Маркетинговый анализ деятельности ОАО «ОЭМК»

 Перспективы развития ОЭМК на 2013 год

В 2013 году планируются к осуществлению следующие мероприятия технического перевооружения.

В электросталеплавильном цехе:

В рамках осуществления инвестиционного проекта «Реконструкция  
ОАО «ОЭМК» с увеличением производства стали до 3,85 млн. тонн в год» продолжение реализации следующих мероприятий:

- модернизация газоочистки  дуговых электросталеплавильных  печей №№ 3, 4 (1 модуль);

-   оборотный цикл  водоснабжения контура циркуляции  № 2а.

Закупка мостового разливочного крана грузоподъемностью  260/80/10 тонн с целью надежного обеспечения грузопотоков в распределительном пролете электросталеплавильного цеха.

В цехе сетей и подстанций:

Установка трансформатора 330/110 кВ, 320 МВА в существующей камере с установкой элегазовых ячеек 110 кВ в существующем помещении. 

Реализация мероприятия позволит обеспечить бесперебойное электроснабжение электросталеплавильного цеха в связи с внедрением мероприятий по интенсификации процесса выплавки стали.

Основные факторы риска

Основные факторы риска в деятельности ОЭМК связаны с использованием транспортных средств, механизмов, электрической энергии высокого напряжения, сильнодействующих ядов, осуществлением строительной и иной, связанной с ней, деятельностью, неисполнением контрагентами своих обязательств и обуславливаются возможными законодательными изменениями, состоянием рынка, влиянием технического, технологического и человеческого факторов.

В процессе осуществления своей деятельности ОЭМК стремится максимально соблюдать принципы, провозглашенные Кодексом корпоративного поведения, рекомендованным к применению Распоряжением ФКЦБ от 04.04.2002 № 421/р.

ОЭМК ведет дела, учитывая права и законные интересы его акционера. Корпоративное поведение нацелено на повышение эффективности производства, в том числе на увеличение активов ОЭМК, создание новых рабочих мест и поддержание финансовой стабильности и прибыльности ОЭМК.

Обеспечивается своевременное раскрытие полной и достоверной информации об ОЭМК, в том числе о его финансовом положении, экономических показателях, структуре собственности и управления в целях обеспечения возможности принятия обоснованных решений акционером ОЭМК и инвесторами.

Подведём итоги: ОАО «ОЭМК» одно из самых современных металлургических предприятий в России на сегодняшний день. Действующая система планирования и контроля за предпринимательской деятельностью ОЭМК постоянно совершенствуется в целях обеспечения эффективной защиты прав и законных интересов акционера.

 

4. Проектное решение

Для достижения цели маркетингового исследования ОАО «ОЭМК» требуется провести анализ факторов, влияющих на объём реализации предприятия.

Определим тенденции динамики спроса на продукцию ОАО «ОЭМК» двумя методами:

- графическим: отображение  динамики объёма реализации за 2 года поквартально и выявление общей тенденции с использованием диаграмм Excel;

- аналитический расчёт  изменения объёма реализации.

Выявление влияния факторов спроса на  продукцию ОАО «ОЭМК» проводится  с помощью регрессионного анализа, который предусмотрен в MS Excel.

Корреляционно-регрессионный анализ выполняется в следующей последовательности:

1)определяем  вид зависимости y=f(x), где y – объём продаж, x – фактор, влияющий на объём продаж, f(x) – искомая функция зависимости объёма продаж от факторов внешней среды.

2) с помощью функции КОРРЕЛ() MS Excel находим коэффициенты корреляции (rxy) между результирующим фактором (размером выручки) и экзогенными факторами. Данный коэффициент позволит выявить тесноту связи между анализируемыми признаками. Если rxy близок к нулю, то это свидетельствует об отсутствии тесной связи между X и Y, и наоборот, если rxy стремится к единице, то связь между X и Y довольно тесная.

3) далее подберём регрессионную  модель зависимости выручки от  тех факторов, коэффициент корреляции  с которыми близок к единице (по модулю).

Для оценки адекватности построенной модели используются значения коэффициента детерминации:

                                     

;                                     (1)

где SSR – сумма квадратов, обусловленных регрессией: ;

yi”- прогнозное значение объёма продаж, рассчитанное по найденной зависимости; - среднее значение объёма продаж за период времени n.

SST = SSR + SSE, где SSE – сумма квадратов ошибок: ;

yi – фактическое значение выручки в период времени i.

Если , то можно считать, что зависимость подобрана правильно.

