Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

      Рассчитанный  по данному уравнению прогноз выпуска продукции на 7-ой год составляет ………………..млн. руб.

Задание 3.

Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

      Выполнение  Задания 3 заключается в решении двух задач:

Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.

Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

      Задача 1.

Расчет  скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.

      Значения скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы представлены в табл.3.5.

Таблица 3.5

      Вывод:

      Анализ  данных табл.3.5 показал, что значения средней закономерно (незакономерно) возрастают (убывают). Следовательно, можно (нельзя) установить основную тенденцию – возрастания (убывания) объема выпуска продукции по месяцам за 6-ой год.

      График  сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.2.

Рис. 3.2

Задача 2.

Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

      Метод аналитического выравнивания позволяет  представить основную тенденцию (тренд) развития явления в виде функции  времени y=f(t).

      Для отображения трендов применяются  различные функции: линейные и нелинейные.

      Построение  графика выпуска продукции предприятием методом аналитического  выравнивания  ряда динамики по прямой и полиному 2-го порядка (параболе) выполнено с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.3.

Рис. 3.3

      Уравнения регрессии и их графики построены  для 2-х видов зависимости.

      Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением  индекса детерминации R²: чем ближе значение R² к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

      Вывод:

      Максимальное  значение индекса детерминации R² =…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным уравнение регрессии имеет вид …………………………

       ПРИЛОЖЕНИЕ 

Результативные таблицы и графики

Распечатка  Листа 3 Рабочего файла