Общая теория статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2009 в 12:36, Не определен

Описание работы

В подготовку экономиста любого профиля обязательно входит такая дисциплина, как статистика. Изучая ее, студент знакомится с такими процессами, как собирание массовых данных об изменении цен, уровне жизни на основе единичного явления, как данные обобщаются и анализируются.

Скачать архив (47.29 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсовая статистика.docx

— 189.15 Кб (Скачать файл)

МОСКОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт  экономики, управления и права

Экономический факультет

кафедра «Прикладной математики и информатики»

 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

ПО ОБЩЕЙ  ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ 
 
 
 
 

                     Работу  выполнил:

                     Л.Р. Ахатова

                     Студент II курса, 26 группы

                     экономического  факультета

                     очного  отделения 

                     «государственное  и 

                     муниципальное управление» 

                     Вариант № 3

                     Работу  проверил:

                     доц. Протасов Ю.М. 
                 
                 
                 

Москва 2008

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ 5

По времени эксплуатации 5

По пробегу 5

МНОГОМЕРНАЯ СРЕДНЯЯ 6

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ 8

ПО ЦЕНЕ 9

ПО ВРЕМЕНИ ЭКСПЛУАТАЦИИ 12

ПО ПРОБЕГУ 14

ПРОВЕРКА СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ НОРМАЛЬНОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ 16

НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ В КОТОРОМ ЗАКЛЮЧЕНА СРЕДНЯЯ ЦЕНА ВСЕХ ПРОДОВАЕМЫХ АВТОМОБИЛЕЙ 17

ОЦЕНИТЬ НЕОБХОДИМУЮ ЧИСЛЕННОСТЬ ВЫБОРКИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ СРЕДНЕЙ ЦЕНЫ ПРОДАВАЕМЫХ АВТОМОБИЛЕЙ 18

НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ: 19

1. Составить уравнение множественной регрессии 19

2. Определить множественный 20

3. Сопоставить роль признаков-факторов Х1 и Х2 в формировании результативного признака Y, вычислив коэффициенты эластичности 20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 22

 

ВВЕДЕНИЕ

     В подготовку экономиста любого профиля  обязательно входит такая дисциплина, как статистика. Изучая ее, студент знакомится с такими процессами, как собирание массовых данных об изменении цен, уровне жизни на основе единичного явления, как данные обобщаются и анализируются. Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических и политических процессов. Данная дисциплина раскрывает назначение и методы построения основных статистических показателей, которые описывают состояние и развитие экономики.

     Цель: проанализировать методы статистического исследования на конкретном примере, выявить закономерности.

     Для написания  работы я использовала газету «Из рук в руки. Средства транспорта» на примере 50 автомобилей марки «Тайота-Королла», рассмотрим,  от каких факторов зависит цена автомобиля, какова его средняя цена и как она менялась в последние годы. 

№ автомобиля цена/руб.(y) пробег(x1) время эксплуатации(x2)
1 480000 76000 5
2 580000 36000 4
3 599000 20000 3
4 610000 53600 2
5 610000 50947 3
6 549000 67305 4
7 420000 155018 5
8 525000 25400 3
9 599000 121590 5
10 340000 160000 7
11 295000 168000 8
12 240000 87000 10
13 400000 180000 6
14 640000 75000 3
15 590000 20000 1
16 280000 123000 7
17 570000 30000 5
18 370000 15300 7
19 750000 40000 1
20 660000 30000 1
21 570000 77000 2
22 480000 100000 4
23 540000 81000 3
24 315000 125000 8
25 650000 35000 2
26 315000 125000 8
27 399000 103000 8
28 650000 40000 2
29 550000 85000 4
30 530000 52000 4
31 320000 165000 8
32 315000 86000 6
33 290000 170000 8
34 570000 84000 3
35 315000 123000 7
36 260000 135000 11
37 810000 42000 1
38 600000 77000 2
39 550000 61000 2
40 340000 117000 11
41 550000 86000 2
42 270000 90000 10
43 280000 175000 9
44 255000 24000 10
45 470000 90000 5
46 580000 240000 1
47 740000 100000 1
48 275000 160000 9
49 389000 74000 6
50 660000 36000 4
 

     Исследуемые признаки:

  • Y – цена автомобиля, руб.
  • Х1 – время эксплуатации, лет.
  • Х2 – пробег, км.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ

     Выборочное  наблюдение является первым этапом статистического исследования. Вторым этапом является упорядочение и обобщение первичных данных, сведение их в группы получение характеристик совокупности в целом. Для выявления зависимости результативного признака Y от признаков-факторов Х1 и Х2 проводим аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу.

     По  времени экплуатации

Группа  по эксп.лет Кол-во Общая цена Средняя цена Общее время эксп. Среднее время эксп.
1-2,5 13 7560000 581538,4615 20 1,538461538
2,5-4 12 6833000 569416,6667 42 3,5
4-5,5 5 2539000 507800 25 5
5,5-7 7 2409000 344142,8571 49 7
7-8,5 6 1934000 322333,3333 48 8
8,5-10 2 555000 277500 18 9
10-11,5 5 1365000 273000 42 8,4
итого 50 23195000 2875731,319 244 40,9
 

По  пробегу 

группы  по пробегу кол-во авто общая цена средняя цена общий пробег средний пробег
15300-47400 13 7560000 581538,4615 20 1,538461538
47400-79500 12 6833000 569416,6667 42 3,5
79500-111600 5 2539000 507800 25 5
111600-143700 7 2409000 344142,8571 49 7
143700-175800 6 1934000 322333,3333 48 8
175800-207900 2 555000 277500 18 9
207900-240000 5 1365000 273000 42 8,4
итого 50 23195000 2875731,319 244 40,9
 
 
 
 
 

Для составления таблицы, необходимы следующие  значения:

  1. Количество групп, определяемое формулой Стерджесса: m=1+3,322Lg n

    m=7

  1. Ширина интервала, определяемая формулой: .

h=32100 

МНОГОМЕРНАЯ СРЕДНЯЯ

     На  основании данных статистического  наблюдения, применяя метод многомерной средней, можно выделить 3 типа автомобилей.

