117655,8601 | 6,71 | 2,70 | 0,015 | 0,01 | |
2,48 | 335 | 830,80 | 112225 | 6,15 | 2,63 | 0,038 | 0,02 | |
2,6 | 345,38 | 897,99 | 119287,3444 | 6,76 | 2,72 | 0,010 | 0,01 | |
2,74 | 345,05 | 945,44 | 119059,5025 | 7,51 | 2,72 | 0,011 | 0,00 | |
Итого
56,41 |
6918,22 |
19517,08 | 2393544,95 | 160,06 | 54,48 |
0,221 | 1,1 | |
Сред 2,82 | 345,91 |
|
119677,25 | 8,00 | 2,72 | 0,01 | 0,06 |
Полученная величина
показывает, что связь между производительностью
труда и рентабельностью очень высокая.
Найдем факторную
дисперсию результативного
Остаточная дисперсия результативного признака:
Корреляционное отношение:
.
График 1
Уравнение корреляционной связи между
производительностью труда и рентабельностью
имеет вид
, линейный коэффициент корреляции
, корреляционное отношение
.
Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ ( парный и множественный ) и применив полученные знания к производительности на промышленном предприятии, можно сделать вывод о том, что полученная величина показывает, что связь между производительностью труда и рентабельностью очень высокая.
Основываясь
на полученных выводах, можно повысить
уровень производительности труда
, а следовательно увеличить рентабельность
и соответственно доход предприятия, что
особенно важно в условиях постоянно меняющейся
экономической ситуации.
4. Мордухович М.В., Рейшахрит Е.И. Статистика горной промышленности. –М., Недра 1989