Построение модели прогнозного фона

— основные компоненты, перечисленные выше;

— каждый из них представляется в виде составляющих, образуя формальную иерархическую  структуру типологии показателей.

2. Построение тезауруса  показателей

Сложность анализа социального объекта  состоит в том, что максимально  полный перечень его характеристик  охватывает все без исключения его  проявления и практически реализован быть не может. Поэтому разумнее поставить  цель, отобрать, с одной стороны, сравнительно немногочисленную, компактную совокупность переменных, с другой — обеспечить полноту и всестороннее рассмотрение путем отбора наиболее существенных характеристик.

На основе перечня всех вопросов, задаваемых исследователями в процессе сбора  информации, и классификации их по рубрикам создается тезаурус, обеспечивающий относительную полноту набора показателей

Тезаурус  — это перечень социальных показателей  исследуемого объекта, отобранных в  результате анализа содержания методических документов, полученных в процессе сбора социологической информации и систематизированных в соответствии с принятой классификационной схемой. Относительная полнота набора показателей  обусловлена тем, что речь идет об используемых показателях (а их количество весьма ограниченно), тогда как за пределами системы, возможно, остаются такие характеристики, которые существенны  для понимания исследуемого объекта, но по тем или иным причинам не принимаются  во внимание. Однако здесь есть и  некоторый позитивный момент, связанный  с тем, что содержание используемых показателей отражает насущные практические задачи, стоящие перед наукой, поэтому  полученная типология показателей  будет прежде всего отражать главные  проблемы исследуемого объекта.

Теоретической гипотезой построения системы может  служить предположение, что существенная проблематика социологических исследований и, следовательно, виды показателей  по содержанию могут быть типологизированы согласно построенной исходной схеме.

Методическая  гипотеза может состоять в том, что  количество показателей, используемых в современной социологии, достаточно ограниченно и поддается учету.

Эмпирическим  полем исследования может служить  совокупность методических документов, полученных в процессе сбора социологической  информации, имеющейся в библиотеках, архивах и банках данных организаций. Каждый показатель (вопрос системы  вместе с вариантами ответов) заносится  на отдельную перфокарту с краевой  перфорацией и шифруется в  соответствии с предварительно разработанным  рубрикатором. Составляется картотека  обследованных документов.

Опыт  показывает, что достаточно репрезентативная информация о содержании социальных показателей, используемых в практике социологических исследований для  объектов типа “национальные отношения”, “ценностные ориентации”, “культура”, “общественная жизнь”, “социальное  обеспечение” и т.п., может быть выявлена путем анализа 200—300 документов. Кроме  того, исследователь получает представление  о количественных и содержательных приоритетах по направлениям исследования объекта (например, в социологических  исследованиях в области антиобщественных явлений стабильное первенство занимает анализ правовых и морально-этических  аспектов нарушения норм общежития, и сравнительно незначительное внимание уделяется анализу мотивации  антиобщественных действий).

Представляется  полезным сравнить разработанную систему  данных с результатами уже проведенных  аналогичных исследований. Это дает возможность более объективно оценить  достоверность полученных вами данных. При этом важно помнить, что система  не исчерпывает всего многообразия показателей исследуемого объекта, однако обладает относительной полнотой с точки зрения практической направленности социологических исследований, осуществляемых в этой области. Основная ее функция  — служить информационной основой  для построения системы показателей  исследуемого объекта.

3. Экспертные оценки  значимости показателей

Одна  из важных методологических проблем  построения системы показателей  — определение критериев отбора показателей. Среди различных подходов к этой проблеме по значению выделяются логический и исторический. Первый связан с анализом формальной структуры исследуемого объекта, второй — с конкретно-историческим контекстом функционирования объекта. Последний обладает тем преимуществом, что позволяет выдвинуть гипотезу методологического характера о том, что эффективным критерием отбора социально значимых показателей может служить степень отражения им наиболее актуальных социальных проблем и наиболее важных социальных целей общества. До проведения социальных исследований проблемно-целевых аспектов изучаемого объекта наиболее подходящим способом проверки данной гипотезы представляется использование методов экспертных оценок. При этом социальные проблемы следует рассматривать в единстве с социальными целями.

Наиболее  важные этапы поискового и нормативного прогнозов — построение соответственно “дерева проблем” и “дерева  целей”. “Дерево целей” не должно строиться чисто умозрительно-дедуктивно, в отрыве от реально существующих проблем, оно не должно строиться  и чисто эмпирически-индуктивно, в отрыве от определенного, теоретически разработанного социального идеала. Односторонний подход таит в себе опасность ошибок при постановке целей. Кроме того, при построении “дерева проблем” не следует игнорировать теоретически разработанные цели во избежание разрыва между теорией  и практикой. В идеале нижний (наиболее детальный) уровень “дерева целей” должен совпадать с нижним уровнем  “дерева проблем”, Иначе говоря, ближайшие практические цели должны сводиться к решению наиболее актуальных социальных проблем, но иметь  четко ориентированную долгосрочную перспективу.

С учетом этих особенностей взаимосвязи между  “деревом целей” и “деревом проблем” к экспертизе приходится предъявлять  довольно строгие требования. Эксперты должны быть специалистами по конкретным социальным проблемам и вместе с  тем иметь представление о  всей проблематике исследуемого социального  явления, о тенденциях развития его  каждого конкретного аспекта. Предъявлять  такого рода требования к какой-то одной  группе экспертов в условиях недостаточно разработанной пока проблематики большинства  социальных явлений и процессов  было бы нереальным. Поэтому для участия в опросе полезно привлекать различные группы экспертов. Совокупность этих групп призвана обеспечить большую степень репрезентативности выборки респондентов в целом.

