Исследование качества жизни Суховского поселения

Проведение наблюдения начинается с определения цели, постановки задач, установления объекта и предмета наблюдения. В зависимости от целей  исследования в качестве предмета наблюдения обычно выбирается какая-то одна или ограниченное число сторон деятельности объекта — например, изучается маршрут движения покупателя в торговом зале магазина.

Далее обеспечивается доступ к среде, получение соответствующих  разрешений, осуществляются выбор способа наблюдения и разработка его процедуры на основе предварительно собранных материалов.

Прежде чем приступить к наблюдению, нужно заранее выбрать  признаки, единицы наблюдения, по которым  можно будет судить о той ситуации, которая интересует исследователя. В качестве единицы наблюдения (а со стороны наблюдаемого — это единица поведения) можно выделить и фиксировать любой сложный набор действий различного характера — например, покупатель может просто посмотреть на определенный товар, а может и взять его в руки.

После разработки плана осуществляются проведение наблюдений, сбор данных, накопление информации.

Необходимо помнить, что  в каждый определенный момент человек  способен одновременно воспринимать от пяти до десяти дискретных единиц. Если речь идет о достаточно широкой сфере  наблюдений, целесообразно поручить работу нескольким наблюдателям, строго распределив при этом между ними функции.

 

2.3 Характеристика  метода опроса

 

Охарактеризуем более  детально количественные методы сбора  первичных данных, или методы опроса.

Опрос заключается в сборе  первичной информации путем прямого  задавания людям вопросов, касающихся уровня их знаний, отношения к продукту, предпочтений и покупательского поведения. Опрос может носить структуризированный и неструктуризированный характер; в первом случае все опрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы, во втором — интервьюер задает вопросы в зависимости от полученных ответов.

    При проведении  опроса группа опрашиваемых может подвергаться или однократному, или многократным обследованиям. В первом случае выбранная группа подвергается однократному изучению по многим параметрам для фиксированного момента времени — например, редакции журналов и газет проводят одноразовые выборочные исследования своих читателей по таким параметрам, как возраст, пол, уровень образования, род занятий и т.п. Поскольку, как правило, при проведении данных исследований используются выборки больших размеров, то эти исследования обычно называются выборочными опросами.

    Во втором случае  одна и та же группа опрашиваемых, называемая панелью, неоднократно изучается в течение определенного периода времени. Различные типы панелей используют при проведении многих маркетинговых исследований. В этом случае часто говорят, что применяется панельный метод опроса. Базовым понятием панельного метода обследования является понятие панели.

    Панель — выборочная  совокупность опрашиваемых единиц, подвергаемых повторяющимся исследованиям, причем предмет исследования остается постоянным. Членами панели могут быть отдельные потребители, семьи, организации торговли и промышленности, эксперты, которые, с определенными оговорками, остаются постоянными. Панельный метод опроса имеет преимущества по сравнению с обычными одноразовыми опросами: он дает возможность сравнивать результаты последующих опросов с итогами предыдущих и устанавливать тенденции и закономерности развития изучаемых явлений; обеспечивает более высокую ре-презентативность выборки по отношению к генеральной совокупности.

    Все виды панелей  подразделяются по: времени существования;  характеру изучаемых единиц (субъектов); характеру изучаемых проблем (предметов изучения); методам получения информации.

    По времени существования панели делятся на краткосрочные (существуют не более года) и долгосрочные (не более пяти лет). Долгосрочные панели могут давать непрерывную либо периодическую информацию. Непрерывная информация фиксируется в дневниках ежедневно, а сами дневники высылаются организаторам исследования через определенные промежутки времени. Периодическая информация поступает по мере проведения опросов в виде заполненных анкет.

    По характеру  изучаемых единиц панели делятся  на:

    — потребительские,  членами, которых выступают индивидуальные  потребители, семьи или домашние  хозяйства;

    — торговые, членами,  которых являются торговые организации  и отдельные лица, занимающиеся торговлей;

    — промышленных  предприятий, выпускающих исследуемые  товары;

    — экспертов  — специалистов по изучаемой  проблеме.

