Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2010 в 01:33, Не определен
В данной курсовой работе необходимо провести маркетинговые исследования рынка, разработать систему продаж и и систему маркетинговых коммуникаций, а также разработать ценовые стратегии предприятия
Окончание таблицы 1.2
| 3.5 | Ежегодный спрос на замену 0,433 ∙ 1550 = 671,15 тыс. единиц | ||||||||||
| 4. Количество единиц товара на потребляемую единицу – 1 аккумулятор | |||||||||||
| 5. Ориентировочная емкость рынка 671,15 тыс. единиц и эффекты понижения емкости | |||||||||||
| 5.1 | Эффект появления новых альтернатив замены (новых технологий) 0,19 показывает 81% вероятность того, что на рынке появится конкурентный аналог товара или услуги, использующие новые высокие технологии. | ||||||||||
| 5.2 | Эффект исчезновения потребляющих единиц 0,95 (0,995),если автомобиль – 0,6. Потребляющие единицы имеют свойство исчезать с рынка. Чаще всего это связано с их физическим износом, иногда с моральным и экономическим. Хотя жизненный цикл каждого товара длительного пользования имеет свои особенности. | ||||||||||
| 5.3 | Эффект платежеспособности покупателя – 0,59 | ||||||||||
| 5.4 | Эффект форс-мажорных обстоятельств – 0,9 | ||||||||||
| 5.5 | Эффект трудности сравнения – 0,8. Трудность сравнения может быть как на руку, так и во вред предприятию. Это зависит от того, насколько сильна позиция товара по качеству и какой имидж имеет предприятие производитель на рынке. | ||||||||||
| 6. Пониженная емкость рынка = 0,19 ∙ 0,6 ∙ 0,59 ∙ 0,9 ∙ 0,8 ∙ 671,15 = 32502 единиц | |||||||||||
| 7.
Скорректированная емкость | |||||||||||
| 8. Абсолютные потенциалы рынка для различных уровней цены | |||||||||||
| 8.0 | 8.1 | 8.2 | 8.3 | 8.4 | 8.5 | 8.6 | 8.7 | 8.8 | 8.9 | 8.10 | |
| 0 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | |
| Па =Е= 34052 | 33371 | 26561 | 25880 | 24517 | 21793 | 16685 | 12599 | 9534,56 | 7151 | 6129 | |
| 9.
Текущий потенциал при | |||||||||||
| 10. Cтраховой потенциал Пс = 1550 единиц | |||||||||||
Для
того чтобы распределить парк по сроку
службы, необходимо заполнить анкету
№1, в которой указывается срок службы
товара- аккумулятора. (таблица 1.3).
Таблица 1.3 – Срок службы аккумулятора
| Период | 0-1 года | 1-2 года | 2-3 года | 3-4 лет | Более 4-х лет | |
| Отклики | \\\\\\\\\\\\\\\\ | \\\\\\\\\\\\\\\\\\ | \\\\\\\\\\\\\\\\ | \\\\\\\\\\\\\\\\\ | \\\\\\\\\\\\\ | ∑ |
| Сумма откликов | 23 | 32 | 27 | 21 | 15 | 118 |
| Доля в сумме | 23/118 = 0,19 | 32/118 = 0,27 | 27/118 = 0,23 | 21/118= 0,18 | 15/118 = 0,13 | Т |
| Взвешенный период | 0,19 ∙ 0,5 = 0,10 | 0,27 ∙ 1,5 = 0,41 | 0,23 ∙ 2,5 = 0,58 | 0,18 ∙ 3,5 = 0,63 | 0,13 ∙ 4,5 = 0,59 | 2,31 |
В ходе заполнения данной анкеты было опрошено 98 автолюбителей.
Коэффициент наличия рассчитывается по формуле 1.1.
(1.1)
Средневзвешенный срок службы ( Т ) = 2,31 лет.
Чтобы найти размер спроса на первичное приобретение, необходимо заполнить анкету №2 (таблица 1.4). В этой анкете оценивают по 10-балльной шкале важность аккумулятора для автолюбителя.
Таблица 1.4 – Оценка важности аккумулятора для автолюбителя
| Балл | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| Отклики | //// | //// | ///// | /////// | /////// | /////// | /////// | ////// | /////// | ///// | ||
| Сумма откликов | 0 | 6 | 4 | 7 | 13 | 11 | 15 | 14 | 9 | 14 | 5 | ∑ Р |
| Расчет | 6 | 8 | 21 | 52 | 55 | 90 | 98 | 72 | 126 | 50 | 578 |
Для подсчета коэффициента предпочтения используем формулу 1.2.