Для обеспечения  надежности результатов желательно использовать несколько (две-три) методик  опроса экспертов. Опросы должны иметь  определенную логическую последовательность.

4. Сравнительный анализ аналогичных моделей

Изучение  уже разработанных систем, сравнение  их друг с другом, выявление преимуществ  и недостатков каждой из них —  один из апробированных методов совершенствования  системы показателей. Сложность  этого вида исследования состоит  в том, что подобрать достаточное  количество однотипных систем с одинаковым содержанием, структурой и целенаправленностью  практически невозможно Обычно приходится иметь дело со сложным информационным массивом сравнений (компаративным  массивом), состоящим из разнотипных  систем. Процедуры сравнения в  подобных случаях значительно затрудняются, т.к. появляется опасность случайных, субъективных произвольных выводов.

В информатике, статистике и компаративистике имеется  достаточно много методик сравнительного анализа рассматриваемого объекта. Здесь же целесообразно остановиться на проблеме методологии формирования компаративного массива, компаративных  процедур и получения выводов  из проведенного сравнения.

• Формирование компаративного массива. Опыт показывает, что минимальное количество различных  показателей, с которым можно  вести сравнительное исследование — не более нескольких десятков единиц. Иначе потребуются годы работы большого исследовательского коллектива при значительных затратах времени  и средств. Кроме того, наращивание  информационного массива сверхдостаточного  репрезентативного минимума существенно  снижает эффективность выходных данных.

Имеются два метода отбора репрезентативного  минимума: концентрического сужения  потенциального массива информации по заранее заданным критериям; последовательного расширения какого-либо элемента указанного массива, принятого за исходный.

Сужение потенциального массива информации ведут несколькими этапами с  удалением на каждом из них тех  частей, которые признаются выходящими за рамки исследования или не имеют  к нему непосредственно отношения. В итоге определяются узкие рамки  окончательного отбора системы социальных показателей изучаемого объекта  в целом, изложенные в специальных  изданиях в определенном временном  промежутке. Такому жесткому критерию обычно удовлетворяет лишь несколько  названий работ в советской и  зарубежной социологической литературе. Для обеспечения минимума достаточной  репрезентативности требуется некоторое  его расширение по другому ряду критериев.

Однако  этот список необходимо дополнить работами, в названиях которых не фигурирует сам термин, обозначающий исследуемые  явления, но которые по своему содержанию посвящены социальным показателям  именно этого явления. Это относится  в первую очередь к зарубежным работам, затем — к социальной статистике, охватывающей проблематику изучаемого объекта в целом, далее  — к литературе по тем или иным социальным проблемам, где в центре внимания автора оказалась фактически интересующая нас проблематика.

Последний критерий наиболее сложен: тщательное изучение каждого издания и вынесение  решения о включении или исключении его на основании индивидуальной экспертной оценки связано с повышением риска ошибки, особенно в тех случаях, когда содержание, структура и  направленность издания не могут  быть определены однозначно. Здесь  возможен наибольший процент ошибочного выбора.

Перечисленные процедуры касаются содержательной стороны информационного массива. Аналогичную работу следует проделать  и по критериям формальной стороны. Часто число изданий, опубликованных в виде монографий строго по данной проблематике по указанным критериям, насчитывает всего несколько  единиц. Поэтому есть смысл добавить к ним статьи этого же характера  из специальной научной периодики, издания по социальной статистике, полностью отвечающие установленным критериям, а также ротапринтные или ксерокопированные доклады. Эта последняя группа не уступает по своей содержательности монографиям и статьям, а по степени оперативности информации может их и превосходить.

В схематическом  виде компаративный массив может  быть представлен как совокупность блоков показателей (или отдельных  агрегированных показателей) исследуемого объекта.

В целом  сформированный таким образом информационный массив достаточно репрезентативен, чтобы  вести сравнительное исследование, выводы которого могли бы иметь значение для всей совокупности систем и показателей  исследуемого объекта в отечественной  и зарубежной литературе.

В существующих системах социальных показателей в  основном используются простейшие частные  типы показателей, по которым сравнительно легко индицировать информацию, но которые дают невысокий уровень  материалов для обобщений и выводов, необходимых в теоретической  или практической работе с показателями. Наиболее распространенный тип —  процентная доля. При правильной постановке дела этот показатель сообщает исследователю  или практическому работнику  гораздо больше, чем простое абсолютное число, но все же гораздо меньше, чем более сложные и более  трудоемкие показатели.

Вместе  с тем следует иметь в виду, что социальные показатели — это  не вся социальная статистика, а  только та количественно небольшая  ее часть, которая позволяет измерять важнейшие социальные изменения, строить  динамические ряды для сравнений  во времени и пространстве. Такой  подход непосредственно связывает  любую систему социальных показателей  с той или иной стороной исследуемого объекта или со всем объектом в  целом, но в то же время предъявляет  жесткие требования к каждому  отдельному показателю. В частности, при подборе каждого из них, как  показывает сравнительный анализ существующих индикаторных систем, необходимо установить:

• информационную базу для практического использования показателя;
• степень адекватности показателя сущности индицируемого объекта;
• возможность формализации (стандартизации) показателя;
• степень его взаимосвязи с другими показателями индикаторной системы;
• соответствие показателя целям теоретической или практической работы;
• возможность замены показателя в случае необходимости столь же эффективным;
• потенция показателя для различительных и сравнительных операций при анализе результатов измерения.

В целом  сравнительный анализ требует, чтобы  логическому подходу к изучению индикаторных систем во всей совокупности их составных частей предшествовал  исторический подход — рассмотрение конкретных особенностей создания той  или иной системы. Только сочетание  обоих подходов может дать достаточно полную информацию, извлечь из нее  действительно конструктивные элементы.