     Для вычисления нам понадобятся следующие  формулы:

  1. Нормированный уровень признака

    ;

    ;

  1. Многомерное среднее

    ; 
 
 
 
 
 

№ авто Цена, руб Пробег, км Время эксп., лет Нормированные уровни признака Многормерн. средняя
1 480000 76000 5 1,00229693 0,845918222 0,996015936 0,94807703
2 580000 36000 4 1,211108791 0,400698105 0,796812749 0,802873215
3 599000 20000 3 1,250783044 0,222610058 0,597609562 0,690334222
4 610000 53600 2 1,273752349 0,596594957 0,398406375 0,756251227
5 610000 50947 3 1,273752349 0,567065732 0,597609562 0,812809214
6 549000 67305 4 1,146377114 0,749138499 0,796812749 0,897442787
7 420000 155018 5 0,877009814 1,725428302 0,996015936 1,199484684
8 525000 25400 3 1,096262268 0,282714774 0,597609562 0,658862201
9 599000 121590 5 1,250783044 1,35335785 0,996015936 1,200052277
10 340000 160000 7 0,709960326 1,780880467 1,394422311 1,295087701
11 295000 168000 8 0,615994989 1,869924491 1,593625498 1,359848326
12 240000 87000 10 0,501148465 0,968353754 1,992031873 1,153844697
13 400000 180000 6 0,835247442 2,003490526 1,195219124 1,344652364
14 640000 75000 3 1,336395907 0,834787719 0,597609562 0,922931063
15 590000 20000 1 1,231989977 0,222610058 0,199203187 0,551267741
16 280000 123000 7 0,584673209 1,369051859 1,394422311 1,116049126
17 570000 30000 5 1,190227605 0,333915088 0,996015936 0,840052876
18 370000 15300 7 0,772603884 0,170296695 1,394422311 0,77910763
19 750000 40000 1 1,566088954 0,445220117 0,199203187 0,736837419
20 660000 30000 1 1,378158279 0,333915088 0,199203187 0,637092185
21 570000 77000 2 1,190227605 0,857048725 0,398406375 0,815227568
22 480000 100000 4 1,00229693 1,113050292 0,796812749 0,970719991
23 540000 81000 3 1,127584047 0,901570737 0,597609562 0,875588115
24 315000 125000 8 0,657757361 1,391312865 1,593625498 1,214231908
25 650000 35000 2 1,357277093 0,389567602 0,398406375 0,71508369
26 315000 125000 8 0,657757361 1,391312865 1,593625498 1,214231908
27 399000 103000 8 0,833159323 1,146441801 1,593625498 1,191075541
28 650000 40000 2 1,357277093 0,445220117 0,398406375 0,733634528
29 550000 85000 4 1,148465233 0,946092748 0,796812749 0,963790243
30 530000 52000 4 1,106702861 0,578786152 0,796812749 0,827433921
31 320000 165000 8 0,668197954 1,836532982 1,593625498 1,366118811
32 315000 86000 6 0,657757361 0,957223251 1,195219124 0,936733245
33 290000 170000 8 0,605554395 1,892185497 1,593625498 1,363788463
34 570000 84000 3 1,190227605 0,934962245 0,597609562 0,907599804
35 315000 123000 7 0,657757361 1,369051859 1,394422311 1,14041051
36 260000 135000 11 0,542910837 1,502617894 2,19123506 1,412254597
37 810000 42000 1 1,69137607 0,467481123 0,199203187 0,786020127
38 600000 77000 2 1,252871163 0,857048725 0,398406375 0,836108754
39 550000 61000 2 1,148465233 0,678960678 0,398406375 0,741944095
40 340000 117000 11 0,709960326 1,302268842 2,19123506 1,401154742
41 550000 86000 2 1,148465233 0,957223251 0,398406375 0,834698286
42 270000 90000 10 0,563792023 1,001745263 1,992031873 1,185856386
43 280000 175000 9 0,584673209 1,947838011 1,792828685 1,441779969
44 255000 24000 10 0,532470244 0,26713207 1,992031873 0,930544729
45 470000 90000 5 0,981415744 1,001745263 0,996015936 0,993058981
46 580000 240000 1 1,211108791 2,671320701 0,199203187 1,360544226
47 740000 100000 1 1,545207768 1,113050292 0,199203187 0,952487082
48 275000 160000 9 0,574232616 1,780880467 1,792828685 1,382647256
49 389000 74000 6 0,812278137 0,823657216 1,195219124 0,943718159
50 660000 36000 4 1,378158279 0,400698105 0,796812749 0,858556378
итого 23945000 4492160 251 50 50 50 50
Среднее

Значение

признаков

 478900 89843,2 5,02        

Информация о работе Общая теория статистики