Инновационный проект

    Фундаментальные и поисковые работы в жизненный  цикл изделия, как правило,  не включаются. Однако на их основе осуществляется генерация идей, которые могут  трансформироваться в проекты НИОКР.

    Прикладные  НИР являются одной из стадий жизненного цикла изделия. Их задача - дать ответ  на вопрос: возможно ли создание нового вида продукции и с какими характеристиками? Порядок проведения НИР регламентируется ГОСТ 15.101-80. Конкретный состав этапов и характер выполняемых в их рамках работ определяются спецификой НИР.

    Рекомендуются следующие основные этапы НИР:

    1) разработка технического задания (ТЗ) на НИР;

    2) выбор направлений исследования;

    3) теоретические и экспериментальные исследования;

    4) обобщение и оценка результатов  исследований.

    Примерный перечень работ на этапах НИР приведен в табл. 1.2. 

    Таблица 2

    Этапы НИР и состав работ на них

    На  стадии разработки технического задания  на НИР используются следующие виды информации [42]:

    – объект исследования;

    – описание требований к объекту исследования;

    – перечень функций объекта исследования общетехнического характера;

    – перечень физических и других эффектов, закономерностей и теорий, которые могут быть основой принципа действия изделия;

    – технические решения (в прогнозных исследованиях);

    – сведения о научно-техническом потенциале исполнителя НИР;

    – сведения о производственных ресурсах (применительно к объекту исследований);

    – сведения о материальных ресурсах;

    – маркетинговые сведения;

    – данные об ожидаемом экономическом эффекте.

    Дополнительно используется следующая информация:

    – методы решения отдельных задач и обработки информации;

    – общетехнические требования (стандарты, ограничения вредных влияний, требования по надежности, ремонтопригодности, эргономике и так далее);

    – проектируемые сроки обновления продукции;

    – предложения лицензий и “ноу-хау” по объекту исследований.

    На  последующих этапах НИР в качестве базы в основном используется перечисленная  выше информация. Дополнительно учитываются:

    – сведения о новых принципах действия, новых гипотезах, теориях, результатах НИР;

    – данные экономической оценки, моделирования основных процессов, оптимизации многокритериальных задач, макетирования, типовых расчетов, ограничений;

    – требования к информации, вводимой в информационные системы и т.д.

    Результатом НИР является достижение научного, научно-технического, экономического и социального эффектов. Научный эффект характеризуется получением новых научных знаний и отражает прирост информации, предназначенной для “внутринаучного” потребления. Научно-технический эффект характеризует возможность использования результатов  выполняемых исследований в других НИР и ОКР и обеспечивает получение информации, необходимой для создания новой продукции. Экономический эффект характеризует коммерческий эффект, полученный при использовании результатов прикладных НИР. Социальный эффект проявляется в улучшении условий труда, повышении экономических характеристик, развитии культуры, здравоохранения, науки, образования.

    Научная деятельность носит многоаспектный характер, ее результаты, как правило, могут использоваться во многих сферах экономики в течение длительного времени.

    Оценка  научной и научно-технической  результативности НИР производится с помощью системы взвешенных балльных оценок. Для фундаментальных  НИР рассчитывается только коэффициент  научной результативности, а для поисковых работ и коэффициент научно-технической результативности. Оценки коэффициентов могут быть установлены только на основе опыта и знаний научных работников, которые используются как эксперты. Оценка научно-технической результативности прикладных НИР производится на основе сопоставления достигнутых в результате выполнения НИР технических параметров с базовыми (которые можно было реализовать до выполнения НИР).

    В соответствии с постановкой задачи прикладной НИР ее обобщенные исходы могут иметь следующий характер:

    – отрицательные результаты (например, вывод – создать новый образец  техники не представляется возможным  на основе исследованных научных направлений);

    – промежуточные результаты (необходимо продолжить исследования);

    – положительные результаты (на основе полученных в НИР результатов можно приступить к выполнению ОКР, в этом случае в состав итогового отчета по НИР включается проект технического задания на ОКР).