    По характеру  изучаемых проблем панели делятся  на общие и специализированные. Специализированные панели могут быть созданы для изучения отдельных товаров или товарных групп.

    По методу получения  информации возможны четыре вида  панелей:

    1) члены панели  высылают требуемую информацию (заполненные  дневники, опросные листы) почтой;

    2) члены панели  интервьюируются;

    3) члены панели  заполняют дневники или опросные  листы, но собирают информацию специальные работники;

    4) члены панели  интервьюируются через определенные  промежутки времени, а внутри  временного интервала высылают  информацию по почте.

    Методам опроса  присущи следующие достоинства.

    1. Высокий уровень  стандартизации, обусловленный тем,  что всем респондентам задаются  одни и те же вопросы с  одинаковыми вариантами ответов  на них.

    2. Легкость реализации, заключающаяся в том, что респондентов  посещать необязательно, передавая им вопросники по почте или по телефону; не нужно использовать технические средства и привлекать высококвалифицированных профессионалов, как в случае использования метода фокус-группы, глубинного интервью и т.п.

    3. Возможность  проведения глубокого анализа,  обеспечиваемая тем, что респондентам последовательно задаются уточняющие вопросы. Например, работающих матерей спрашивают, насколько важным был учет месторасположения школы при ее выборе для их детей. Далее задается вопрос относительно того, сколько школ рассматривалось в качестве возможных вариантов. Затем задаются вопросы, касающиеся рода занятий, особенностей работы, дохода, размера семьи.

    4. Возможность  табулирования и проведения статистического  анализа, заключающаяся в использовании методов математической статистики и соответствующих пакетов прикладных программ для персональных компьютеров.

    5. Применимость  полученных результатов анализа  к конкретным рыночным сегментам. Это обусловлено возможностью подразделить общую выборку на отдельные подвыборки в соответствии с демографическими и другими критериями [10, с 91].

2.4 Метод формирования выборочной совокупности

 

Одной из задач, которые стоят  перед исследователем при проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Множество элементов, составляющих объект исследования называют генеральной совокупностью  (ГС). Наиболее простым, на первый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование ГС. Однако применение сплошного обследования не всегда представляется возможным. В этом случае применяется выборочное обследование. Суть выборочного метода заключена в том, что обследованию подвергается только часть элементов ГС, которая называется выборочной совокупностью (ВС). Изобретателем выборочного метода была сама жизнь. Действительно, еще до теоретического обоснования возможностей применения выборочного метода, статистики были вынуждены проводить выборочные обследования. Основными причинами для этого были, отсутствие времени и средств.

Выборочный метод позволяет  не только сократить временные и  материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность  результатов исследования. Это утверждение может вызвать недоумение: как можно получить более достоверные данные, обследовав меньшую часть ГС? Однако практика показывает, что достоверность полученной информации при использовании выборочного метода может быть не только не ниже, чем при сплошном обследовании, но и выше вследствие возможности привлечения персонала более высокого класса и применения различных процедур контроля качества получаемой информации.

В математической теории выборочного  наблюдения доказывается, что с увеличением объема выборки вероятность появления больших ошибок и пределы максимально возможной ошибки уменьшаются (чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик).

Принципиальную возможность  определения генеральной средней  по данным простой случайной выборки  доказывает теорема П.Л. Чебышева, также  известная как «закон больших  чисел». В приложении к выборочному  методу неравенство. П.Л. Чебышева может  быть сформулировано так: при неограниченном, увеличении числа независимых наблюдений в генеральной совокупности с  ограниченной дисперсией с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно ожидать, что отклонение выборочной средней от генеральной средней будет сколь угодно мало. Однако, пользуясь этой теоремой, мы не можем указать вероятность появления ошибок определенной величины.

