Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2011 в 20:43, курсовая работа
Целью курсовой работы является углубленная проработка ряда теоретических и практических вопросов для формирования навыков самостоятельного решения логистических задач.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
•изучить критерии выбора варианта транспортировки груза;
•изучить современные тенденции экспедиционного обеспечения и методики выбора экспедитора;
•проанализировать деятельность предприятия и разработать для него оптимальный план перевозки грузов.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ВЫБОР ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПОСРЕДНИКОВ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРЕВОЗОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ В ЛОГИСТИКЕ 4
1.1 СИСТЕМА КРИТЕРИЕВ ПРИ ВЫБОРЕ ВАРИАНТА ТРАНСПОРТИРОВКИ 4
1.2 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЭКСПЕДИЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЛОГИСТИКИ 7
1.3 МЕТОДИКА ВЫБОРА ЭКСПЕДИТОРА 10
1.4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРЕВОЗОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ В ЛОГИСТИКЕ 14
2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ ООО «ПРО-БРАЙТ-НЕВА» В ОБЛАСТИ ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРОДУКЦИИ 18
3. РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА 28
Рис.
2.1 Объем продаж, приходящийся
на различные виды групп
продукции в общем объеме
продаж «Про-Брайт-Нева», %
Среди клиентов ООО «Про-Брайт-Нева» фигурируют такие компании как: ООО «Ронова Клининг», которая на сегодняшний день имеет 20% удельного веса рынка клининговых услуг РФ, ООО «Клинстар», ЗАО «Чистый свет сервис», ООО «Абсолют Клининг Сервис» и прочие, которые в свою очередь обслуживают: торговые площади, офисную недвижимость, строительные гипермаркеты и так далее.
Изучив своих конкурентов и пожелания компаний-потребителей, компания ООО «Про-Брайт-Нева» в недавнего предоставляет ряд новых услуг для своих клиентов:
В
связи с расширением
ООО «Про-Брайт-Нева» на протяжении многих лет сотрудничает с транспортно-экспедиторской компанией «САННА-Логистик», которая оказывает им услуги перевозок готовой продукции с производства в склады.
Компания «САННА-Логистик» зарекомендовала себя на российском рынке услуг автоперевозок и экспедирования как надежный партнер, осуществляющий доставку грузов практически во все европейские страны. Компания оказывает транспортные, экспедиторские, складские и таможенно- брокерские услуги. По объему и масштабам перевозок компания является одной из ведущих отечественных транспортно-экспедиторских компаний. Одна из основных специализаций — перевозки дорогостоящих и особо ценных грузов. Это прежде всего табачные изделия, парфюмерия, электронное оборудование, в том числе спутниковое, медицинское оборудование, лекарственные препараты и продукция химической промышленности. Предоставляется комплекс транспортных услуг — от международных до внутригородских перевозок.
Цены на услуги сопоставимы со среднерыночными тарифами при обеспечении ответственности за сохранность груза и гарантий возмещения причиненного по вине компании ущерба, а также при учете пожеланий клиента. Клиенты компании — известные всему миру фирмы: «Филип Моррис», «Самсунг», «Бристол Майерс», авиасалон «Ля Бурже», отечественная компания «НТВ плюс» и многие другие.
Учитывая все эти критерии и многолетний опыт работы с «САННА-Логистик» «Про-Брайт-Нева» планирует увеличить объем услуг, оказываемых данной транспортной компанией, включив комплектование и упаковку товара в тару, доставку груза со складов покупателям и его документальное сопровождение в пределах региона.
Производство и офис ООО «Про-Брайт-Нева» расположены по адресу: г. Санкт-Петербург, Левашовский пр., д. 5. Организация арендует 2 склада, находящихся на удаленном расстоянии от офиса по адресам: ул. Маршала Новикова, д. 70 и Новоалександровская ул., д. 100.
