Доходы регионального бюджета и порядок их формирования

     Произведем  расчет средних показателей динамики доходов.

     Рассчитаем:

     - средний уровень ряда по средней  арифметической простой: 

У1= 415 805,20/12= 34659,433

Этот  показатель показывает, что среднемесячное поступление доходов за год составляет 34659,433 млн.руб.

     - средний абсолютный прирост: ∆У1=(69 341,40-2 863,20)/(12-1)= 6043,4727

     Средний абсолютный прирост поступления  доходов за 12 месяцев составил 6043,4727млн.руб  за месяц.

     - средний темп роста как геометрическую среднюю из базисного темпа роста за i месяцев:

     Тр=(69 341,40/2 863,20)^1/11=133,2

     Среднемесячный темп роста поступления доходов за 12 месяцев составил 133,2%.

     - средний темп прироста:

     Тпр=133,2-100=33,2% в среднем за месяц поступления  доходов увеличилось на 33,2 % по сравнению с уровнем предыдущего месяца.

     Теперь  проведем аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

     Построим  расчетную таблицу 5 для проведения аналитического выравнивания ряда динамики по прямой.

     Таблица 5 – Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики по прямой.

     Так как сумма t = 0 то параметры системы нормальных уравнений примут вид: а0= 415 805,20/12=34650,433, а1= 501387,5/45,5=11019,505

     Уравнение прямой примет вид Уt1=34650,433+11019,505*t , где а0=34650,433 – начальный уровень тренда в период времени, принятый за начало отсчетf времени t, а1=11019,505 – среднемесячный абсолютный прирост поступления доходов.

     Проведем  аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе и внесем данные в таблицу 6.

     Таблица 6 – расчетная таблица для выравнивания ряда динамики по параболе.

 

     Исчислим  параметры уравнения параболы на основании полученных данных.

12а0+45,5а2=415 805,20

     45,5а1=501387,5

     45,5а0+284,375а2=1577214 

     а1=11019,505

     а0=34629,677

     а2=5,54

     Уравнение параболы примет следующий вид:

     yt1=34629,677+11019,505*t+5,54t^2 ,где а0=34629,677- начальный уровень тренда в период времени , принятый за начал отсчета времени t

     а1=11019,505- средний абсолютный прирост поступления доходов.

     а2=5,54 – константа параболического тренда, равная половине ускорения.

     Проведем  анализ колеблемости и устойчивости поступления доходов в бюджет для уравнения прямой и параболы.

     Рассчитаем  для прямой:

     - абсолютный показатель колеблемости : s(t)= (38906824/12-2)^1/2=1972,48

     - коэффициент колеблимости: v(t)= 1972,48/34650,433=5,7

     - коэффициент устойчивости : Куст=100-5,7=94,3 так как коэффициент устойчивости  равен 94,3 то можно утверждать, что устойчивость поступлении  доходов в бюджет высокая .

     Рассчитаем  для параболы :

     - абсолютный показатель колеблимости:

     s(t)=( 38903396/12-3)^1/2=2079,1

     коэффициент колеблимости:

     v(t)= 2079,1/34629,677=6

     коэффициент устойчивости:

     Куст=100-6=94.

     Устойчивость  поступления доходов в бюджет высокая. Проанализировав коэффициенты колеблимости и устойчивости для уравнения прямой и параболы второго порядка , можно сделать вывод, что прямая более точно описывает основную тенденцию ряда динамики средней суммы поступлений доходов и уравнение прямой наилучшим образом отражает тенденцию динамики.

     Построим  прогноз поступления доходов  в бюджет на 6 месяцев на основании  уравнения прямой. Прежде всего, вычислим точечный прогноз, подставив в уравнение прямой номера прогнозируемых периодов.

     Заполним  расчетную таблицу 7 для прогноза поступления доходов в бюджет по уравнению прямой.

     Таблица 7. – Расчетная таблица для  прогноза поступления дохода в бюджет по уравнению прямой.