( 1.2)
Если коэффициент предпочтения попадает в диапазон от 90-100%, то коэффициент предпочтительности равен 100.
Если коэффициент предпочтения попадает в диапазон от 60-90%, то коэффициент предпочтительности равен 500.
Если коэффициент предпочтения попадает в диапазон от 20-60%, то коэффициент предпочтительности равен 1000.
Таким образом, Кпредпочтительности = 1000.
Размер спроса на первичное преобретение рассчитывается по формуле 1.3.
(1.3)
Для заполнения таблицы 1.5 необходимо опросить экспертов, которые оценят по 10-баллной шкале возможность появления у конкурентов новых альтернатив замены.
Таблица 1.5 – Определение новых альтернатив замены у конкурентов
| Эксперт | Марки фирм-конкурентов | |||||||
| ТИТАН | BOSCH | VARTA | MEDAL | ТАВ | DAEWO | ИСКРА | TUDOR | |
| 1 | 9 | 7 | 9 | 7 | 6 | 5 | 2 | 3 |
| 2 | 8 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 4 | 2 |
| 3 | 9 | 7 | 9 | 8 | 4 | 2 | 3 | 1 |
| 4 | 8 | 6 | 8 | 7 | 5 | 3 | 5 | 2 |
| 5 | 9 | 7 | 8 | 8 | 6 | 4 | 2 | 3 |
| ∑ = 226 | 43 | 35 | 41 | 36 | 26 | 18 | 16 | 11 |
| Эффект | Вероятность = 1 | |||||||
| 21,5 | 0,19 | 1 – 0,19 = 0,81 | ||||||
Таким образом, выявлено 4 конкурента: BOSCH, VARTA, MEDAL,TAB
Модель пробного
маркетинга по аккумулятору представлена
в таблице 1.6.
Таблица 1.6 – Модель пробного маркетинга по аккумулятору
| Уровень цены | Определение абсолютных потенциалов рынка | ||||
| Число откликов | Корректировка | Процент | Расчет | ||
| I | 150 | 18 | 18 | 18 | 6129 |
| II | 140 | 3 | 21 | 21 | 7151 |
| III | 130 | 7 | 28 | 28 | 9534,56 |
| IV | 120 | 9 | 37 | 37 | 12599 |
| V | 110 | 12 | 49 | 49 | 16685 |
| VI | 100 | 15 | 64 | 64 | 21793 |
| VII | 90 | 8 | 72 | 72 | 24517 |
| VIII | 80 | 4 | 76 | 76 | 25880 |
| IX | 70 | 2 | 78 | 78 | 26561 |
| X | 60 | 20 | 98 | 98 | 33371 |
| XI | 0 | 0 | 100 | 100 | 34052 |
Исходя из формулы 1.4, рассчитываем текущий потенциал рынка.
где Па – абсолютный потенциал рынка для цены 100 у.е.,
К – число конкурентов.
4358,6
1.3 Прогнозирование объемов будущих продаж
На основании объемов продаж прошлых периодов необходимо сделать прогнозы продаж на будущие периоды. Объемы продаж аккумуляторов прошлых периодов следующие:
Q1 (II квартал 2007 года) = 350 единиц;
Q2 ( III квартал 2007 года) = 360 единиц;
Q3 ( IV квартал 2007 года) = 390 единиц;
Q4 ( I квартал 2008 года) = 380 единиц;
Q5 ( II квартал 2008 года) = 350 единиц;
Q6 ( III квартал 2008 года) = 320 единиц;
Q7 ( IV квартал 2008 года) = 340 единиц;
Q8 ( I квартал 2009 года) = 360 единиц;
Q9 ( II квартал 2009 года) = 330 единиц;
Q10 ( III квартал 2009 года) = 390 единиц;
Q11 ( IV квартал 2009 года) = 370 единиц;
Q12
( I
квартал 2010 года) = 390 единиц.
Для прогнозирования объёмов продаж используются различные методы, которые можно свести к двум основным:
Сглаживание – метод прогнозирования объемов продаж на будущие периоды при имеющихся данных статистики прошлых периодов, который рассчитывается по формуле 1.5.