Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц технических культур в совокупности условных предприятий с 48 по 67

     Таблица 5. – Затраты на 1 га, урожайность  и себестоимость продукции

 

     Проверим  взаимосвязь индексов:

      

      Таким образом, затраты производства на 1 га в пятой группе против второй возросли т.к. повысилась себестоимость 1ц технических культур снизилась, а урожайность понизилась.

     Теперь  необходимо проанализировать влияние  отдельных статей затрат на общее  изменение себестоимости технических  культур. 
 

     Таблица 6. – Изменение себестоимости  в разрезе групп за счет отдельных  видов затрат.

 

     В структуре затрат на производство технических  культур наибольший удельный вес  приходится на материальные затраты (во II группе 48,2%, а в V – 47,6%), а также на затраты по оплате труда (во II группе 30,2%, а в V – 28,7%).

     Наименьший  удельный вес занимают затраты на содержание основных средств (во II группе 14,5%, а в V – 12%). На долю прочих затрат приходится также небольшой удельный вес, который вырос во II группе с 7,1% до 11,7% в V). Прочие затраты возросли на 49,6 рублей, т.е. на 13,4% или в 2,886 раза. Возросли затраты на оплату труда на 1 га на 74,4 рубля, т.е. на 20,1% или в 1,665 раза. Также возросли материальные затраты и затраты на содержание основных средств: на 130,5руб. (35,1%  или в 1,731 раза) и 24,2 руб. (6,5% или в 1,451 раза) соответственно. 

     6. Корреляционный анализ  зависимости результативного  признака от факторных  показателей. 

     Корреляционной  связью называют неполную, вероятную  зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

     Парная  корреляция – это связь между  двумя показателями, один из которых  является факторным, а другой – результативным.

     Множественная корреляция возникает от воздействия  нескольких факторов с результативным показателем.

     С помощью корреляционного анализа  решаются следующие задачи:

     1.определение  среднего изменения результативного  признака под влиянием одного  или нескольких факторов;

     2.изучение  тесноты связи между изучаемыми  признаками;

     3.использование  регрессивных моделей в разработке  прогнозов.

     Корреляционно-регрессивный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение  роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через  его влияние на другие факторы; влияние  всех факторов га результативный признак.

     Для измерения тесноты связи между  факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции. Полученный коэффициент корреляции оценивается с помощью шкалы  Чеддока. Он может принимать значение от 0 до +1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между  изучаемыми явлениями и наоборот.

 

     Для проведения корреляционного анализа  на основе исходных данных мы (См. приложение 23-25):

1. нашли параметры уравнения регрессии.
2. Рассчитали парные коэффициенты корреляции.
3. Определили множественный коэффициент корреляции и показатель детерминации.

     Расчет  влияния факторных признаков  на результативный проведем с использованием MS Excel (пакет анализа – регрессия – корреляция). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     7. Выводы и предложения.

      Получение наибольшего эффекта с наименьшими затратами, экономия трудовых, материальных и финансовых ресурсов зависят от того, как решает предприятие вопросы снижения себестоимости продукции.

   Непосредственной  задачей анализа являются: проверка обоснованности плана по себестоимости, прогрессивности норм затрат; оценка выполнения плана и изучения причин отклонений от него, динамических изменений; выявлений резервов снижения себестоимости; изыскание путей их мобилизации. В настоящее время при анализе  фактической себестоимости выпускаемой  продукции, выявлении резервов и  экономического эффекта от ее снижения используется расчет по экономическим  факторам. Экономические факторы  наиболее полно охватывают все элементы процесса производства - средства, предметы труда и сам труд. Они отражают основные направления работы коллективов  предприятий по снижению себестоимости: повышение производительности труда, внедрение передовой техники и технологии, лучшее использование оборудования, удешевление заготовки и лучшее использование предметов труда, сокращение административно-управленческих и других накладных расходов, сокращение брака и ликвидация непроизводительных расходов и потерь. В курсовой работе был проведен экономико-статистический анализ себестоимости 1 ц технических культур в совокупности 20 предприятий Приморского края.

   Себестоимость продукции (работ, услуг) является одним  из важных обобщающих показателей деятельности фирмы (предприятия), отражающих эффективность использования ресурсов; результаты внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствование организации труда, производства и управления.

   В процессе работы, были изучены все факторы, оказывающие влияние на себестоимость сельскохозяйственной продукции. К числу таких факторов относятся урожайность, материальные затраты и затраты на оплату труда, затраты на амортизацию и прочие затраты.

     Снижение  затрат на оплату труда может быть достигнуто в результате совершенствования  организации производства и труда. Снижение себестоимости может произойти  в результате изменения в организации  производства. Значительное уменьшение затрат живого труда может произойти при сокращении потерь рабочего времени, уменьшении числа рабочих, не выполняющих норм выработки. Дополнительная экономия возникает при совершенствовании структуры управления предприятия в целом. Она выражается в сокращении расходов на управление и в экономии заработной платы и начислений на нее в связи с высвобождением управленческого персонала. При улучшении использования основных фондов снижение себестоимости происходит в результате повышения надежности и долговечности оборудования, в связи с чем уменьшаются затраты на его ремонт, в том числе на заработную плату рабочим, его производящим.

     Относительное уменьшение амортизационных отчислений также способствует снижению себестоимости  продукции. Сюда можно отнести более  эффективное использование основных фондов, изменение объема и структуры  продукции, которые могут привести к относительному уменьшению условно-постоянных расходов, изменению номенклатуры и  ассортимента продукции, повышению  ее качества. Условно-постоянные расходы  не зависят непосредственно от количества выпускаемой продукции. С увеличением  объема производства их количество на единицу продукции уменьшается, что приводит к снижению ее себестоимости.

     Таким образом, для повышения эффективности  деятельности предприятия, сохранения конкурентоспособности продукции  необходимо проводить мероприятия  по снижению затрат на предприятии, выявлять возможные резервы уменьшения себестоимости  продукции.

     Список  литературы. 

     1.Башина  О. Э. Общая теория статистики: учеб. 5-е издание. / О. Э. Башина, А. А. Спирина. – М.: Финансы  и статистика. 2005. – 440 с.

     2.Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

     3. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учеб. /И.И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика. 2005. – 657 с.

     4.Ефимова М. Р. Общая теория статистики / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н, Румянцев. – М.: Инфра – М, 2009. – 416 с.

     5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: ОМЕГА-Л, 2006. – 426 с.

     6. Лешко, В. Как определить причины роста себестоимости / В. Лешко // Финансовый директор. – 2005. - №7, с.37-43.

     7.Салин  В. И. Курс теории статистики: учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурикова, 2007. – 480 с.

     8. Светов, А.Ф. Уметь нужно платить меньше, а получать больше. Резервы снижения себестоимости продукции / А.Ф. Светов // Экономика. Финансы. Управление, 2008. - №3, с.41-45.

     9. Славников, Д.В. Целевое управление затратами как основа стратегии бизнеса / Славников Д.В. // Экономика. Финансы. Управление, 2006. - №4, с.51-55.

     10.Практикум  по статистике: учеб.пособие. / под  редакцией А. П. Зинченко. –  М.: КолосС, 2007. – 392 с.

     11. Яковлев В. Б. Статистика. Рачеты  в MS Excel: учебное пособие. / В. Б. Яковлев. – М.: КолосС, 2005. – 352 с.