Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц технических культур в совокупности условных предприятий с 48 по 67

     6) Построим интервальный ряд распределения,  а также гистограмму и полигон. (См. приложение 3,4,5).

7) отберем показатели, которые характеризуют группы  и определим их средние характеристики  для каждой группы (табл. 1). Для  этого используем вспомогательные  таблицы (См. приложение 6,7 ). 
 

      Таблица 1. –  Зависимость себестоимости продукции  от урожайности и уровня интенсификации в совокупности условных предприятий. 

     8) На основе данных табл. 1 отбирают  факторы, по которым строятся  два интервальных ряда распределения  и на этой основе выполняется  комбинационная группировка с  включением результативного признака.

       Комбинационная группировка имеет  ограничения и строится по  двум или 3 признакам (таблица  2). Для ее проведения необходимо  проработать факторные признаки. (См. приложение 8-12). Полученные данные комбинационной группировки подтверждают результаты простой группировки, их следует использовать для оценки средней эффективности того или иного фактора при выравненности прочих условий. При построении комбинационной группировки воспользуемся вспомогательными таблицами. (См. приложение 13-14 ).

Таблица 2. – Комбинационная группировка  зависимости себестоимости от урожайности  и затрат на оплату труда на 1 га.

       
 
 
 
 

     Выводы:

     1) При фиксированном значении затрат  на оплату труда (438,66 – 905,86) и увеличении   урожайности (6,5-8,6) наблюдается снижение себестоимости от 372,16 р. До 336 р. Т.е. обратно пропорциональная зависимость.

      2) также в целом по совокупности с увеличением урожайности наблюдается скачкообразное изменение себестоимости, т.е. имеет место тенденция увеличения себестоимости.

     3) при фиксированном значении урожайности (8,6-10,8) и увеличении затрат на оплату труда (438,66-1849,27) наблюдается увеличение себестоимости от 335 до 575,24, т. е. имеет место прямо пропорциональная зависимость.

     4) также в целом по совокупности при увеличении затрат на оплату труда наблюдается увеличение себестоимости с 360 до 568,50, т. е. имеет место прямо пропорциональная зависимость.

     5) при одновременном увеличении факторных признаков наблюдается тенденция увеличения себестоимости. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Определение средних  характеристик (степенных  и структурных)  изучаемых признаков  величины их колеблемости. 

     В процессе группировки решается задача – объединить в одну группу наиболее однородные по тому или иному признаку единицы, судить об однородности выделенных групп позволяет система показателей  вариации. методика расчета средних  и показателей вариации признаков  в курсовой работе заключается в  следующем:

     1.Следует  рассчитать среднее значение  себестоимости технических культур  разрезе выделенных групп и  в целом по совокупности, обращая  внимание на различие средних  по группам и в целом по  совокупности.

     2. Рассчитать дисперсию, среднее  квадратическое отклонение и  коэффициент вариации себестоимости  в разрезе выделенных групп  и в целом по совокупности. Среднее квадратическое отклонение  имеет размерность и является  обобщающей характеристикой абсолютных  размеров в вариации признака  в совокупности. Например, для себестоимости  продукции определяется в рублях. Чтобы ответить на вопрос о  мире вариации разных признаков  одной и той же совокупности  следует рассчитать коэффициент  вариации. Эта величина является  относительной, что очень удобно  для вариации в любых совокупностях.

     3.Определить  среднее значение, дисперсию, среднее  квадратическое отклонение и  коэффициент вариации в разрезе  выделенных интервалов и в  целом по совокупности. 
 

     Приложения  См. 15 – 20 
 

 

     

 

Вывод: Анализ вариации себестоимости 1ц. технических  культур показал, что совокупность однородна т.к. коэффициент вариации равен 29,04 ( < 33 % ). Анализ урожайности также показал , что совокупность однородна 16,62. А затраты на оплату труда по совокупности не однородны т.к. коэффициент вариации равен 50,51. 

 

 
 
 

     4. Определим средние структурные  – моду и медиану по себестоимости  технических культур.

     Медиана – значение признака (варианта), приходящееся на середину ранжированной совокупности. 
 
 

     Мода  – варианта, которая наиболее часто  встречается в совокупности.

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     4. Анализ динамики урожайности за 9 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз. 

