Управление затратами на обеспечение качества

Возможна также  разработка контрольного листка дефектов в форме комбинационной таблицы, группирующей их по станкам, рабочим  и дням недели (см. табл. 6.5). Она особенно удобна для применения на участке  с небольшим числом станков или, когда один станок в течение рабочего дня обслуживают двое рабочих.  

Подобные формы  регистрации данных об отклонении параметров качества изделий от запланированного целесообразны для сбора внутренних первичных технических характеристик  производимой продукции, которые затем  используют в факторном анализе  затрат на качество продукции.  
 

Таблица 6.5  

Контрольный листок дефектов  

N станка 

Рабочий 

Понедельник 

Вторник 

Среда 

Четверг 

Пятница 

Итого по рабочим  и станкам

    

до обеда 

после обеда 

до обеда 

после обеда 

до обеда 

после обеда 

до обеда 

после обеда 

до обеда 

после обеда 

до обеда 

после обеда 

1 

А                       

  

Б                         

Итого                           

2 

А                       

  

Б                         

Итого                           

Всего по 

1                         

станкам 

2                         
 

Одним из внутренних видов данных, позволяющих определить структуру затрат на изделие и  обладающих большим преимуществом  перед другими благодаря обязательности составления, преемственности входящих в нее показателей, достоверности  и наглядности, является смета затрат на производство. Она удобна для  поиска направлений их снижения и  минимизации цены изделия. Кроме  того, можно использовать данные о  затратах на производство по их видам, собираемые на счетах бухгалтерского учета.  

Более сложным, трудоемким и дорогим является получение  внешней информации. Часть ее содержится в рекламных проспектах, прайс-листах (price list), материалах периодической печати и специальной литературе. Эти  данные более надежны по сравнению  с получаемыми в сфере реализации путем проведения специальных выборочных обследований по изучению мнения потребителей о цене и качестве продукции. Однако информацию, получаемую из выборочных обследований, трудно чем-либо заменить, если предприятие хочет учесть желание  покупателей для увеличения объема продаж путем улучшения свойств  продукции. (Методика организации и  проведения выборочных обследований рассматривается  в разделе...) С этой целью можно  использовать опрос продавцов продукции  и покупателей или проводить  анкетирование населения, которое  в процессе обработки данных необходимо разбить на группы (классы). Это позволит определить мнение различных социальных, возрастных и т.д. групп населения  о продукции предприятия с  использованием типической выборки  для получения информации.  

При сборе таких  данных по ограниченному числу потребителей, особенно при малой выборке, удобно построение диаграмм рассеивания, позволяющих  изучить зависимость между парами переменных, например ценой и внешним  оформлением, упаковкой товара. Этими  переменными могут быть:  

а) характеристика качества или влияющий на нее фактор;  

б) две различные  характеристики качества;  

в) два фактора, влияющих на одну характеристику качества.  

Целесообразно хотя бы одним из переменных брать показатель, выражающий затраты на качество, создание или поддержание какого-либо свойства продукции или цену на нее, т.е. стоимостную  величину.  

Диаграмма рассеивания  строится в несколько этапов. На первом в таблице записывают собираемые данные (х и у), между которыми изучается зависимость.  

На втором строится шкала значений показателей путем  деления разности между их максимальной и минимальной величинами на желаемое примерно одинаковое число частей. На оси х откладывают значения факторного, а на оси у - результативного  признака.  

На третьем этапе  строят диаграмму рассеивания путем  нанесения точек, полученных в результате наблюдения, на график.  

На заключительном этапе вносятся адресные данные: название диаграммы, время наблюдения, имя  исполнителя и другие необходимые  сведения.  

Приведем пример построения диаграммы рассеивания. Предположим, предприятие исследует, как влияет качество упаковки часов  на спрос на данную продукцию. Для  потребителя упаковка является качественным признаком как в смысле внешнего оформления, так и сохранности  товара. Для производителя же это  еще и количественный показатель, выраженный некоторой суммой затрат. В целях удобства сбора данных обозначим каждый вид упаковки номером:  

1 - продажа без  заводской упаковки (завертывание  в бумагу в магазине);  

2 - мягкий пакет;  

3 - фирменный мягкий  пакет;  

4 - картонная коробка  простая;  

5 – пластиковый  футляр;  

6 - коробка фирменная,  подарочная.  

Каждому виду упаковки соответствует определенная цена товара (цена упаковки покупателю не сообщается и воспринимается им как разность между последующей и предыдущей ценами изделия в зависимости  от вида его оформления). Она колеблется в пределах от 4 до 9 денежных единиц и составляет целые числа с  интервалом в 1 денежную единицу. Однако в процессе обследования покупатели называли и дробные значения, что  было учтено. Результаты обследования 30 покупателей, проведенного в форме  устного опроса, приведены в таблице 6.6.  

Таблица 6.6  

Данные опроса покупателей  магазина ”Подарки” об упаковке и  цене часов ”Электроника”  
 

Дата 

Цена, ден. ед. 

Вид упаковки, N 

Дата 

Цена, ден. ед. 

Вид упаковки, N 

18.2  

-" -  

18.2  

-"-  

18.2  

18.2  

19.2  

-"-  

-"-  

19.2  

-"-  

-"-  

19.2  

-"-  

19.2 

4  

-"-  

4,5  

-"-  

6  

8  

5,5  

-"-  

-"-  

5  

-"-  

-"-  

7  

-"-  

7,5 

1  

2  

2  

3  

4  

5  

3  

4  

5  

2  

3  

3  

5  

6  

6 

20.2  

20.2  

20.2  

-"-  

21.2  

21.2  

-"-  

-"-  

22.2  

22.2  

-"-  

-"-  

23.2  

23.2  

-"- 

4  

4,5  

6  

-"-  

7,5  

5,5  

-"-  

-"-  

4,5  

6,5  

-"-  

-"-  

8  

5  

-"- 

3  

1  

5  

5  

5  

3  

4  

5  

4  

3  

4  

5  

6  

4  

5 
 

Исполнитель: Зайцева  З.Н.  

Для облегчения построения диаграммы рассеивания и дальнейшей математической обработки данных исходный материал из табл. 6 целесообразно представить  в ранжированном виде:  

Цена 

N упаковки 

Цена  

N упаковки 

4 

1,2,3 

6,5 

3,4,5 

4,5 

1,2,3,4 

7 

5,6 

5 

2,3,4,5 

7,5 

5,6 

5,5 

3,4,5 

8 

5,6 

6 

4,5 

8,5 

0

    

9 

0 
 
 

Обратим внимание, что  цена подарочной коробки не называлась и максимальная цена фактически составила 8 ден. ед.  

По ранжированным  данным построим диаграмму рассеивания (рис. 6.4)  

Цена д.е.                           

                              

9                           

                              

8                   

X    

X    

                    

X    

X      

7                   

X    

X    

            

X    

X    

X          

6               

X    

X        

            

X    

X    

X          

5       

X    

X    

X    

X        

    

X    

X    

X    

X              

4   

X    

X    

X                

                            

    

1   

2   

3   

4   

5   

6   

Вид упаковки, N 
 

Рис. 6.4. Диаграмма  рассеивания для вида упаковки и  цены часов ”Электроника”  

Данные диаграммы  рассеивания позволяют сделать  предварительные выводы о взаимосвязи  исследуемых переменных, в данном примере о предпочтениях покупателя относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность изделия, и его цены. Предпочтения отданы надежной упаковке при умеренной цене, верхний уровень  которой в ответах не назван, что  должно обратить на себя внимание предприятие-производителя, как сигнал о завышении в глазах покупателя цене.