ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального  образования

РОССИЙСКИЙ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 

Филиал  РГГУ в г. Великий  Новгород 
 
 
 

 
 
 

ЯКОВЛЕВА  ИРИНА ВИКТОРОВНА 

Прогнозирование на основе зависимости  между двумя переменными. Регрессионный анализ. Организация внутрифирменного планирования 
 

Контрольная работа по дисциплине «Планирование и прогнозирование на предприятии»

студентки 3-го курса заочного отделения группы 082 н 
 
 
 
 
 

 
 
 

Великий Новгород 2011

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение………………………………………………………………………………..3

1. Прогнозирование на основе зависимости между двумя переменными. Регрессионный анализ……………………………………………………………..….5
2. Организация внутрифирменного планирования……………………………..8
1. Виды эффекта, как планово-экономического показателя……………………….9
2. Виды экономической эффективности………………………………………….....9
3. Основные экономические показатели……………………………………...……15

Заключение……………………………………………………………………………20

Список  используемых источников и литературы……………………………….22 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

  «Знать, чтобы предвидеть; предвидеть, чтобы управлять».

Огюст Конт.

     Планирование — это процесс разработки и установления руководством предприятия, система количественных и качественных показателей его развития, которая определяет темпы, пропорции, тенденции развития данного предприятия как в текущем, так и на перспективу.

     Планирование  — это главная функция управления.

     Основные  задачи на уровне предприятия:

     1. Сосредоточение внимания на приоритетных  направлениях.

     2. Готовность к реакции на изменения  во внешней среде.

     3. Сведение к минимуму нерациональных  действий при возникновении неожиданных ситуаций.

     4. Обеспечение четкого взаимодействия  между подразделением предприятия  и исполнителями.

  При переходе в России к рыночным отношениям планирование оказалось практически полузабытым. Это произошло вследствие поверхностного восприятия рыночной экономики, непонимания возникших с ее утверждением проблем и путей их решения, из-за преобладания простейших зарубежных штампов над сложным, многогранным отечественным опытом и забвения национальных экономических традиций.

  Выявившие несостоятельность подобного подхода экономические трудности заставили вспомнить, что планирование является одной из важнейших функций управления любым производством. Именно с планирования и начинается как создание, так и функционирование коммерческой организации. Преуспевающие руководители хорошо знают, что все великие битвы сначала выигрываются на бумаге, после тщательно разработанного плана, и только потом — на практике.

  Опыт  советской экономики, благодаря  которому в России утвердилось планирование, безусловно, содержал немало архаичного, отвергнутого самой жизнью. Вместе с тем в нем было и немало ценного: прогнозирование социально-экономических процессов, научное нормирование использования ресурсов, внутрифирменное планирование — все это должно быть востребовано современной экономикой.

  Как отечественный, так и зарубежный опыт показывает, что недооценка планирования предпринимательской деятельности в рыночных условиях, сведение его к минимуму, игнорирование или некомпетентное осуществление зачастую приводят к большим, ничем не оправданным экономическим потерям и, в конечном счете, к банкротству предприятий. Поэтому грамотная экономическая политика состоит не в отрицании планирования, а в его использовании.

  Спланировать  деятельность предприятия — значит составить план его функционирования и развития и в дальнейшем контролировать выполнение этого плана. Планирование деятельности предприятия заключается в обработке информации по обоснованию предстоящих действий и в определении наилучших способов достижения намеченных предприятием целей.

     Целью разработки планирования развития фирмы является выявление главных направлений дальнейшего ее функционирования на основе максимального использования научно-технического, производственного, кадрового потенциала и с наиболее полным учетом влияния микро- и макросреды.

     Основными задачами, решаемыми на этапе формулирования стратегии развития фирмы, являются:

• выявление перспективных и экономически наиболее эффективных видов производственно-хозяйственной и сбытовой деятельности;
• определение объема инвестиций и других ресурсов, необходимых для реализации выбранных направлений своей деятельности;
• оценка конечных производственных, экономических, финансовых, трудовых, социальных и экологических результатов;
• определение допустимого уровня риска.

     1. Прогнозирование на основе зависимости между двумя переменными. Регрессионный анализ

     На  практике чаще всего известны не только значения прогнозируемой величины для  объектов аналогичных объекту прогнозирования  или сама эта величина в прошлом, но и другие величины, влияющие на прогнозируемую или изменяющиеся совместно с ней. В этом случае говорят о наличии связи между этими величинами и использование знаний об этой связи, позволяет значительно повысить точность по сравнению с прогнозированием по выборке.

     На  примере простейшего случая парной зависимости, когда есть прогнозируемая величина и лишь одна величина на нее влияющая, будем обозначать искомую прогнозируемую величину через У и называть зависимой переменной, а влияющие на нее переменную через Х и называть независимой переменной. Поэтому основная задача регрессионного анализа – установление формы зависимости между зависимой (Y) и независимыми (Х1 …., Хk) переменными и анализ достоверности параметров этой зависимости.

