Принятие управленческих решений в практическом менеджменте

 

Построение матрицы БКГ.

Центр значений оси РР равен среднему индексу темпов роста рынка. В  данном случае это  =1,01 т.е. общий объем продаж в 2012 вырос по сравнению с 2011 годом, т.е.изменения РР составил 1% , т.е. объем продаж предшествующего года меньше на 102 млн.ден.ед.  объема продаж планового года.

Для оси ОДР центр значений –  это средняя величина между min и max ОДР. В данном случае это  = 1,15 1,2.

Рисунок  2.3.1 –   Матрица  БКГ

 

По результатам построения матрицы распределить продукты  по хозяйственным зонам в виде таблицы 2.3.4.

 

Таблица 2.3.4 –   Результаты распределения СЗХ по зонам матрицы  БКГ

 

«Собаки»	«дикие кошки»	«звезды»	«дойные коровы»
2,9	5,7	1,3,4,6,8

 

 Таблица  2.3.5 –   Продуктовые стратегии

Сегмент Матрицы	№ продукта	Стратегические рекомендации
Дикие кошки	5       7	Увеличить объем реализации (источник инвестиций – средства высвобожденные из оборота после выводы с рынка продукта №9)   Убрать из продуктового портфеля. Высвобожденные из оборота средства направить на развитие продукта 3
Звезды	1,3,8	Увеличить объем реализации, оберегать и укреплять за счет дополнительных инвестиций (источник инвестирования  - средства высвобожденные из оборота в связи с выводом с рынка продукта 7 и уменьшением доли рынка продукта № 2, а также приток денежных средств из зоны «дойных коров»)
	4,6	Провести маркетинговые  исследования на рынке, определить конкурентные преимущества продукта и выработать стратегию, которая приведет к увеличению доли рынка продукта, что позволит перевести продукт в зону «дойных  коров».
Собаки	9	Убрать из продуктового портфеля
	2	Уменьшить объем реализации. Средства, высвобождаемые из оборота  направить на развитие продукта 1

 

Рисунок  2.3.2 –  Матрица  БКГ с планируемым перемещением СЗХ

 

Оценка гибкости продуктового портфеля

1. Определим степень концентрации продаж (прибыли) в отдельных СЗХ:

СЗХ  №1 и 4 образуют 64% выручки  от реализации, остальные СЗХ – 36% выручки (рисунок 2.3.2).Следовательно, руководству  фирмы нужно обратить внимание на относительно низкую гибкость продуктового портфеля.

 

Рисунок 2.3.3 – т Кумулятивная гистограмма доходов от реализации

 

Вывод: На основании проведенных  расчетов можно сделать вывод, что  наиболее прибыльным для организации  является реализация окон для жилых  домов (прибыль от реализации в 2012 году составила 1175,8 млн.ден.ед.), данный продукт имеет наиболее высокий запас прочности (0,93), доля рынка предприятия при продаже этого продукта составляет примерно 32%.

Предприятие имеет относительно низкую гибкость продуктового портфеля, что подтверждается тем, что в  общем объеме продаж только два продукта занимают значительную долю 64%, остальные 36% приходится на оставшиеся семь видов  продукта.

Построив матрицу БКГ  и проанализировав ее было принято решение о выводе с рынка покрытия для ДСП и мебель для кухонь; высвобожденные средства планируется инвестировать на развитие оставшейся продукции. На предприятии необходимо провести маркетинговые исследования и разработать стратегию по увеличению доли рынка при реализации дверей ДСП без покрытия, что позволит предприятию занять более перспективную позитию на рынке и увеличить положительный приток денежных средств, которые могут быть направлены на развитие перспективных СХЗ.

 

 

2.4. Принять решение  о выборе стратегии

 

Постановка задачи:

Строительная  компания два последних года получала заказы, превышающие ее возможности. Руководитель компании должен принять  решение по производственной мощности на следующий год. Он проанализировал  возможный доход компании в двух ситуациях, которые по его мнению, могут возникнуть. Какую альтернативу следует выбрать используя различные критерии?

 Возможный  доход (в млн. $.) в зависимости  от экономической ситуации приведен  в табл. 2.4.1.

 

Таблица 2.4.1.  Матрица возможных  доходов, млрд. руб.

Возможные альтернативы решений	Спрос будущего года, млн.$,
	низкий	высокий
Ничего не предпринимать	52	62
расширить производство	21	82
нанять субподрядчика	41	72

Задание:

 

1) Определить какой вариант  стратегии необходимо принять,  критерий решения:

а) максимах

б) максимин

в) Лапласа

г) упущенных  возможностей

 

Решение:

 

а) Выбор по критерию максимина (Вальда) (табл. 2.4.1).

 

Таблица 2. 4.1 - Матрица  результатов (предполагаемых доходов)

	У1	У2	Мin, (млн.руб)
S1	52	62	52
S2	21	82	21
S3	41	72	41

Максимальное  значение прибыли из наихудших обеспечивает S1 (ничего не предпринимать), она и принимается к реализации.