     Ряд динамики – ряд расположенных  в хронологической последовательности числовых значений, характеризующих  изменение общественных явлений  во времени. В каждом ряду динамики имеются 2 основных элемента:

• Показатель времени – t;
• Соответствующие им уровни развития изучаемого явления – y.

     Для анализа динамических рядов в  курсовой работе необходимо рассчитать:

     1. абсолютный прирост, коэффициент,  темп роста и прироста (снижения);

     2. средний темп роста и прироста (снижения);

     3. средний уровень ряда;

     4. средний абсолютный прирост (снижение);

     5.провести  аналитическое выравнивание и  составить прогноз.

     Абсолютный  прирост характеризует размер изменения  уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.

       где I = 1,2,…k.

     Если  k=1, то уровень Y_i-1 является предыдущим для данного уровня, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

     Формой  выражения интенсивности изменения  уровня являются коэффициент роста  или темп роста. Рассчитывается также  темп прироста, характеризующий относительную  скорость изменения уровня в единицу  времени.

     В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста  и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста.

     Рассчитываются  также и некоторые другие показатели измерения уровней ряда динамики: абсолютное ускорение, относительное  ускорение и др. Для интервального  ряда средний уровень ряда находится  либо по формуле средней арифметической простой (если уровни представлены за равные периоды времени) и по средней  арифметической взвешенной (для неравно  отстоящего ряда).

     Средний уровень моментного ряда определяется по формуле средней хронологической, если уровни представлены через равные промежутки времени. Для неравно  отстоящих уровней – по средней  арифметической взвешенной. Обобщающим показателем скорости изменения  явления или процесса во времени  является средний абсолютный прирост.

     Сводным обобщающим показателем интенсивности  изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста.

     Таблица 4. – Анализ динамики урожайности  картофеля на предприятии «И»  за 9 лет.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Из  расчета средних показателей  динамики мы видим, что средняя урожайность  картофеля за 9 лет составила 8,12 ц/га, при этом наблюдается увеличение урожайности в среднем нВ 0,06 ц/га или на 0,75% в год.

     Оценить тренд также можно методом  аналитического выравнивания. (См. приложение 21, 22).  

     Определим параметры уравнения регрессии:

     а = 73,1/9=8,12;    

     b = 17/85=0,2

   В результате получим следующее уравнение основной тенденции урожайности технических культур на предприятии «И» за 9 лет:

      

     Данное уравнение говорит о том, что за исследуемый период средняя урожайность составила 8,12 ц/га, при этом наблюдается ее увеличение в среднем на 0, 2 ц/га ежегодно.

     Необходимо  рассчитать показатели колеблемости:

• среднее квадратическое отклонение;

 

• коэффициент вариации;

 

• коэффициент устойчивости.

 

     Расчет показателей колеблемости показал, что фактические значения урожайности отклоняются от выровненных на 3,86 ц/га или на 47,54%, коэффициент устойчивости равен 52,46%, следовательно, система является достаточно устойчивой, колебания не слишком невелики.

     Исследование  динамики массовых процессов и явлений  дает основание для прогнозирования, то есть определения будущих численных  значений уровней этих процессов  и явлений. Методика статистического  прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предложении, что параметры тренда и колебаний  сохраняются до прогнозируемого  периода.

     Этапы проведения прогноза:

1.На  основе выявленной тенденции  определим точечное значение  прогноза на 2010 г. (t=5):

      

2.Определим  конкретную ошибку прогноза:

      

     Определим предельную ошибку прогноза:

      

     F(t) – критерий Стьюдента.

     При вероятности Р=0,954, F(t)=2,0

      

     Прогноз на 2010 год определен 4,208<у<14,036

     С вероятностью 95 случаев из 100 можно  утверждать, что прогнозируемое значение урожайности не опустится ниже 4,21 ц/га, и не поднимется выше 14,04 ц/га. 
 
 

 

     5.Индексный  анализ себестоимости  продукции. 

     Индекс  – это сложный относительный  показатель, который используется для  обобщающей характеристики совокупности, отдельные элементы которой не подлежат непосредственному суммированию.

     В анализе данного раздела курсовой работы мы воспользовались приемом  разложения составных показателей: себестоимость 1 ц продукции можно  представить как отношение затрат на единицу (1 га площади или 1 голову скота) к урожайности с 1 га. Для  сравнения используем данные по тем  группам, которые имеют наибольшие статистические веса в совокупности. (Табл. 5).