     Связь между зависимой и независимой переменными может быть функциональная, в этом случае каждому значению независимой переменной соответствует одно определенное значение зависимой переменной, графически такая связь выражается линией на графике. Второй вид связи – вероятностная (стохастическая) связь, в этом случае одному значению независимой переменной соответствует несколько значений зависимой переменной. Графически вероятностная связь может быть представлена как некое облако точек (рис.1). Причем частота появления различных значений переменной Y при одном и том же значении подчиняется какому-то закону, т.е. имеет определенный тип распределения, одинаковый во всем диапазоне значений независимой переменной.

     

     Рис.1. Функциональная (а) вероятностная (б) связь переменных.

     Для описания вероятностной связи переменных используются уравнение регрессии. В идеологии регрессионного анализа лежит представление о всех возможных значениях переменных Х и У как о случайных отклонениях от их средних значений и . Регрессионное уравнение устанавливает связь между отклонениями зависимой и независимой переменных от своих средних значений. Следует особо отметить, что в регрессионном анализе речь идет именно о связи (определенной степени совместности изменения) Y и X, а не зависимости Y от X. Иными словами регрессионный анализ не устанавливает факт влияния X на Y, фактически это может быть и противоположное влияние – Y влияет на X, или обе переменные Y и X зависят от третьей или третьих переменных. Во всех этих случаях будет наблюдаться некоторая согласованность изменения значений X и Y, и эту согласованность можно установить с помощью уравнения регрессии.

     Термин  регрессия был введен в позапрошлом  веке в результате изучения влияния роста родителей на рост детей. Повсеместно бытует мнение, что у высоких родителей высокие дети. Проверка на большом статистическом материале показала, что в среднем дети высоких родителей имеют рост меньший, чем рост родителей, т.е. рост детей высоких родителей регрессирует, имеет тенденцию возвращаться к среднему росту. А рост детей невысоких родителей прогрессирует – имеет тенденцию приближаться к среднему росту.

     Наиболее  часто на практике для описания связи  между X и Y применяется линейный закон. Соответственно говорят о парной линейной регрессионной зависимости, с ее помощью взаимосвязь между зависимой и независимой переменными описывается следующим образом:

     где: ,        - коэффициенты регрессионного уравнения;  

                    - остаточный член.

     Таким образом, случайная величина Y представляется состоящей из двух частей - теоретического значения, которое можно рассчитать по известному значению X с использованием формулы ; и остаточного члена который представляет собой случайную составляющую которую предсказать невозможно и благодаря которой связь между зависимой и независимой переменными носит вероятностный характер.

     Среди причин появления случайной составляющей могут быть следующие:

     - отсутствие в уравнении регрессии других независимых переменных влияющих на зависимую переменную и не включенных в уравнение вследствие их незнания или отсутствия возможности надежного измерения;

     - агрегирование зависимой переменной  из нескольких однородных, но  все-таки отличающихся друг от друга переменных (прибыль по предприятию представляет собой сумму прибыли по отдельным продуктам производимым этим предприятием, а это схожие, но все-таки разные экономические категории);

     - несоответствие избранной теоретической  зависимости между зависимой и независимой переменной фактической зависимости;

     - ошибки измерения как зависимой,  так и независимой переменных.

     Общая схема прогнозирования с использованием регрессионной зависимости выглядит следующим образом. По имеющемуся набору пар значений и необходимо найти параметры уравнения регрессии, а затем с помощью полученного уравнения и нового значения независимой переменной , рассчитать прогнозное значение зависимой переменной . Поскольку при этом случайную составляющую предсказать не удается, то дополнительно необходимо оценить точность полученного прогноза.

     2. Организация внутрифирменного планирования

     В свободной рыночной экономике внутрифирменное  планирование становится основой самостоятельной  трудовой деятельности многих категорий  плановиков-менеджеров. Плановая деятельность персонала предприятий, как и  всякая производственная работа, характеризуется различными показателями социальной и экономической эффективности. Основными оценочными показателями эффективности плановой деятельности являются как абсолютные, так и относительные значения затрат и результатов, доходов и расходов, издержек и прибыли и других общеэкономических или корпоративных стандартов и нормативов. Остановимся более подробно на сущности таких важных планово-экономических показателей, как эффект и эффективность, стоимость и доходность, а также на современных методах их научного обоснования и практического расчета.

     Всякий  эффект показывает степень достижения некоторого заданного результата: как выполнена работа по производству товара и услуги, удовлетворяет ли она потребителя и будет ли продана, по какой цене ее можно продать, какова возможная прибыль? При оценке эффекта сравниваются фактические или ожидаемые показатели с установленным стандартом, эталоном, заранее принятой целью и другими экономическими данными. Вполне понятно, что оценить реальный эффект в разных сферах трудовой деятельности не всегда возможно, например в творческих видах труда. Однако в целом можно сказать, что эффект в общем виде представляет собой разность между результатами и затратами, между ценой товара и его себестоимостью, между плановыми (нормативными) и фактическими значениями показателя и т.д.