 

б). Критерий максимакса (табл. 2.4.2).

 

Таблица 2.4.2 –  т Матрица результатов

	У1	У2	Мах,млн.руб
S1	52	62	62
S2	21	82	82
S3	41	72	72

 

Наилучшим результатом является 82 млн. руб., т. е. выбирается стратегия S2 (расширить производство).

 

в). Критерий недостаточного основания (критерий Лапласа).

Вследствие того, что рассматриваются два варианта объективных условий, вероятность их появления принимается по 0,5, и выбор решения приведен в табл. 2.4.3.

 

Таблица 2.4.3 –  Матрица результатов

	У1	У2	Математическое  ожидание
S1	52	62	52*0,5+62*0,5=57
S2	21	82	21*0,5+82*0,5=52
S3	41	72	41*0,5+72*0,5=57
Вероятность	0,5	0,5

Согласно данному  критерию, можно принять к реализации стратегию S1 или S2. Они равноэффективны

 

г). Критерий минимизации  сожалений (табл. 2.4.4).

 

Таблица 2.4.4 – . Таблица «сожалений»minimaxregret

	У1	У2	Наихудший вариант
S1	0	20	20
S2	31	0	31
S3	11	10	10

 

Лучшим из наихудших  значений является стратегия S3. Именно она обеспечивает наименьшие сожаления  по упущенным возможностям.

 

2) Предположим, что после  обсуждения подрядчик может объективно  оценить вероятность низкого  спроса в 30%, высокого в 70%.

а) Определить предполагаемую прибыль для каждой альтернативы на основе критерия Гурвица, максимальной ожидаемой прибыли. Какая альтернатива оптимальна? Почему?

б) Проанализируйте  проблему, используя дерево решения. Укажите на дереве решения предполагаемую прибыль для каждой альтернативы.

в) Рассчитайте  предполагаемую ценность точной информации. Как может использовать эту информацию подрядчик?

Решение

а)

Таблица 2.4.5 –  Матрица результатов (доходов)

	Наибольший доход	Наименьший доход	a(наибольший доход)	b(наименьший доход)	Сумма
S1	62	52	43,4	15,6	59
S2	82	21	57,4	6,3	63,7 – max
S3	72	41	50,4	12,3	62,7
Вероятность	0,7	0,3	-	-

 

Таблица 2.4.6 –  Максимизация ожидаемого дохода (EMV)

	У1	У2	EMV-максимизация ожидаемого дохода
S1	62	52
S2	82	21
S3	72	41
maximax(р)	82*0,7=57,4	52*0,3=15,6	EMV= 57,4+15,6=73

 

Наиболее оптимальна стратегия максимизации ожидаемого дохода, т.к. предприятие, принимая решение, не старается рисковать, но и не избегает риска, а относится к нему нейтрально, что позволит получить доход в 73 млн.руб.

б) Проведем анализ выбора стратегии на основании дерева решений.

Рисунок 2.4.1 –  Дерево решений

 

На основании  дерева решений можно сделать  вывод, что наибольшую прибыль предприятие (63,7 млн.руб.) может получить, если реализует стратегию № 2, т.е. расширит производство.

в)

EVPI= предполагаемая стоимость в условиях уверенности(EMV)- предполагаемая прибыль в условиях риска

 

Таблица 2.4.7 –  Расчет EVPI на основе ожидаемой прибыли в условиях уверенности и риска

	У1	У2	EMV	математическое  ожидание в условиях риска
S1	62	52	EMV= 57,4+15,6=83	62*0,7+52*0,3=59
S2	82	21		82*0,7+21*0,3=63,7
S3	72	41		72*0,7+41*0,3=62,7
Maximax (p)	82*0,7=57,4	52*0,3=15,6
EVPI				83-62,7=20,3 (min)

 

Цифра 20,3 млн. руб. показывает верхнюю границу суммы, которую принимающий решение захочет заплатить за получение точной информации. Если затраты превысят указанную сумму, то будет лучше не тратить дополнительные средства и просто придерживаться альтернативы с максимальной ожидаемой прибылью.

 

2. Постройте график, который поможет выполнить анализ чувствительности данной проблемы. Выше какого показателя уровня спроса наилучшей альтернативой будет ничего не предпринимать? Расширять производство? Нанять субподрядчиков?

Решение

 

Получение максимального  результата обеспечивает стратегия  S₂, т. е. необходимо расширить производство.

Выбор в условиях риска  зависит от точности оценки вероятности возникновения объективных условий. Определим оптимальные границы реализации каждой стратегии, т. е. рассчитаем вероятности, при которых каждая стратегия обеспечивает наилучший результат. Для этого воспользуемся графическим методом (рис. 2.4.2). На левой стороне графика представлен доход, который может получить предприятие, если вероятность возникновения условий У1, равна 100%, на правой стороне — доход предприятия при условии, что вероятность У1, равна 0%. Следует учитывать и тот факт, что условия У1 и У2 взаимоисключающие, т. е. р(У1) + р(У2) = I.