Практика применения выборочного  метода опирается на ряд закономерностей простой случайной выборки:

1. Из возможных результатов  простой повторной выборки наиболее  вероятны такие, при которых  величина выборочной средней  будет близка к величине генеральной средней, и, следовательно, разность будет близка к нулю.

2. В отдельных выборках  значения выборочных средних  не будут точно совпадать с величиной генеральной средней, но если рассчитать среднюю из всех возможных значений выборочной средней (математическое ожидание выборочной средней), то величина этой средней будет совпадать с величиной генеральной средней. Другими сливами, при простой случайной выборке средняя арифметическая является несмещенной оценкой генеральной средней.

3. Чем больше величина  случайной ошибки выборки, тем  менее вероятно появление такой ошибки. При известной функции распределения случайной величины можно всегда  указать с заданной вероятностью предел расхождений между выборочной и генеральной средней.

Плюсом данного метода является полное соблюдения принципа случайности и, как следствие - избежание  систематических ошибок. Случайная  выборка обладает рядом недостатков, которые затрудняют ее применение на практике. Эти недостатки можно представить в трех пунктах:

•Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности. Обычно элементами генеральной совокупности являются люди; в этом случае в качестве списка могут выступать адреса, телефоны и т.д. Трудность здесь заключается в том, что получить такой список далеко не всегда представляется возможным. Следовательно, в тех случаях, когда невозможно получить список элементов генеральной совокупности, невозможно проводить и случайный отбор.

•Сложность проведения опроса. Процедура опроса при случайном отборе является очень громоздкой и требующей много времени. Ведь в результате случайного отбора исследователь получает на выходе список фамилий респондентов (телефонов, адресов и т.д.), которых необходимо опросить. Иными словами, интервьюерам приходится "бегать" за каждым респондентом и добиваться от него согласия ответить на "парочку вопросов". Осложняет дело и то, что респондентов порой бывает не так просто достать; в случае отсутствия респондента его приходится посещать по нескольку раз (по крайней мере, не менее трех раз). Все вышеперечисленное ведет к повышенным временным затратам на проведение опроса. Временные затраты можно уменьшить только благодаря привлечению дополнительных интервьюеров, т.е. только за счет дополнительных денежных расходов. Помимо этого возникает еще так называемая проблема не ответивших.

•Сравнительно большой объем выборки. Для получения результатов со сравнительно высокой степенью точности собственно случайный отбор требует достаточно большого объема выборки по сравнению с другими видами отбора. Другими словами, случайный отбор обладает меньшей степенью точности, что в конечном счете является причиной его меньшей эффективности.

 Выборка считается  более эффективной, если при  одинаковых расходах она более точна, или при одинаковой точности она более дешевая.

Существует два способа  повышения эффективности выборки: корректировка выборочных показателей, использование методов построения выборки с внедрением элемента не случайности [11, с 67].

Вопросы правильной организации  маркетингового исследования приобретают  на сегодняшний день особое значение в условиях перехода отечественной экономики к стабильной экономической формации, базирующейся на рыночных взаимоотношениях. Достаточно очевидны для нас неудачи многих промышленных предприятий (особенно в рамках конверсии военно-промышленного комплекса) выйти на отечественный и зарубежный рынок с новыми товарами и услугами. В большинстве случае причиной неудач являлась неточная оценка потенциального рынка и не реалистичное не маркетинговое отношение к позиционируемым товарам или услугам. Очевидным "камнем преткновения" для многих практикующих экономистов и маркетологов стало отсутствие адекватных методических и алгоритмических отечественных разработок по оценке товаров и рынков в процессе их выведения на рынок. Зарубежные разработки в этом вопросе не всегда адекватны той экономической ситуации, которая сложилась на отечественном рынке, в связи с этим их применимость без соответствующей адаптации крайне ограниченна. Именно этот самый вопрос является одним из главных при выборе метода маркетинговых исследований.