4) реакцию рынка на изменения  факторов принято называть эластичностью. Коэффициент эластичности позволяет  определить реакцию спроса для каждой точки регрессионной кривой:

;

где Δ - знак прироста; и – среднемесячные значения цены на и выручки соответственно; y' – первая производная функции (в линейном уравнении равна коэффициенту регрессии |a| при x). [23]

Исходные данные для проведения анализа в таблице 11.

Таблица 11

Исходные данные о факторах, влияющих на объём продаж металлизированных окатышей ОАО «ОЭМК»

	Объём продаж, руб. (У)	Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб.	Уровень инфляции, %	Число конкурентов	Расходы на рекламу,  руб.
1	856050	1300	1390	2,5	4	90000
2	850000	1370	1400	3,1	4	70000
3	859000	1390	1410	2,3	6	115000
4	864000	1410	1450	3,8	5	118000
5	867000	1430	1470	3,1	6	120000
6	870000	1450	1490	3,4	7	130000
7	880000	1470	1520	3,4	6	140000
8	890000	1550	1580	3,6	6	143000

 

1. Определим вид зависимости, для этого построим диаграмму, приведенную на рисунке 8. Для наглядности определения вида зависимости добавим линию тренда.

Рис. 8. Диаграмма объёма продаж  ОАО «ОЭМК» с линией тренда

Коэффициент R^2 равен 0,9, то есть весьма близок к единице, значит, тренд выбран максимально верно.

2) Вычислим значения корреляции  для товарооборота с каждым  из факторов (таблица 12).

Таблица 12

Значения корреляции объёма продаж металлизированных окатышей с факторами

Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб	Уровень инфляции, %	Число	Расходы на рекламу, руб.
			конкурентов
0,913	0,979	0,57	0,635	0,902

 

Выберем те значения, которые наиболее близки к 1. Это будут цена завода, цена конкурента и расходы на рекламу.

3) При помощи пакета  анализа построим вид зависимости  выделенных факторов: выбираем диапазоны  входных переменных для у –объем выпуска, для х – все остальные факторы.

В результате получены следующие данные, приведенные в таблице 13.

Таблица 13

Результат работы пакета анализа – регрессия.

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,999656671
R-квадрат	0,999313459
Нормированный R-квадрат	0,997597107
Стандартная ошибка	638,8386986
Наблюдения	8
Дисперсионный анализ
	df
Регрессия	5
Остаток	2
Итого	7
	Коэффициенты
Y-пересечение	612792,8381
Переменная X 1	-20,1601319
Переменная X 2	194,0878889
Переменная X 3	-3696,663471
Переменная X 4	-2677,434006
Переменная X 5	0,217194202

 

          Уравнение примет вид:

у=-20х1+194х2-3696,6х3-2677,4х4+0,217х5+612792,8

Значение R2=0,99. Это значение близко к 1, следовательно, построенная модель адекватна.

4) Рассчитаем эластичность  факторов по формуле: ,где

y' – первая производная функции (в линейном уравнении равна коэффициенту регрессии |a| при x.

Таблица 14

Значения эластичности для каждого из факторов, влияющих на изменение объема продукции

фактор	эластичность
Цена завода	-0,033047729
Цена конкурента	0,327674855
Уровень инфляции	-0,013430687
Число конкурентов	-0,016984753
Расходы на рекламу	0,028996595

 

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится зависимая переменная (в данном случае — объем выпуска) при изменении независимой переменной на 1 %.

Видим, что коэффициенты эластичности по модулю крайне малы значения коэффициентов эластичности стремятся к нулю, что говорит о том, что они имеют небольшое влияние на объем выпуска электрооборудования.

Эластичное предложение - величина предложения изменяется на больший процент, чем цена, когда эластичность больше единицы, как и при данном случае.

Эластичность предложения по цене определяется рядом факторов, наиболее весомые из которых следующие:

1. Эластичность предложениям  тем выше, чем больше возможности длительного хранения товара и чем ниже издержки его хранения.

2. Предложение товара  будет эластично, если технология  производства позволяет производителю  быстро увеличить объемы выпуска  в случае роста рыночной цены  на его продукцию или столь же быстро переориентироваться на производство какой-либо другой продукции в случае ухудшения рыночной конъюнктуры и снижения цены товара.

3. Степень эластичности  предложения зависит от фактора  времени: чем больше у производителя  времени «приспособиться» к новым рыночным условиям, связанным с изменениями цены, тем эластичнее предложения.

         Далее выясним, как будет изменяться  объем выпуска металлизированных окатышей в зависимости от данных факторов благоприятной (максимальные значения всех факторов) среде, неблагоприятной (минимальные значения всех факторов) и средней (средние значения всех факторов). Для этого найдем среднее значение по факторам с помощью функции =СРЗНАЧ(). Получим таблицу 15