Парный регрессионный анализ
Контрольная работа, 29 Апреля 2012
1. Построить выборочное уравнение линейной регрессии и дать экономическую интерпретацию его углового коэффициента b1 . Найти коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
2. Построить выборочное уравнение гиперболической регрессии . Найти коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
3. Выбрать наилучший вариант модели.
Регрессионный анализ рынка труда
07 Января 2010
коререляционно-регрессионный анализ данных рынка труда
Корреляционн-регрессионный анализ
Доклад, 17 Декабря 2010
Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ)
Регрессионный анализ и прогнозирование
Реферат, 04 Января 2011
Прогнозирование, базирующееся на инерционности второго рода, можно свести к подбору аналитических выражений (моделей трендов) типа y = f(t) по данным за прошлое и экстраполяции полученных трендов. Что касается инерции во взаимосвязях, то для прогнозирования она может быть использована, если соответствующую взаимосвязь удается представить в виде аналитического выражения (например, регрессионного уравнения), которое связывает изменение одного экономического показателя (зависимая переменная) с влиянием ряда фактор-аргументов, т.е. к данным наблюдения подбирается уравнение типа y = f (x1,x2,…). Прогноз получают путем подстановки в регрессионное уравнение переменных.
Корреляционно-регрессионный анализ квартиры
Реферат, 21 Ноября 2011
Определение рыночной стоимости, как наиболее вероятной цены продажи имущества и имущественных прав, принятое в нормативных документах по оценки во многих странах, обусловлено стохастической природой самого рынка, как экономической системы, функционирование которой происходит под влиянием множества факторов. Эти факторы, с математической точки зрения, могут и должны рассматриваться как случайные переменные, формирующие в конечном итоге результирующий показатель – рыночную стоимость
Применение регрессионного анализа в эконометрике
Курсовая работа, 15 Сентября 2011
Целью курсовой работы явилось исследование регрессионного анализа и применение его в эконометрике. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
◦изучение основных положений регрессионного анализа
◦рассмотрение оценки параметров парной регрессионной модели
◦изучение интервальной оценки функции регрессии и ее параметров
◦исследование оценки значимости уравнения регрессии и особенностей применения коэффициента детерминации
◦рассмотрение практических задач
Корреляционно-регрессионый анализ рекламной деятельности
Курсовая работа, 19 Января 2011
Важнейшей функцией маркетинга по праву считается реклама. Она не только преследует цели информирования потенциальных потребителей о товаре, она еще и используется как мощное орудие воздействия на покупательский спрос. Практически не одно маркетинговое мероприятие не обходится без рекламной кампании. Расхожее выражение "реклама-двигатель торговли" при всей своей избитости абсолютно достоверно. Нередко активную рекламную кампанию ассоциируют с понятием наступательного, агрессивного маркетинга. Реклама - сложный процесс, требующий материально-технического и финансового обеспечения, экономико-психологического обоснования и стратегических проработок.
Лабораторная работа по «Корреляционный и регрессионный анализ»
Лабораторная работа, 26 Ноября 2017
Необходимо сделать:
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнения линейной, степенной, экспоненциальной, показательной, обратной, гиперболической парной регрессии.
С помощью показателей корреляции и детерминации оцените тесноту связи.
Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
С помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, для линейной модели дополнительное исследование по критерию Стьюдента.
Обоснуйте выбор лучшего уравнения регрессии.
Постойте графики уравнений регрессии на поле корреляции.
Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности
Курсовая работа, 06 Сентября 2011
Исходя из актуальности, можно поставить следующую цель данной курсовой работы: выявление на основе статистического анализа факторов, определяющих развитие нефтедобывающей промышленности, а также возможное прогнозирование динамики рассматриваемых процессов.
Реализация основной цели исследования предполагает решение следующих задач:
- изучение, посредством методов статистики, характера динамики добычи нефти в России;
- выявления основных факторов, влияющих на добычу;
- выявление основных черт и тенденций формирования нефтедобывающих комплексов;
- проведение статистического анализа окружных особенностей нефтедобычи;
- перспективная оценка тенденций развития нефтедобывающей отрасли страны;
Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей
Курсовая работа, 24 Марта 2011
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Лабораторная работа, 06 Января 2011
Цель работы
Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.
Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012г.г
Курсовая работа, 22 Октября 2012
Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.
Исследование регрессионного анализа в статистическом изучении взаимосвязи показателей
Курсовая работа, 14 Марта 2011
Целью курсовой работы является исследование регрессионного анализа в статистическом изучении взаимосвязи показателей.
Задачи курсовой работы:
- статистическое изучение взаимосвязи социально - экономических явлений и процессов;
- рассмотрение регрессионного анализа;
- исследование регрессионного анализа для изучения объекта исследования.
Построение группировок и корреляционно-регрессионный анализ численности населения Брянской области
Курсовая работа, 13 Августа 2013
Демография - наука о закономерностях воспроизводства населения, о зависимости его характера от социально-экономических, природных условий, миграции, изучающая численность, территориальное размещение и состав населения, их изменения, причины и следствия этих изменений и дающая рекомендации по их улучшению. Иногда ее определяют как вид практической деятельности по сбору данных, описанию и анализу изменений в численности, составе и воспроизводстве населения.
Демографические исследования служат для разработки демографической политики, планирования трудовых ресурсов и пр.
Демография имеет свой четко очерченный объект исследования - население. Население в демографии - это совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Лабораторная работа, 08 Сентября 2011
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Реферат, 24 Марта 2011
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи производственных показателей предприятия (организации)
14 Марта 2010
I. Введение 3
II. Теоретическая часть
1. Основные производственные показатели предприятия (организации) 5
2. Основные понятия корреляции и регрессии 8
3. Корреляционно-регрессионный анализ 11
4. Пример для теоретической части 15
III. Расчетная часть 18
IV. Заключение 47
V. Список использованной литературы
Анализ и оценка предпринимательских рисков с использованием многомерного корреляционного и регрессионного анализа»
07 Ноября 2009
Задача по экономическому анализу
Прогнозирование на основе зависимости между двумя переменными. Регрессионный анализ. Организация внутрифирменного планирования
Контрольная работа, 17 Февраля 2011
Целью разработки планирования развития фирмы является выявление главных направлений дальнейшего ее функционирования на основе максимального использования научно-технического, производственного, кадрового потенциала и с наиболее полным учетом влияния микро- и макросреды.
Основными задачами, решаемыми на этапе формулирования стратегии развития фирмы, являются:
•выявление перспективных и экономически наиболее эффективных видов производственно-хозяйственной и сбытовой деятельности;
•определение объема инвестиций и других ресурсов, необходимых для реализации выбранных направлений своей деятельности;
•оценка конечных производственных, экономических, финансовых, трудовых, социальных и экологических результатов;
•определение допустимого уровня риска.