Экономические индексы, их виды и применение в экономическом анализе

    Определить:

    1.Изменение средней заработной платы работников по двум специальностям в сентябре по сравнению с октябрем.

    2.Изменение средней заработной платы работников в результате изменения самой зар/платы по каждой специальности (без учета структурного изменения в численности).

    3.Изменение средней заработной платы работников в связи  с модификацией доли работников с меньшей заработной платой. 

 Решение 

1. Вначале определим  среднюю заработную плату в январе и сентябре месяцах.

• Январь:

• Сентябрь:

Теперь  исчислим индекс заработной платы переменного  состава:

  Следовательно, средняя заработная плата работников по данным двум специальностям в октябре по сравнению с сентябрем уменьшилась на 6,5%. 

  Абсолютный  прирост средней заработной платы составил:

  Следовательно, средняя заработная плата работников по данным двум специальностям в октябре по сравнению с сентябрем уменьшилась на 974руб.

2. Для решения исчислим индекс заработной платы постоянного состава:

  Следовательно, средняя заработная плата работников в октябре по сравнению с сентябрем уменьшилась на 6,6% в результате изменения только одного фактора — самой заработной платы по каждой профессии (без учета структурных изменений в численности работников).

  Абсолютный  прирост средней заработной платы  составил:

    14089 -15087 = 998 руб.

3. Вычислим влияние изменения структуры численности работников на динамику средней заработной платы на основе индекса структурных сдвигов:

  Следовательно, увеличение доли работников с большей заработной платой в общей их численности привело к повышению средней заработной платы по двум профессиям вместе на 0,20%, хотя в каждой отрасли в отдельности она понизилась. 
 

Заключение

    Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. С помощью экономических  индексов можно измерить динамику социально-экономического явления за два и более периодов времени, динамику среднего экономического показателя и сопоставить уровни явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям и т.д. Индексы широко используются также для определения степени влияния измерений значений одних показателей из фактических цен в сопоставимые.

    В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организации, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определения уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.

    Обычно  сопоставляемые показатели характеризуют  явления, состоящие из разнородных  элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в силу их несоизмеримости. Например, промышленные предприятия выпускают, как правило, разнообразные виды продукции. Получить общий объем продукции предприятия в таком случае нельзя суммированием количества различных видов продукции в натуральном выражении. Здесь возникает проблема соизмерения разнородных элементов. В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.

    Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых показателей, методологии  расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя статистических данных и целей исследования.

    Индексные показатели в статистике вычисляются  на высшей ступени статистического  обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы:

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие – 2-е издание, переработанное и дополненное – М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004.
3. Симчера В.М. Учебное пособие по статистике -  М: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
4. Шмойлова Р.А. Теория статистики – 2–е издание переработанное и дополненное. - М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики  - 4–е издание переработанное и дополненное. - М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004.

Дополнительный  источник для аналитической части: 

1. Ведомости заработной платы бригады №1 плавильного  цеха №8 Открытого Акционерного Общества «Челябинский Электрометаллургический Комбинат» за сентябрь и октябрь 2005г. Инженер по труду: Чугунникова Н.С., нормировщик: Линник О.В.