Законы распределения случайной величины
05 Февраля 2015 в 11:17, творческая работа
Переменная величина называется случайной, если в результате опыта она может принимать действительные значения с определёнными вероятностями. Наиболее полной, исчерпывающей характеристикой случайной величины является закон распределения. Закон распределения – функция (таблица, график, формула), позволяющая определять вероятность того, что случайная величина Х принимает определенное значение хi или попадает в некоторый интервал. Если случайная величина имеет данный закон распределения, то говорят, что она распределена по этому закону или подчиняется этому закону распределения.
Непрерывные и дискретные случайные величины
16 Августа 2015 в 11:37, контрольная работа
Одним из важнейших понятий теории вероятностей является понятие случайной величины.
Случайной величиной называется переменная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно значение из множества возможных значений.
Случайная величина обычно обозначается прописной латинской буквой ( ), ее конкретные значения – строчными буквами ( ).
Эконометрические модели. Случайные величины
24 Ноября 2017 в 16:38, контрольная работа
Эконометрика - это наука, изучающая количественные закономерности и связи в экономике методами математической статистики. Термин «эконометрика» («эконометрия») введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления научных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количественного анализа рассматриваемых процессов.
Законы распределения случайных величин и их применение
20 Марта 2011 в 11:43, реферат
Теория вероятностей является одним из классических разделов математики. Она имеет длительную историю. Основы этого раздела науки были заложены великими математиками. Назову, например, Ферма, Бернулли, Паскаля. Позднее развитие теории вероятностей определились в работах многих ученых. Большой вклад в теорию вероятностей внесли ученые нашей страны: П.Л.Чебышев, А.М.Ляпунов, А.А.Марков, А.Н.Колмогоров. Вероятностные и статистические методы в настоящее время глубоко проникли в приложения. Они используются в физике, технике, экономке, биологии и медицине. Особенно возросла их роль в связи с развитием вычислительной техники.
Дискретная случайная величина. Ряд и функция распределения
04 Ноября 2012 в 08:42, контрольная работа
Дискретной называют случайную величину, значения которой изменяются не плавно, а скачками, т.е. могут принимать только некоторые заранее определённые значения. Например, денежный выигрыш в какой-нибудь лотерее, или количество очков при бросании игральной кости, или число появления события при нескольких испытаниях. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным (счётным множеством)
Для сравнения - непрерывная случайная величина может принимать любые значения из некоторого числового промежутка: например, температура воздуха в определённый день, вес ребёнка в каком-либо возрасте, и т.д.
Вычисление вероятностей и моделирование распределений случайных величин
19 Декабря 2017 в 12:44, курсовая работа
Плотность распределения также может быть использована для вычисления вероятности непрерывных случайных величин:
При построении моделирующих алгоритмов необходимо формировать последовательности значений непрерывных случайных величин с заданным законом распределения. Случайная величина задается функцией распределения или плотностью распределения вероятностей. Все алгоритмические методы генерации непрерывных случайных величин основываются на алгоритмах генерации равномерно распределенных псевдослучайных чисел
Числовые характеристики случайных величин. Начальные, центральные и смешанные моменты
25 Января 2016 в 20:16, курсовая работа
Закон распределения полностью характеризует случайную величину. Однако часто построение закона или ряда распределения представляет весьма трудоемкую задачу, либо закон распределения неизвестен вовсе. На практике иногда бывает достаточно описать случайную величину «суммарно», указав ее отдельные числовые параметры, до некоторой степени характеризующие существенные черты распределения случайной величины. К таким параметрам можно отнести среднее значение, около которого группируются возможные значения случайной величины; число, характеризующее степень разбросанности значений случайной величины относительно среднего и др.
Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины
18 Января 2010 в 21:06
лабораторная работа
Обработка статистических данных и установление закона распределения случайных величин
07 Февраля 2011 в 14:20, контрольная работа
Необходимо:
1. Составить статистический ряд интервалов прибытия грузовых поездов на сор-тировочную станцию.
2. Установить основные временные параметры входящего на станцию поездопо-тока (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффици-ент вариации).
3. Построить гистограмму распределения вероятностей появления интервалов между поездами.
4. Определить параметр в эрланговском распределении интервалов прибытия по-ездов в парк приема.
5. По внешнему виду гистограммы подобрать теоретический закон распределе-ния.
6. Проверить по критерию согласия Пирсона и условию Романовского правдопо-добность гипотезы о выбранном теоретическом распределении интервалов прибытия поездов в расформирование.
7. Рассчитать число бригад ПТО в парке приема (время на техническое обслужи-вание tто принять равным 20 мин).