     Исчислим  значение средней ошибки прогноза при  условии, что при уровне значимости 0,05 коэффициент доверия Ta по таблице Стьюдента будет равен 2,201: Ta*S(t)/n^1/2=2,201*1972,48/3,46=570

     На  основе этого определим доверительные  интервалы прогноза:

     72648,7<=yt1<=73788,7

     78158,45<= yt1<=79298,45

     836682,21<= yt1<=84808,21

     89177,96<= yt1<=90317,96

     94687,71<= yt1<=95827,71

     100197,5<= yt1<=101337,5

     Прогнозные  значения поступления доходов будут  находиться в рассчитанных нами доверительных интервалах.

     Можно сделать вывод что наблюдается  увеличение поступления доходов  в бюджет. Прогнозные значения поступления  доходов представлены на графике.  

     Рисунок 4 – прогноз поступлений доходов  в бюджет.

     Таким образом прогнозные значения за январь 2009 года составят 73218,7млн.руб. то есть эти данные превышают фактические на 881,7 млн.руб то есть составляет 101,2 %.

     Таким образом можно сделать вывод  что  существует систематическое  несоответствие между плановыми и фактическими показателями доходов в бюджетах всех уровней. Это связанно с неопределенный статусом методик налогового планирования это и  снижает эффективность налогово-бюджетного процесса.

 

     3 Совершенствование  порядка формирования  доходов регионального бюджета. 
 

     В современных условиях Россия переживает достаточно сложный этап, связанный  с началом мирового экономического кризиса. В сложившейся ситуации результативность и положительный  эффект финансовых преобразований во многом определяется грамотным налоговым регулированием экономики и планированием в сфере налогообложения, умением и реальной способностью государственных органов четко реагировать на различные изменения макроэкономических показателей и спрогнозировать их дальнейшие изменения. Конечной целью данного направления государственного регулирования экономики является построение эффективного налогообложения на всех уровнях управления.

     Представляется  необходимым внедрять в практику положительный опыт налогового планирования индустриальных стран (США, Канада, Германия, Франция) с учетом специфики национальной экономики и экономики регионов России. Использование в налоговом прогнозировании данных о гипотетических и среднестатистических налогоплательщиках имеет высокий процент погрешности. В таких прогнозах трудно учесть все разнообразие существующих взаимосвязей  и взаимозависимостей, возникающих при налогообложении различных субъектов. В практике налогового регулирования развитых стран налоговому планированию придается особое значение. Весьма позитивен опыт налогового планирования на основе микроимитационных моделей ожидаемых поступлений доходов в бюджет. Преимущество этой модели заключается в том, что информационной базой служат подлинные данные микроуровня по экономическим субъектам, образующим представительную выборку.

     Одним из важнейших элементов налогового планирования и прогнозирования  сегодня должен быть анализ и учет проводимой денежно-кредитной политики и экспортно- импортных отношений. Прежде всего, должны учитываться такие  данные ,как курс доллара и евро по отношению к национальной валюте( рублю) ; движение ставок банковского кредита; средняя стоимость барреля нефти на мировом рынке; прогнозы инфляционных и дефляционных процессов, предоставляемые соответствующими органами; данные об объемах ввозимой на территорию России и вывозимой продукции;  данные информационного ресурса таможенных органов ; количественное соотношение производственных и непроизводственных товаров ( экспортируемых и  импортируемых) ; уровень иностранных инвестиций. /6,с.15-19/.

     Одной из важнейших задач эффективного развития сектора государственного управления является повышение результативности и прозрачности деятельности исполнительных органов государственной власти, особенно в сфере управления общественными  финансами. Государству необходимо максимально точно оценивать возможные поступления доходов в бюджеты разных уровней и иметь возможность просчитывать множество альтернативных сценариев расходования бюджетных средств, чтобы выбрать наиболее оптимальный вариант, наилучшим образом отвечающий потребностям сложившейся финансовой ситуации в стране и мире. Вместе с тем, резко возрастает актуальность задачи оценки бюджетных рисков, позволяющей оценить вероятностные параметры потерь государственного бюджета при наступлении неблагоприятных ситуаций.