Расположение складов ООО «Про-Брайт-Нева» и компаний-клиентов представлено на карте (рис. 2.2):
a
a
a
a
a
Рис.
2.2 Территориальное
расположение складов
компании и компаний-клиентов
*Склады:
А1 - ул. Маршала Новикова, д. 70
А2 - ул. Рутавели, д. 91.
Компании-клиенты:
B1 - ООО «Ронова Клининг» - Шафировский пр., 20
B2 - ООО «Клинстар» - Левашовское ш., 35
B3 - ЗАО
«Чистый свет сервис»
- пос. Песочный, ул. Советская,
д. 57
Таким
образом, перед «САННА-Логистик» встала
задача организовать оптимальные по транспортным
расходам из двух складов трем потребителям.
Решим
транспортную задачу, цель которой
– минимизация стоимости
Ежемесячные запасы продукции на складах равны 120 и 180 т, а ежемесячные потребности покупателей составляют:
ООО «Ронова Клининг» - 70 т
ООО «Клинстар» - 140 т
ЗАО «Чистый свет
сервис» - 90 т
Транспортные
расходы по доставке продукции представлены
в таблице 2.
Таблица 2
Транспортные расходы по доставке 1 т продукции (тыс. руб.)
Склады | Потребители | ||
ООО «Ронова Клининг» (B1) | ООО «Клинстар» (B2) | ЗАО «Чистый свет сервис» (B2) | |
А1 | 8 | 5 | 6 |
А2 | 4 | 9 | 7 |
Данная задача представляет собой задачу линейного программирования, которую можно решать симплекс-методом или методом потенциалов. Мы воспользуемся простейшим способом решения – графическим методом, чтобы показать на этом примере, как можно использовать графический метод при решении любой задачи линейного программирования в случае двух неизвестных.
Обозначим через количество тонн, которое будет перевезено с i-го склада к j-му потребителю.
Проверим задачу на сбалансированность:
суммарное наличие на складах = 120 + 180 = 300 т;
суммарная потребность в продукции = 70 + 140 + 90 = 300 т.
Из этого следует, что данная ТЗ сбалансирована.
Сбалансированная
транспортная матрица представлена
в таблице 3.
Таблица 3
Транспортная матрица задачи
Склады | Потребители | Запас, т | ||
В1 | В2 | В3 | ||
А1 | 8 | 5 | 6 | 120 |
А2 | 4 | 9 | 7 | 180 |
Потребность, т | 70 | 140 | 90 | 300 |
Целевая
функция, то есть суммарные затраты
на все возможные перевозки
(3.1) |
Зададим ограничения ТЗ:
Положим, что Тогда можно выразить все остальные неизвестные через переменные u и v:
Выразим через u и v целевую функцию:
(3.4)
Учитывая, что все неотрицательные, получим следующую систему неравенств:
Для того чтобы найти в первой четверти плоскости Оuv множество точек, координаты которых удовлетворяют указанным выше неравенствам, необходимо сначала построить следующие прямые:
Неравенства (3.5) определяют на плоскости (v, u) пятиугольник с вершинами: (0, 30), (0, 70), (50, 70), (120, 0), (30, 0) (см. рис. 1). Линейная функция F = f(u, v) достигает наименьшего значения в одной из вершин этого пятиугольника.
Нетрудно убедиться в том, что F = Fmin = 1690 при u = 0, v = 120. Следовательно, мы нашли оптимальный план перевозок:
Рис. 3.1. Графический метод решения транспортной задачи
В ходе данной курсовой работы был проработан ряд теоретических и практических вопросов по разработке эффективного плана перевозки грузов. Были изучены критерии выбора варианта транспортного транспортировки грузов и современные тенденции экспедиционного обеспечения и методики выбора экспедитора. На основе анализа деятельности ООО «Про-Брайт-Нева» был разработан оптимальный план перевозок их продукции покупателям транспортно-экспедиторской компанией «САННА-Логистик».
Информация о работе Разработка эффективного плана перевозки продукции