Управленческое решение

Управленческое решение  состоит из трех этапов:

 

 — выработка управленческого  решения;

 

 — принятие управленческого  решения;

 

 — реализация управленческого  решения.

 

 Управленческое решение  характеризуется возможной многовариантностью действий.

 

 Задача руководителя  — выбрать из множества является  продуктом мыслительной, интеллектуальной  вариантов один наиболее приемлемый  для данной ситуации, данного  времени.

 

 Управленческое решение — определенный вид действий, выбранный из множества возможных в данной ситуации.

 

 Содержание управленческого  решения определяется целями, на  реализацию которых направлено  данное управленческое решение.

 

 Система управления  выступает в качестве механизма  выработки, принятия управленческого  решения. Следовательно система управления должна быть адаптирована к выработке управленческих решений.

 

 В управленческом решении  концентрируются теория, опыт, интуиция, наука управления и трансформируются  в искусство управления.

 

 Статистический критерий - это решающее правило, обеспечивающее надежное поведение, т.е. принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью.

 

 Статистические критерии  обозначают также метод расчета  определенного числа и само  это число.

 

 Критерии делятся на параметрические и непараметрические.

 

 Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу  расчета параметры распределения,  т.е. средние и дисперсии (t-критерий  Стьюдента, критерий F и др.)

 

 Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу  расчета параметров распределения  и основанные на оперировании  частотами или рангами (критерий Q Розенбаума, критерий Т Вилкоксона и др.).

 

 Параметрические критерии  могут оказаться несколько более  мощными, чем непараметрические,  но только в том случае, если  признак измерен по интервальной  шкале и нормально распределен.  Проверка распределения “на нормальность”  требует достаточно сложных расчетов, результат которых заранее неизвестен.

 

 Непараметрические критерии  лишены всех этих ограничений  и не требуют таких длительных  и сложных расчетов. Они ограничены  лишь в одном - с их помощью  невозможно оценить взаимодействие  двух или более условий или  факторов, влияющих на изменение  признака.

 

Рекомендации по выбору критерия различия.

 

 При подготовке экспериментального  исследования психолог должен  заранее запланировать характеристики  сопоставляемых выборок, их величину, тип измерительной шкалы и  вид используемого критерия. Последовательно  это можно представить в виде  следующих этапов:

 

 Определяем, является  ли выборка связной (зависимой)  или несвязной (независимой).

 

 Определяем однородность-неоднородность  выборки.

 

 Оцениваем объем выборки,  и зная ограничения каждого критерия по объему, выбираем соответствующий критерий.

 

 Начинаем работу с  выбора наименее трудоемкого  критерия.

 

 Если используемый  критерий не выявил различий, то применяем более мощный, но  одновременно и более трудоемкий  критерий.

 

 Если в нашем распоряжении  имеется несколько критериев,  то выбираем те из них, которые  наиболее полно используют информацию, содержащуюся в экспериментальных  данных.

 

 При малом объеме выборки следует увеличивать величину уровня значимости (не менее 1%), так как небольшая выборка и низкий уровень значимости приводят к увеличению вероятности принятия ошибочных решений.

 

— Параметрический  метод — основан на установлении зависимостей между параметрами  объекта и организационно-техническим  уровнем производства с одной  стороны и полезным эффектом или  элементом затрат с другой стороны.

Параметрический метод  - это поиск управляющих параметров и выявление наиболее существенных из них. Определение количественных и качественных характеристик взаимосвязи прогнозируемых величин с параметрами управления. Условия применения: Наличие нормативной базы на всех стадиях жизненного цикла продукции. Понимание факторов, определяющих развитие объекта планирования. Реальность и достижимость прогнозируемых параметров

 

 

Параметрический критерий

Параметрический критерий – это метод статистического вывода, который применяется в отношении параметров генеральной совокупности.

Самым главным  условием для параметрических методов является нормальность распределения переменных и, как следствие, правомерность применения таких статистик, как среднее значение и стандартное отклонение. Несмотря на то, что некоторые параметрические методы позволяют анализировать данные, распределенные по другим законам (например, биномиальному или Пуассона), непараметрические методы в этом смысле гораздо функциональнее, т.к. вообще не связывают анализ с каким-либо законом распределения.

Таким образом, непараметрические  методы позволяют исследовать данные без каких-либо допущений о характере  распределения переменных, в том  числе — при нарушении требования нормальности распределения.

Так как эти  методы предназначены для номинативных и ранговых переменных, в отношении  которых недопустимо применение арифметических операций, они основаны на различных дополнительных вычислениях, среди которых можно отметить:

• ранжирование переменных;
• подсчет числа значений одного распределения, которые превышают значения другого распределения;
• применение весовых сравнений;
• определение степени отклонения распределения от случайного или биноминального распределения;
• проверка нормальности выборочного распределения;
• сравнение частот;
• сравнение групп путем вычисления частот значений, лежащих выше или ниже главной медианы.

Наиболее  часто применяемые непараметрические  методы:

• Сравнение двух независимых выборок (критерий Манна-Уитни), проводится по двум критериям:
• Критерий знаков
• Критерий Вилкоксона
• Критерий серий
• Биномиальный критерий
• Критерий Колмогорова-Смирнова для одной выборки
• Критерий c² для одной выборки
• Сравнение К-независимых выборок (критерий Краскала-Уоллеса)
• Сравнение К-зависимых выборок (критерий Фридмана)