Регрессионный анализ

Парный регрессионный анализ

29 Апреля 2012 в 09:54, контрольная работа

1. Построить выборочное уравнение линейной регрессии и дать экономическую интерпретацию его углового коэффициента b1 . Найти коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
2. Построить выборочное уравнение гиперболической регрессии . Найти коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
3. Выбрать наилучший вариант модели.

Регрессионный анализ рынка труда

07 Января 2010 в 15:46

коререляционно-регрессионный анализ данных рынка труда

Корреляционн-регрессионный анализ

17 Декабря 2010 в 08:45, доклад

Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ)

Регрессионный анализ и прогнозирование

04 Января 2011 в 16:29, реферат

Прогнозирование, базирующееся на инерционности второго рода, можно свести к подбору аналитических выражений (моделей трендов) типа y = f(t) по данным за прошлое и экстраполяции полученных трендов. Что касается инерции во взаимосвязях, то для прогнозирования она может быть использована, если соответствующую взаимосвязь удается представить в виде аналитического выражения (например, регрессионного уравнения), которое связывает изменение одного экономического показателя (зависимая переменная) с влиянием ряда фактор-аргументов, т.е. к данным наблюдения подбирается уравнение типа y = f (x1,x2,…). Прогноз получают путем подстановки в регрессионное уравнение переменных.

Корреляционно-регрессионный анализ квартиры

21 Ноября 2011 в 10:57, реферат

Определение рыночной стоимости, как наиболее вероятной цены продажи имущества и имущественных прав, принятое в нормативных документах по оценки во многих странах, обусловлено стохастической природой самого рынка, как экономической системы, функционирование которой происходит под влиянием множества факторов. Эти факторы, с математической точки зрения, могут и должны рассматриваться как случайные переменные, формирующие в конечном итоге результирующий показатель – рыночную стоимость

Применение регрессионного анализа в эконометрике

15 Сентября 2011 в 10:33, курсовая работа

Целью курсовой работы явилось исследование регрессионного анализа и применение его в эконометрике. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
◦изучение основных положений регрессионного анализа
◦рассмотрение оценки параметров парной регрессионной модели
◦изучение интервальной оценки функции регрессии и ее параметров
◦исследование оценки значимости уравнения регрессии и особенностей применения коэффициента детерминации
◦рассмотрение практических задач

Корреляционно-регрессионый анализ рекламной деятельности

19 Января 2011 в 16:17, курсовая работа

Важнейшей функцией маркетинга по праву считается реклама. Она не только преследует цели информирования потенциальных потребителей о товаре, она еще и используется как мощное орудие воздействия на покупательский спрос. Практически не одно маркетинговое мероприятие не обходится без рекламной кампании. Расхожее выражение "реклама-двигатель торговли" при всей своей избитости абсолютно достоверно. Нередко активную рекламную кампанию ассоциируют с понятием наступательного, агрессивного маркетинга. Реклама - сложный процесс, требующий материально-технического и финансового обеспечения, экономико-психологического обоснования и стратегических проработок.

Лабораторная работа по «Корреляционный и регрессионный анализ»

26 Ноября 2017 в 22:55, лабораторная работа

Необходимо сделать:
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнения линейной, степенной, экспоненциальной, показательной, обратной, гиперболической парной регрессии.
С помощью показателей корреляции и детерминации оцените тесноту связи.
Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
С помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, для линейной модели дополнительное исследование по критерию Стьюдента.
Обоснуйте выбор лучшего уравнения регрессии.
Постойте графики уравнений регрессии на поле корреляции.

Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности

06 Сентября 2011 в 11:05, курсовая работа

Исходя из актуальности, можно поставить следующую цель данной курсовой работы: выявление на основе статистического анализа факторов, определяющих развитие нефтедобывающей промышленности, а также возможное прогнозирование динамики рассматриваемых процессов.
Реализация основной цели исследования предполагает решение следующих задач:
- изучение, посредством методов статистики, характера динамики добычи нефти в России;
- выявления основных факторов, влияющих на добычу;
- выявление основных черт и тенденций формирования нефтедобывающих комплексов;
- проведение статистического анализа окружных особенностей нефтедобычи;
- перспективная оценка тенденций развития нефтедобывающей отрасли страны;

Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей

24 Марта 2011 в 08:57, курсовая работа

Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе

20 Ноября 2010 в 19:49

Лекция

Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей

06 Января 2011 в 18:17, лабораторная работа

Цель работы
Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.

Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012г.г

22 Октября 2012 в 22:27, курсовая работа

Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.

Исследование регрессионного анализа в статистическом изучении взаимосвязи показателей

14 Марта 2011 в 21:56, курсовая работа

Целью курсовой работы является исследование регрессионного анализа в статистическом изучении взаимосвязи показателей.
Задачи курсовой работы:
- статистическое изучение взаимосвязи социально - экономических явлений и процессов;
- рассмотрение регрессионного анализа;
- исследование регрессионного анализа для изучения объекта исследования.

Построение группировок и корреляционно-регрессионный анализ численности населения Брянской области

13 Августа 2013 в 19:03, курсовая работа

Демография - наука о закономерностях воспроизводства населения, о зависимости его характера от социально-экономических, природных условий, миграции, изучающая численность, территориальное размещение и состав населения, их изменения, причины и следствия этих изменений и дающая рекомендации по их улучшению. Иногда ее определяют как вид практической деятельности по сбору данных, описанию и анализу изменений в численности, составе и воспроизводстве населения.
Демографические исследования служат для разработки демографической политики, планирования трудовых ресурсов и пр.
Демография имеет свой четко очерченный объект исследования - население. Население в демографии - это совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

08 Сентября 2011 в 19:45, лабораторная работа

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

24 Марта 2011 в 12:27, реферат

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи производственных показателей предприятия (организации)

14 Марта 2010 в 21:05

I. Введение 3
II. Теоретическая часть
1. Основные производственные показатели предприятия (организации) 5
2. Основные понятия корреляции и регрессии 8
3. Корреляционно-регрессионный анализ 11
4. Пример для теоретической части 15
III. Расчетная часть 18
IV. Заключение 47
V. Список использованной литературы

Анализ и оценка предпринимательских рисков с использованием многомерного корреляционного и регрессионного анализа»

07 Ноября 2009 в 16:28

Задача по экономическому анализу

Прогнозирование на основе зависимости между двумя переменными. Регрессионный анализ. Организация внутрифирменного планирования

17 Февраля 2011 в 00:17, контрольная работа

Целью разработки планирования развития фирмы является выявление главных направлений дальнейшего ее функционирования на основе максимального использования научно-технического, производственного, кадрового потенциала и с наиболее полным учетом влияния микро- и макросреды.
Основными задачами, решаемыми на этапе формулирования стратегии развития фирмы, являются:
•выявление перспективных и экономически наиболее эффективных видов производственно-хозяйственной и сбытовой деятельности;
•определение объема инвестиций и других ресурсов, необходимых для реализации выбранных направлений своей деятельности;
•оценка конечных производственных, экономических, финансовых, трудовых, социальных и экологических результатов;
•определение допустимого уровня риска.