    Методы  исследований, применяемые в НИР, естественно должны быть согласованы с поставленной задачей и спецификой предмета исследования. К сожалению, случается работа с псевдонаучной формой и практическим отсутствием положительного выхода. Многолетняя практика автора по организации НИОКР позволяет ему сделать следующие выводы:

    – наукообразность работы часто достигается постулированием неких математических моделей и обработкой результатов их использования с помощью компьютерной техники;

    – основной упор при этом делается не на исследования адекватности модели объективной реальности, а на математическую строгость доказательств;

    – ясно, что говорить о применимости результатов подобных исследований к практике можно лишь с большой натяжкой;

    – в ряде отраслей знания хорошим тоном считается широкое использование математических методов (например, языкознание, экономика и другие), однако связи полученных результатов использования таких методов с целями исследования уделяется значительно меньше внимания (например, производится изощренная статистическая обработка результатов исследования, но нет ответа на стандартный вопрос “Ну и что?”).

    Типичная  ситуация с использованием математических моделей в экономических исследованиях рассмотрена в.

    Как утверждает Т.П. Данько [31], экономическая наука в XX веке стала размежовываться на теоретическую науку, которая как бы сохранила в своем составе традиционные методы и подходы, и поисковую (экспериментальную) науку, в которой новые знания о субъекте и предмете знания могли быть достигнуты лишь с применением специальной методологии и специальных опытных приемов. Каждый отдельный предприниматель может быть сегодня рассмотрен как ученый, исследователь, эмпирик в отслеживании конкретного экономического действия, а следовательно может быть приравнен к специалисту в другой науке. Напомним, что любой научный труд уникален и осуществляется весьма индивидуально. Причем эта уникальность выражается не только в новизне полученных результатов, но и выборе и оригинальности путей, способов и средств их получения. В [59] творческий процесс определяется как “движение к искомому результату в условиях отсутствия алгоритма поиска”.

    Экономическая наука, таким образом, оказалась  разделенной на две самостоятельно существующие ветви: экономическую  практику (конкретную экономику) и экономическую  теорию (политэкономия, экономикс). Каждая из этих двух ветвей развивалась в направлении, противоположном другой. Практическое действие становилось все более зависимым от отслеживания совокупности внешних условий, а теоретическая наука все более абстрагировалась от них. В результате Дж. Гэлбрейт смог утверждать: “Экономикс, оставаясь в узких рамках микро- и макроанализа, перестает быть наукой и превращается в консервативно используемую систему верований,  претендующих называться наукой”.

    В этой связи интересен генезис  отношения к использованию экономико-математических моделей в экономических исследованиях и практике.

    Если  в экономической теории ввиду  ее консервативной замкнутости и  самодостаточности математические модели получили широкое распространение  и сегодня являются общепризнанными “законными” методами исследований, то в экономической практике после периода определенной эйфории, вызванной бурным развитием компьютерной техники, наступило определенное охлаждение к их использованию и даже явное отторжение. Особенно показательна в этом отношении статья профессора Г. Шмалена (ФРГ). Он указывает, что “большинство экономистов-практиков ставят под сомнение” значимость математических моделей особенно для управления экономико-производственными системами (ЭПС). Это связано, по мнению Г. Шмалена, с тем, что классические модели принятия решений всегда являются оптимизационными с целью получения оптимальной практической рекомендации, и они вынуждены использовать упрощенное представление действительности, что часто приводит к тому, что эти рекомендации теряют практическую ценность. Модели принятия решений могут ограниченно отразить действительность не только из-за дефицита данных и несовершенства теорий, но прежде всего ввиду огромного разнообразия явлений и связей в реальной хозяйственной жизни.

    После завершения прикладных НИР при условии положительных результатов экономического анализа, удовлетворяющего фирму с  точки зрения ее целей, ресурсов и рыночных  условий, приступают к  выполнению опытно-конструкторских работ (ОКР). ОКР – важнейшее звено материализации результатов предыдущих  НИР. Ее основная задача – создание комплекта конструкторской документации для серийного производства.

    Основные  этапы ОКР (ГОСТ 15.001-73):

    1) разработка ТЗ на ОКР;

    2) техническое предложение;

    3) эскизное проектирование;

    4) техническое проектирование;

    5) разработка рабочей документации, изготовление опытного образца;

    6) предварительные испытания опытного образца;

    7) государственные (ведомственные) испытания опытного образца;

    8) отработка документации по результатам испытаний.

    Примерный перечень работ на этапах ОКР отражен в табл. 3.

    Таблица 3

    Примерный перечень работ на этапах ОКР